AI Cloud Stack
Beschleunigen Sie die Implementierung Ihrer KI-Cloud. Verwandeln Sie Ihre GPI-Infrastruktur in enterprise-optimierte KI-Services.
Große Unternehmen setzen auf Gcore AI Cloud Stack
Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Aufbau globaler Cloud-Infrastrukturen bieten wir KI-native, cloudfähige und praxiserprobte Lösungen. Wir vereinen Hyperscaler-Funktionalität mit fundiertem KI-Know-how und helfen großen Unternehmen so, KI-Clouds schneller zu implementieren und monetarisieren – ohne Kopfzerbrechen.
Time to Market
Launchen Sie Ihre KI-Cloud mit einem einsatzbereiten Stack innerhalb von nur 2 statt 12–24 Monaten. So vermeiden Sie Verzögerungen und beschleunigen die Umsetzung.
Nachweislicher Erfolg
Mehr als 10 Jahre Cloud-Expertise und zertifizierte IT-Architekten: Wir stehen für zuverlässige Cloud-Lösungen für Zehntausende GPUs auf Enterprise-Level.
Zuverlässiger Betrieb
Profitieren Sie von Orchestrierung, Monitoring und Abrechnung auf Hyperscaler-Niveau. Der 24/7-Support minimiert Risiken und verschafft Ihrem Team mehr Zeit für Innovationen.
Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit diesem starken europäischen ISV. Gcore hilft uns, die Netzwerk-Referenzarchitektur für KI-Clouds voranzutreiben. Durch die Kombination der offenen, programmierbaren und zuverlässigen Netzwerke von Nokia mit der Cloud-Software von Gcore können wir einsatzfähige Modelle schneller entwickeln, die Kunden anschließend in Rechenzentren und im Edge-Bereich nutzen können.
Mark Vanderhaegen, Head of Business Development & Data Center Networks bei Nokia
Ihr direkter Weg von Implementierung zu Umsatz
Die drei Schritte für Launch, Skalierung und Monetarisierung Ihrer KI-Cloud.
01
Bereitstellung und Launch
Starten Sie sofort mit einem umfassenden Architektur-Audit und der Bereitstellung unseres Cloud-Stacks. Ihre Infrastruktur ist vom ersten Tag an leistungsstark und Compliance-konform.
02
Betrieb und Skalierung
24/7-Monitoring, automatische Incident Response, Kapazitätsplanung und professionelle Optimierung sichern Top-Performance und ermöglichen eine einfache, zuverlässige Skalierung von KI-Workloads.
03
Umsatz steigern
Nutzen Sie Ihr Monetarisierungspotenzial voll aus: Go-to-Market-Support, Vertriebskanäle für Reseller und automatisiertes Onboarding verwandeln ungenutzte Kapazitäten in profitable Cloud-Services.
Enterprise-Power out of the box
Smartere Steuerung
Projekte erstellen, Regionen wählen und Kontingente verwalten wird jetzt einfach. Tracken Sie asynchrone Aufgaben, erfassen Sie Nutzeraktivitäten und managen Sie IAM-Rollen und -Berechtigungen auf Enterprise-Niveau – ohne zusätzliche Komplexität.
Höchste Rechenleistung und Speicherkapazität
Setzen Sie auf On-Demand-VMs oder Bare-Metal-GPUs. Verwalten Sie Images, Volumes, Snapshots und S3-kompatible Objekte und stellen Sie für KI-Workloads mit hohem Datenvolumen Dateien nahtlos in allen Netzwerken bereit.
Sicheres, skalierbares Netzwerk
Erstellen Sie Umgebungen mit VPCs, Routing, Firewalls und Load-Balancing. Vergeben und verwalten Sie öffentliche und reservierte IPs, steuern Sie IP-Bereiche und aktivieren Sie DDoS-Schutz für sicheren, latenzarmen Traffic.
Mühelose Orchestrierung
Sie können Apps mit Managed Kubernetes und CaaS bereitstellen, skalieren und betreiben. Steuern Sie Cluster und Registries über einen zentralen Service und vereinfachen Sie damit die Orchestrierung selbst hochkomplexer KI-Deployments.
KI-fähige Plattform-Services
Beschleunigen Sie die Integration mit Managed PostgreSQL, Slurm-on-K8s, Jupyter und GPUaaS. Ermöglichen Sie serverlose Inferenz-Bereitstellung in wenigen Klicks – mit integrierter Autoskalierung, Überwachung und Lifecycle-Management.
Management und Support rund um die Uhr
Enterprise-Observability mit SSH-Schlüsseln, Kostenerfassung und 24/7-Monitoring bieten Ihnen alle Vorteile. Die Multi-Tenancy über CPU, Netzwerk und Speicher hinweg gewährleistet sichere Isolation und konstant hohe Performance.
Gcore vereint die zentralen Aspekte von Computing, Netzwerkbetrieb und Speicherung in einem praxistauglichen Stack. Diese Integration hilft Service-Anbietern, KI-Clouds schneller zu errichten und das Kunden-Onboarding früher zu starten, was die Amortisationszeit verkürzt. Zusammen mit den neuesten Multi-Tenant-Funktionen des KI-Betriebssystems von VAST ist das Ergebnis eine zuverlässige, skalierbare und zukunftssichere KI-Infrastruktur. Gcore eröffnet Unternehmen die Chance, schneller voranzukommen, ohne alles selbst entwickeln zu müssen.
Dan Chester, CSP Director EMEA, VAST
Die meisten Unternehmen halten nichts von DIY
| Service-Modell | Setup-Komplexität | Time to Launch | Revenue-Modell | Primäre Fähigkeiten | Erforderliche Infrastruktur |
|---|---|---|---|---|---|
| Infrastructure-as-a-Service | Hoch | 12–24 Monate | Pay-per-VM | DC- & Network-Ops, System-Admin Linux | DC-Space, Power & Cooling, Compute, Storage, Netzwerk-Hardware |
| Platform-as-a-Service | Mittel | 18–33 Monate | Nutzungsbasiert | Plattform-/K8s-Engineering, SRE & DevEx | IaaS plus: Managed runtimes, DBs, Queues |
| GPU-Platform-as-a-Service | Mittel bis hoch | 22–39 Monate | GPU-Stunden | GPU-Cluster-Ops & Tuning, ML/Ops | PaaS plus: GPU-Server, NVLink/InfiniBand-Fabric |
| Model-as-a-Service | Niedrig bis mittel | 25–45 Monate | Pro Token/Anforderung | ML-Research & -Optimierung, API-Produktmanagement | GPU PaaS plus: Pre-trained Model Zoo, Inference-Mikro-Services |
Bereit, GPU-Cluster in Umsatz zu verwandeln?
Sprechen Sie mit unseren KI-Experten über den Gcore AI Cloud Stack.