구성 및 가격
표를 보려면 옆으로 스크롤하세요.
*가격에는 부가가치세가 포함되어 있지 않습니다.
AI 및 컴퓨팅 집약적 워크로드를 위한 설계
딥 러닝
GPU는 심층 신경망과 순환 신경망의 높은 연산 수요를 쉽게 처리하며, 이는 제너레이티브 AI를 포함한 복잡한 딥 러닝 모델 개발의 기본이 됩니다.
고성능 컴퓨팅
뛰어난 GPU 성능은 동적 프로그래밍 알고리즘, 비디오 렌더링, 과학 시뮬레이션 등 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 매우 적합합니다.
데이터 분석
GPU는 높은 메모리 대역폭과 효율적인 데이터 전송 기능을 제공합니다. 따라서 대규모 데이터 세트의 처리 및 조작이 향상되어 분석 속도가 빨라집니다.
GPU 챔피언
NVIDIA A100 및 최신 H100 GPU는 엔터프라이즈 GPU 시장을 선도하고 있습니다. 두 제품 모두 다양한 AI 컴퓨팅 워크로드를 위한 강력한
강력한 다목적 가속기이며 광범위한 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 위한 제품입니다.
A100 사양
- CPU 대비 최대 249배 높은 AI 추론 성능
- 이전 세대의 NVIDIA GPU인 V100보다 최대 20배 높은 성능
- 텐서 코어 3세대
- 최대 80GB의 HBM2e 메모리
H100 사양
- GPT-3에서 AI 트레이닝을 위한 A100 GPU 대비 최대 4배 더 높은 성능
- HPC 애플리케이션을 위한 A100 GPU 대비 최대 7배 높은 성능
- 텐서 코어 4세대
- 최대 100GB의 HBM3 메모리
2022년 H100이 출시되기 전, A100은 MLPerf 업계 벤치마크에서 선도적인 GPU 플랫폼으로 선정되었습니다.
최신 MLPerf 벤치마크에서 H100 은 경쟁사보다 더 나은 성능을 보여주었습니다.
AI 프레임워크에 이상적
NVIDIA GPU는 AI 모델을 빌드, 트레이닝 및 배포하는 데 도움이 되는 AI 프레임워크 및 툴을 실행하는 데 적합합니다.
전용 베어 메탈 GPU 서버 또는 가상 GPU 인스턴스
귀사에 맞는 것을 선택하세요!
베어 메탈 GPU 서버
베어 메탈 서버는 GPU를 포함한 물리적 하드웨어에 직접 액세스할 수 있습니다. 즉, 모든 GPU 리소스를 전용으로 사용할 수 있습니다. 베어 메탈 GPU는 AI 및 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위한 최적의 성능을 제공합니다.
가상 GPU 인스턴스
동일한 구성의 경우 VM의 GPU는 베어메탈 서버보다 성능이 약간 느릴 수 있습니다. 하지만 VM은 베어 메탈 GPU 서버보다 관리가 쉽고 확장성이 뛰어나며 가격이 저렴합니다.
GPU 워커 노드가 있는 관리형 Kubernetes
자동 스케일링 및 자동 복구와 같은 기능은 머신 러닝, 비디오 처리 및 기타 컴퓨팅 집약적인 작업을 포함한 동적 워크로드에 Kubernetes를 이상적으로 만들어 줍니다. Gcore의 관리형 Kubernetes를 사용하면 베어 메탈과 GPU가 포함된 VM을 워커 노드(A100 및 H100)로 사용할 수 있습니다. CPU나 메모리를 요청하는 것처럼 사용자 정의 GPU 리소스를 요청하여 컨테이너에서 GPU를 활용하기만 하면됩니다.
Gcore 클라우드 솔루션 활용하기
AI IPU
Graphcore IPU로 구동되는 Gcore의 AI 클라우드 인프라를 사용하여 머신 러닝을 가속화하세요.
베어 메탈 서버
리소스 집약적인 애플리케이션과 서비스를 고성능 물리적 서버에 배포하세요.
가상 머신
광범위한 워크로드와 예측 가능한 성능을 위해 설계된 프로덕션급 가상 머신을 활용하세요.
가상 머신
광범위한 워크로드와 예측 가능한 성능을 위해 설계된 프로덕션급 가상 머신을 활용하세요.
GCORE 파트너
자주 묻는 질문
GPU(그래픽 처리 장치)는 컴퓨터 그래픽의 렌더링을 개선하기 위해 설계된 특수 전자 회로입니다. GPU는 비디오 게임, 3D 모델링, AI 트레이닝 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.
GPU는 병렬 처리를 위해 설계되었으므로 동시에 여러 명령을 실행할 수 있습니다. 이것이 GPU와 중앙 처리 장치(CPU)의 주요 차이점이며, 후자는 한 번에 하나씩 명령을 실행합니다.
선택한 특정 구성에 대한 요금이 청구됩니다. Kubernetes 클러스터의 일부가 아닌 별도의 GPU 인스턴스를 구매하는 경우, 해당 VM 또는 베어메탈 구성에 대한 요금이 청구됩니다. 가격 책정에 대한 자세한 내용은 위의 구성 및 가격 섹션을 참조하세요.
원하는 새 인스턴스 구성과 함께 영업팀( sales@gcore.com )에 문의하세요. 구성을 선택하는 데 도움이 필요하면 요청에 가장 적합한 솔루션으로 다시 연락드릴 것입니다.
선택한 인스턴스 유형(베어메탈 또는 가상머신)에 따라 다릅니다. 베어 메탈 서버를 선택하면 모든 리소스가 사용자 전용으로 제공됩니다.
VM을 선택하면 GPU를 포함한 가상 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다. 인스턴스(서버)의 물리적 리소스는 공유되지만 가상 리소스는 공유되지 않습니다. 구매한 리소스의 전체 용량에 액세스할 수 있습니다.
GPU 인스턴스를 구매하면 바로 실행할 수 있습니다:
- 가상 머신인 경우 3~5분 이내
- 베어 메탈 서버인 경우 15~20분 이내
예. 이 양식을 작성해 주시면 영업팀에서 이 옵션에 대해 논의하기 위해 연락드릴 것입니다. 체험 기간이 끝나면 표준 종량제 요금제로 전환된다는 점에 유의하세요.
예. 이 양식을 작성 하시면 영업팀에서 이 옵션에 대해 논의하기 위해 연락드릴 것입니다.
예. 이 양식을 작성 하시면 영업팀에서 연락하여 자세한 내용을 논의하고 대기자 명단에 추가해 드립니다.
리소스가 부족합니다. 한 달 이내에 새로운 제품이 도착할 것으로 예상됩니다.
리소스가 도착하는 즉시 받으시려면 이 양식을 작성해 주세요.
By submitting this form, I agree to the processing of my personal data for specified or additionally selected purposes and in accordance with Gcore's Privacy Policy.
