베어 메탈 지원
레이턴시 및 성능 향상을 위한 워커 노드에 대한 베어메탈 지원
무료 클러스터 관리
99.9% SLA를 제공하는 무료 프로덕션급 클러스터 관리
뛰어난 가치
VM 및 베어 메탈 서버와 동일하게 워커 노드에 대해 합리적인 가격 제공
고가용성 클러스터에 대한 Gcore의 가격 및 SLA 비교
Gcore는 무료 프로덕션급 클러스터 관리 및 이그레스 트래픽을 통해 워커 노드에 경쟁력 있는 인스턴스 가격을 제공합니다.
* 가격은 1유로 = 1.06달러의 환율로 표시됩니다.
 Frankfurt |  All over the world |  Frankfurt |  Frankfurt |  Germany West Central | |
|---|---|---|---|---|---|
고가용성 프로덕션 클러스터 관리 수수료 | FREE | €37.74 | €68.87 | €68.87 | €68.87 |
송신 트래픽 | FREE | €0.009 per GiB | €0.047–0.085 per GiB | €0.066–0.075 per GiB | €0.066–0.075 per GiB |
2 vCPU / 4GB RAM / 25GB SSD / 4TB 송신 트래픽 + 클러스터 관리 | €35.29 | €77.36 | €485.69 | €472.16 | €443.42 |
8 vCPU / 16GB RAM / 75GB SSD / 16TB 송신 트래픽 + 클러스터 관리 | €68.02 | €147.1 | €902.5 | €875.45 | €826.51 |
8 vCPU / 16GB RAM / 75GB SSD / 16TB 송신 트래픽 + 클러스터 관리 | €131.18 | €294.19 | €1,704.92 | €1,561.37 | €1,493.7 |
16 vCPU / 32GB RAM / 100GB SSD / 24TB 송신 트래픽 + 클러스터 관리 | €254.84 | €520.53 | €2,631.28 | €2,348.83 | €2,266.66 |
32 vCPU / 64GB RAM / 125GB SSD / 32TB 송신 트래픽 + 클러스터 관리 | €499.88 | €895.93 | €3,824.85 | €3,416.69 | €3,303.17 |
 | FREE |
 | €37.74 All over the world |
 | €68.87 Frankfurt |
 | €68.87 Frankfurt |
 | €68.87 Germany West Central |
* 나열된 모든 가격은 월별 기준입니다.
관리형 쿠버네티스 계산기
선택한 서비스
관리형 쿠버네티스가 있는 위치
Gcore 관리형
쿠버네티스의 장점
원클릭 프로비저닝
Gcore 셀프 서비스 포털, API 또는 Terraform에서 단일 명령을 사용하여 '원클릭'으로 워커 노드를 프로비저닝할 수 있습니다.
GPU 워커 노드 지원
Gcore 관리형 Kubernetes 클러스터는 GPU 워커 노드를 지원하므로 머신 러닝, 비디오 처리, 게임과 같은 GPU 집약적인 워크로드를 실행할 수 있습니다.
최신 버전
Kubernetes 버전 1.25, 1.26, 1.27 및 1.28을 지원합니다.
자동화된 제어
이 서비스는 노드의 상태를 지속적으로 모니터링하여 필요한 경우 노드를 자동으로 업데이트하고 다시 시작합니다.
자동 확장
클러스터 내에서 풀의 노드 수는 자동으로 동적으로 확장 또는 축소될 수 있습니다.
고가용성
각 클러스터 대시보드는 클러스터를 항상 사용할 수 있도록 복제됩니다.
보안 연결
마스터 노드와 클러스터 내 노드 간의 모든 연결은 자동으로 암호화됩니다.
DDoS 보호
프로젝트는 기본적으로 네트워크 및 전송 계층에서 DDoS 공격으로부터 보호됩니다.
연중무휴 기술 지원
24시간 내내 신속한 실시간 지원과 양질의 기술 서비스를 제공합니다.
작동 방식
문서
필요에 따라 맞춤화된 성능 확보
워커 노드로서의 가상 머신
가상 머신(VM)에 Kubernetes 클러스터를 배포하면 VM을 오케스트레이션하는 하이퍼바이저라는 추가 인프라 계층이 함께 제공됩니다. 하이퍼바이저는 물리적 서버 리소스의 일부, 가장 일반적으로 CPU와 RAM을 사용하며, 이는 컴퓨팅 용량의 일부를 차지한다는 것을 의미합니다.
VM은 매우 높은 수준의 성능이 필요하지 않고 지연 시간에 민감하지 않은 대부분의 웹 애플리케이션에 적합한 선택입니다. VM은 확장성, 성능, 보안, 비용의 균형이 잘 잡혀 있습니다.
VM에서 Kubernetes 클러스터를 실행할 때의 이점:
- 더 빠른 노드 프로비저닝
- 더 빠른 클러스터 확장성
- 더 쉬운 OS 업데이트 및 백업
워커 노드로서의 베어 메탈 서버
베어 메탈에 Kubernetes 클러스터를 배포할 때는 하이퍼바이저와 게스트 운영 체제가 없습니다. 따라서 컨테이너화된 애플리케이션은 물리적 서버 리소스를 직접 완전히 사용합니다.
베어 메탈은 고성능과 짧은 지연 시간이 필요하지만 새로운 워커 노드를 위한 가장 빠른 프로비저닝이 필요하지 않은 컴퓨팅 집약적인 웹 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.
베어 메탈에서 Kubernetes 클러스터를 실행할 때의 이점:
- 컴퓨팅 성능 향상
- 네트워크 지연 시간 단축
- 노이즈가 많은 이웃 노드에 대한 문제 없음
자주 묻는 질문
관리형 Kubernetes는 호스팅된 Kubernetes 환경을 제공하는 서비스입니다. 즉, 관리형 Kubernetes 제공자가 노드 프로비저닝 및 관리, Kubernetes 컨트롤 플레인 관리, Kubernetes 자체 업데이트와 같은 기본 인프라를 처리합니다. 따라서 고객은 컨트롤 플레인 관리 및 기본 인프라 유지 관리에 대한 걱정을 덜고 Kubernetes 위에 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 데 집중할 수 있습니다.
관리형 서비스에 대해 자세히 알아보려면 "관리형 서비스란 무엇인가요?" 문서를 참조하고, Kubernetes에 대해 자세히 알아보려면 "Kubernetes 클러스터란 무엇인가요?" 문서를 참조하세요.
대부분의 조직에서는 자체 관리형 Kubernetes보다 관리형 Kubernetes가 더 나은 선택입니다. 자체 관리형 Kubernetes 클러스터를 실행한다는 것은 모든 것을 직접 수행해야 한다는 것을 의미합니다:
- 기본 인프라 배포
- 컨트롤 플레인 관리
- 노드 프로비저닝 및 관리
- 보안 및 복원력 보장
- 고도로 숙련된 엔지니어로 구성된 팀 보유
- 위의 모든 사항으로 인한 대규모 운영 오버헤드 처리
관리형 Kubernetes 공급자는 이러한 모든 측면을 처리합니다. 그러나 Kubernetes 클러스터를 더 세밀하게 제어하고 싶다면 자체 관리형 Kubernetes가 적합할 수 있습니다. Kubernetes를 실행하는 방법은 조직의 특정 필요와 요구사항에 따라 선택해야 합니다.
베어 메탈에서 쿠버네티스 클러스터를 실행하면 네 가지 주요 이점이 있습니다:
성능. 베어 메탈에서 실행되는 클러스터는 하이퍼바이저 오버헤드가 없으므로 가상 머신에서 실행되는 클러스터보다 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. 이는 짧은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 애플리케이션에 특히 중요합니다.
제어. 베어 메탈은 기본 인프라를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 즉, 필요에 가장 적합한 하드웨어를 선택하고 그에 맞게 구성할 수 있습니다.
레이턴시. 베어 메탈에서 Kubernetes 클러스터를 실행하면 추가 가상 네트워킹 레이어가 필요하지 않습니다. 애플리케이션은 물리적 네트워크 인터페이스를 통해 직접 통신합니다. 따라서 네트워크 지연 시간이 줄어듭니다.
보안. 베어 메탈에서 Kubernetes를 활용하면 다른 사용자와 인프라를 공유하지 않기 때문에 VM보다 더 강력한 보호 기능을 제공합니다. 보안 조치를 완전히 제어할 수 있으며 사용자 정의 보안 프로토콜을 적용할 수 있습니다.
이 주제에 대한 자세한 내용은 문서에서 읽어보세요.
아니요, 워커 노드만 관리할 수 있습니다. 컨트롤 플레인 관리는 Gcore가 담당합니다. 관리형 Kubernetes 서비스의 장점 중 하나는 마스터 노드를 직접 지원할 필요가 없기 때문에 운영 오버헤드가 줄어든다는 것입니다. 또한 Kubernetes 클러스터의 안정성과 보안을 보장합니다.
네, 그렇습니다. 클러스터 생성 중에 워커 노드를 실행할 GPU 인스턴스를 선택할 수 있습니다.
99.9% SLA를 제공합니다. 즉, Gcore 관리형 Kubernetes는 고가용성이 필요한 애플리케이션으로 프로덕션 클러스터를 실행하는 데 적합합니다.
Gcore 매니지드 쿠버네티스는 가상 머신 및 베어 메탈 워커 노드용 우분투를 지원합니다.
오픈 소스 옵션을 포함하여 이미 쿠버네티스에서 실행 중인 애플리케이션 및 도구에는 Gcore 제한이 없습니다. 그러나 특정 공급 업체에서만 작동하는 관리형 서비스인 도구에는 제한이 있을 수 있습니다. 예를 들어, 클러스터에서 로그를 수집하기 위해 기본 제공 관리형 로깅과 함께 다른 관리형 쿠버네티스 서비스를 사용 중인 경우, 해당 관리형 로깅은 Gcore 관리형 쿠버네티스에서 실행 중인 클러스터에서 작동하지 않을 수 있습니다. 기존 도구 중 다른 관리형 쿠버네티스s 서비스와의 통합에 잠재적인 제한이 있는 도구를 확인하세요.
아니요. 워커 노드로 주문한 인스턴스에 대해서만 요금이 청구됩니다. 플로팅 IP와 같은 추가 서비스 및 옵션을 구매할 수도 있습니다.
VM 워커 노드를 사용하는 경우 송신 트래픽에 대해서는 요금이 부과되지 않습니다. 그러나 베어 메탈 워커 노드를 사용하는 송신 트래픽은 요금이 부과됩니다.
기본 구성이 vCPU 2개, RAM 4GB, SSD 25GB, 송신 트래픽 4TB인 2개의 VM 워커 노드에서 클러스터를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 이러한 워커 노드의 비용은 트래픽이 포함되고 컨트롤 플레인 관리 비용이 없는 경우 월 $37.41입니다. 따라서 클러스터 비용은 월 $74.82입니다. Cloud 계산기를 사용하여 비용을 추정할 수 있습니다.
자동 확장이 적용되면 시간당 사용하는 노드 수에 따라 요금이 청구됩니다. 클러스터가 확장되지 않는 한도를 구성할 수 있습니다.
