Mili Leitner Cohen

전 세계 주식 시장은 중국의 최신 AI 발전으로 인해 흔들렸습니다: 바로 딥시크입니다. 이 신생 AI 회사는 성능과 접근성 면에서 OpenAI 및 Google과 같은 업계 리더에 필적하는 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)인 DeepSeek-R1을 출시했습니다. OpenAI와 같은 경쟁사가 수십억 달러를 투자한 것에 비해 훨씬 적은 560만 달러를 투자해단 두 달 만에 개발한 DeepSeek-R1의 출시는 업계를 놀라게 했으

예측 가능한 사이버 공격의 시대는 빠르게 사라지고 있습니다. 오늘날 위협은 이동하면서 학습하고 적응하며 방어를 우회하기 위해 끊임없이 변화합니다. 미래형 스릴러의 줄거리처럼 들릴 수 있지만, 이는 매우 현실적인 이야기입니다. 스스로 진화하는 AI 사이버 위협은 실시간으로 전개되고 진화하는 정교한 공격으로, 기존의 보안 수단을 한계점까지 밀어붙이고 있습니다. 보안 팀과 의사 결정권자에게 전하는 메시지는 분명합니다. 방어를 진화시

2025년 1월 21일, 도널드 트럼프는 인공지능 개발 및 사용을 규제하기 위해 고안된 정책인 바이든의 2023 AI 안전 행정명령을 폐지하는 등 여러 행정명령을 발표하며 대통령직 복귀를 알렸습니다. 이번 폐지는 미국의 AI 정책이 규제보다 혁신을 우선시하는 방향으로 크게 바뀌고 있음을 의미합니다.많은 기대를 모았던 이 움직임은 이미 미국에서 AI의 미래에 어떤 의미가 있는지에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 어떤 사람들에

사이버 범죄는 완전히 새로운 차원에 도달했습니다. Gen AI 모델은 단순한 혁신의 도구가 아니라 속임수와 사기를 조장하는 강력한 도구가 되었습니다. 어떤 의도와 목적으로 작성되었는지 구분할 수 없을 정도로 정교한 피싱 이메일이나 딥페이크 기술을 통해 기존 또는 조작된 신원을 그대로 구현한 동영상 사기를 가정해 보겠습니다. 이러한 위협은 조직이 대응하기 위해 진화해야 하는 위협의 표면적인 모습일 뿐입니다. 그렇지 않은 기업은

2024년에는 웹 애플리케이션의 94%가 심각한 취약점을 가지고 있으며, 약 39초마다 사이버 공격이 실행됩니다 . 이러한 위협 환경에서는 악성 봇 활동을 방어하고 디도스(DDoS) 공격을 완화하며 API를 보호하기 위해 강력하고 계층화된 보호가 필요합니다. Gcore WAAP(웹 애플리케이션 및 API 보호 )는 이러한 요구를 충족하도록 설계되었으며 WAF, 봇 보호, L7 DDoS 완화, API 보안으로 구성됩니다

콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 사용자에게 웹 콘텐츠 전송을 최적화하도록 설계된 전 세계적으로 분산된 서버 네트워크입니다. CDN은 사용자와 더 가까운 곳에 콘텐츠를 캐싱함으로써 웹 서비스의 속도와 안정성을 향상시킵니다. 이 문서에서는 CDN 기술이 정적 콘텐츠 전달에서 오늘날의 정교한 엣지 네트워크로 어떻게 발전했는지, 온라인 콘텐츠 전송 환경의 변화에 대응하여 CDN 제공 업체들이 어떻게 혁신적으로 발전해 왔는지를 알아봅니