Dmitriy Akulov ist ein bekannter Webunternehmer und Entwickler vieler kostenloser und Open-Source-Projekte. Er ist der Gründer von jsDelivr, appfleet und Prospect One Studio, das DNSPerf, CDNPerf und PerfOps entwickelt hat.
Dank der umfassenden Erfahrung in den Bereichen CDN, DNS und Cloud hat er komplexe und gefragte Webdienste entwickelt. Beispielsweise eine Infrastruktur, die mehr als 100 Milliarden HTTP und DNS Anfragen pro Monat bedient.
Seit Anfang 2022 ist Dmitriy bei Gcore als Leiter der Edge Network-Plattform tätig. Wir haben ihn zu den Höhepunkten seiner glänzenden Karriere, dem modernen und zukünftigen Web und der Markterschließung mit dem Gcore Team befragt.
Der Erfolg von jsDelivr und CDNPerf
Wie ist die Idee zu jsDelivr entstanden und was hat es so erfolgreich und beliebt bei Webentwicklern gemacht?
Ich habe vor 10 Jahren mit der Entwicklung begonnen, als die Open-Source-Szene noch ganz anders war. Node.js und npm gab es noch nicht, und GitHub entwickelte sich gerade erst richtig. Die meisten Entwickler konnten den Nutzern ihre Dateien nicht auf einfache Weise zur Verfügung stellen. Es war oft notwendig, eine ZIP Datei mit dem vollständigen Quellcode herunterzuladen und dann die kompilierte Version zu finden und zu extrahieren, die dann auf einen Webserver hochgeladen werden musste, um online verwendet zu werden. Die Entwickler, die gebrauchsfertige Online-Versionen ihrer Dateien zur Verfügung stellten, mussten diese aufgrund des überwältigenden Traffics oft entfernen und einstellen. Die erste Version der Website und des Backends habe ich selbst entwickelt und nachdem ich zahlreiche CDN Anbieter angesprochen hatte, konnte ich mit einem kleinen CDN Unternehmen beginnen, das mir helfen wollte.
Heute ist jsDelivr ein komplexes Produkt mit vielen dynamischen Bestandteilen wie Minification in Echtzeit, Dateikombinationen, automatische Versionsupgrades und vieles mehr.
Wie ist die Idee für CDNPerf entstanden?
Damals waren die Daten von Cedexis der Standard für die CDN Leistungsbewertung. Diese waren leider nicht für jedermann frei zugänglich und ziemlich problematisch. Beispielsweise gab es keine länderspezifische Gewichtung, d.h. wenn die meisten RUM Leistungsdaten in Frankreich gesammelt wurden, verzerrte dies die globalen Daten. Das bedeutete, dass ein CDN Anbieter, der schlechte Erfahrungen gemacht hatte, in der europäischen und globalen Rangordnung unfairerweise zurückfiel.
Deshalb beschloss ich, beide Probleme gleichzeitig zu lösen: Ich wollte ein zuverlässiges Tool mit genauen Daten entwickeln und diese öffentlich und für alle zugänglich machen. Zudem sah das Problem interessant aus, also war es ein unglaublich interessantes Projekt, das mich sehr begeisterte.
Die Zukunft der Web-Performance
Welche Trends in der Webentwicklung würden Sie im Hinblick auf die Leistung hervorheben? Wie entwickelt sich der Markt und wie sieht die Zukunft aus?
Web-Performance wird von Jahr zu Jahr wichtiger. Google verwendet bereits die Geschwindigkeit von Webseiten als Ranking-Faktor und es gibt zahlreiche Forschungsergebnisse, die belegen, dass jede Millisekunde Verzögerung direkt zu Umsatzeinbußen führt.
Glücklicherweise haben Entwicklerwerkzeuge — sowohl Open-Source- als auch kommerzielle — diese Situation inzwischen erkannt. Die gängigen Frontend-Frameworks haben begonnen, die Leistungsfähigkeit zu berücksichtigen und sie als wichtiges Merkmal zu bewerben.
Die, die das noch nicht erkannt haben, verlieren ihre Nutzer schnell an neuere Frameworks, die schlanke und schnelle Anwendungen priorisieren.
Manche Projekte gehen sogar noch weiter und integrieren direkt Edge-Computing-Funktionen, um die Implementierung und Entwicklung von Anwendungen zu vereinfachen, die direkt im Edge-Netz arbeiten.
Wie konkurrieren Sie angesichts der totalen Kommerzialisierung dieser Dienste auf den globalen CDN/Streaming/Cloud-Märkten? Entwerfen Sie die ideale Benutzererfahrung? Bieten Sie zusätzliche Dienste kostenlos an? Doch noch etwas anderes?
Die herkömmlichen CDNs und Hosting-Dienste werden es schwer haben, weiter zu wachsen, wenn sie sich darauf beschränken, nur den Traffic zu verwalten oder einfache Hosting-Dienste anzubieten. Die Kosten für Bandbreite und Server fallen stetig und die Konkurrenz entwickelt sich weiter.
Um wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben, muss man ständig innovativ sein und neue Funktionen herausbringen, die eng in das Produktangebot integriert sind. CDNs müssen zu Edge-App-Hosting-Plattformen werden, damit die Nutzer ihren Code im Edge-Netz ausführen und alles verarbeiten können, nicht nur statische Inhalte.
Die Cloud-Anbieter müssen ihre Dienste vereinfachen und automatisieren und gleichzeitig mehr Verwaltungsfunktionen hinzufügen.
Die Entwickler werden immer eine Cloud-Plattform bevorzugen, die es ihnen ermöglicht, ihre Probleme schnell zu lösen, ohne sich allzu viele Gedanken über die Infrastruktur und die globale Leistung zu machen. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu erreichen und die Unternehmen, die das erkennen und eine Lösung entwickeln, die den Anforderungen des modernen Marktes entspricht, werden erfolgreich sein.
Einzigartige Marktposition und Vorteile von Gcore
Warum haben Sie sich entschieden, bei Gcore mitzuarbeiten? Welche wesentlichen Vorteile unseres Unternehmens würden Sie hervorheben?
Gcore ist in einer einzigartigen Position, um die uns viele andere beneiden würden. Das Unternehmen ist groß genug, um über alle Ressourcen zu verfügen, die für die Entwicklung neuer und innovativer Produkte erforderlich sind, gleichzeitig aber auch klein genug, um flexibel zu bleiben, schnell zu handeln und sich bei Bedarf rasch an neue Markttrends anzupassen.
Als Produktdirektor habe ich sowohl die Freiheit als auch die Ressourcen, spannende und interessante Produkte zu entwickeln — etwas, das bei kleineren Startups oder großen Unternehmen nicht möglich ist.
Diese Kombination, zusammen mit einem Team aus visionären Köpfen, bringt Gcore auf einen Weg, der das Unternehmen meiner Meinung nach in wenigen Jahren zu einem Weltmarktführer machen wird.
Wie wollen Sie Ihren geschäftlichen Teil bei Gcore entwickeln? Erzählen Sie uns von Ihrer Vision der Edge Network-Plattform. Wie unterscheidet sie sich von Cloudflare, Imperva und anderen führenden Plattformen?
Gcore ist ein etabliertes Unternehmen mit einer umfangreichen globalen Infrastruktur und Ressourcen. Mein Ziel ist es, die bestehenden CDN und DNS Produkte in eine Edge-Web-Beschleunigungs- und Sicherheitsplattform umzuwandeln, die unsere globale Leistung hervorhebt und es jedem leicht macht, davon zu profitieren — von kostenlosen Nutzern mit persönlichen Nebenprojekten über kleine Unternehmen bis hin zu großen Konzernen.
Jede Backend-Funktion sollte ein Baustein für die Entwicklung neuer und innovativer Produkte sein, die sich eng in die bestehende Plattform integrieren lassen — vom Edge Computing über die Bildverarbeitung bis hin zur einfachen Dateiübertragung.
Gleichzeitig möchte ich den Ansatz verfolgen, dass die Entwickler im Vordergrund stehen und eine Community um unsere Plattform herum aufgebaut wird. Kostenlose Features, umfangreiche Dokumentation, API Zugriff auf alles und zahlreiche Integrationen in bestehende Open-Source-Projekte.
Wie wollen Sie gemeinsam mit dem Team von Gcore den Markt erobern?
Unsere Konkurrenten haben großartige Produkte entwickelt, aber sie sind zu schnell gewachsen und darunter haben die Produkte gelitten. Wir sind dagegen klein genug, um schnell zu handeln und verfügen dennoch über ausreichende Ressourcen, um mit ihnen zu konkurrieren, sowohl in Bezug auf Infrastruktur als auch auf Entwicklung.
Unsere Produkte werden einfach und intuitiv zu bedienen sein, dabei aber flexibel bleiben und keine erweiterten Funktionen hinter Paywalls verstecken. Alle Menschen haben ein Recht auf eine schnellere und sicherere Internetnutzung.
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Ein globaler KI-Spickzettel: KI-Vorschriften der wichtigsten Regionen im Vergleich
KI-Entwicklungen erobern die Welt im Sturm. Unternehmen sollten sich aber bewusst sein, dass neue Chancen auch neue Herausforderungen mit sich bringen. Dem Impuls, die Technologie zu nutzen, müssen verantwortungsvolle Regel für deren Einsatz vorausgehen. Nur so ist sichergestellt, dass durch KI weder Unternehmen noch ihre Kunden Risiken ausgesetzt sind. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, entwickeln Regierungen weltweit Gesetze zur Regulierung von KI und Datennutzung.Sich in einem immer komplexeren Netz von internationalen Vorschriften zurechtzufinden, kann überfordernd sein. Deshalb werden wir in diesem Artikel die Gesetzgebung einiger führender KI-Hubs auf allen Kontinenten aufschlüsseln und Ihnen genau die Informationen zur Verfügung stellen, die Ihr Unternehmen benötigt, um KI optimal zu nutzen – sicher, legal und ethisch vertretbar.Falls Sie unsere früheren Blogs verpasst haben, in denen wir die KI-Vorschriften nach Regionen aufgeschlüsselt haben, lesen Sie sie hier: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, APAC, Naher Osten.Um die Zusammenfassung zu lesen, gehen Sie bitte zur Übersichtstabelle.Globale Trends der KI-RegulierungAuch wenn die Vorschriften je nach Standort variieren, haben sich 2024 weltweit mehrere übergreifende Trends herauskristallisiert. Dazu zählen eine Fokussierung auf Datenlokalisierung, risikoabhängige Regulierung und eine Priorisierung des Datenschutzes. Sie sind zu allgemein anerkannten Leitlinien geworden. Das gemeinsame Ziel aller Länder ist es, Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Verbraucher zu schützen – auch wenn die einzelnen Regionen diese Ziele auf unterschiedliche Weise zu erreichen versuchen.Viele Länder folgen dem Beispiel der EU, deren KI-Gesetz ein mehrstufiges Regulierungsmodell je nach potenziellem Risikograd vorsieht. Bei diesem System gelten für jede Risikostufe unterschiedliche Anforderungen: Für Hochrisikoanwendungen, die entweder die öffentliche Sicherheit oder Bürgerrechte betreffen, gilt eine andere Sicherheitsstufe als für allgemeine KI-Anwendungen, bei denen die Risiken weniger hoch eingestuft werden.Europa: strukturiert und stringentEuropa hat einige der strengsten KI-Vorschriften der Welt mit Schwerpunkt Datenschutz gemäß der DSGVO sowie dem neuen risikoabhängigen KI-Gesetz. Dieser Ansatz beruht vor allem darauf, dass die EU den Schwerpunkt auf Verbraucherrechte legt und dafür sorgt, dass die Sicherheit der Nutzerdaten durch die digitale Technologie gewährleistet wird. Das vorgeschlagene KI-Gesetz der EU, über das noch verhandelt wird und das bis 2025 verabschiedet sein soll, stuft KI-Anwendungen nach den Risikoklassen „inakzeptables Risiko“, „hohes Risiko“, „begrenztes Risiko“ und „niedriges Risiko“ ein. Risikoreiche KI-Tools, wie sie bei biometrischer Identifizierung oder Finanzentscheidungen eingesetzt werden, müssen strenge Standards in Bezug auf Datenverwaltung, Transparenz und menschliche Aufsicht erfüllen.Einige EU-Länder haben zusätzliche Standards zum EU-Rahmen eingeführt, insbesondere für mehr Datenschutz und Kontrolle. Der deutsche DSK-Leitfaden zum Beispiel konzentriert sich auf die Rechenschaftspflicht großer Sprachmodelle (LLM) und fordert mehr Transparenz, menschliche Kontrolle und die Zustimmung zur Datennutzung.Unternehmen, die KI in Europa einsetzen wollen, müssen sowohl die einheitlichen Anforderungen des KI-Gesetzes als auch die mitgliedsspezifischen Vorschriften berücksichtigen, die eine differenzierte und strenge Compliance-Landschaft schaffen.Nordamerika: neue VorschriftenDie Vorschriften für künstliche Intelligenz in Nordamerika sind weit weniger einheitlich als die in Europa. Die USA und Kanada sind noch dabei, ihre jeweiligen KI-Rahmenregelungen auszuarbeiten, wobei der derzeitige Ansatz der USA weniger streng und zugleich innovationsfreundlicher ist, während Kanada eine zentralisierte Steuerung bevorzugt.Die Vereinigten Staaten arbeiten mit einem Hybridmodell aus bundesstaatlichen Richtlinien, wie dem Blueprint for an AI Bill of Rights, sowie einzelstaatlichen Gesetzen, wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und dem Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA), die dazu dienen, einige der strengeren Datenschutzvorschriften durchzusetzen. Die zweistufige Vorgehensweise ähnelt dem in der EU, wo es sowohl Vorschriften auf EU-Ebene als auch auf Länderebene gibt.Der grundsätzlich liberale Ansatz der USA entspricht dem dortigen Verständnis der freien Marktwirtschaft und räumt Innovation und Wachstum den Vorrang vor strengen Sicherheitsmaßnahmen ein. Doch nicht alle Staaten machen sich einen solch freizügigen Umgang zu eigen. Die Divergenz zwischen strengen einzelstaatlichen Gesetzen und eher lockeren Bundesrichtlinien kann zu einer fragmentierten Regulierungslandschaft führen, die für Unternehmen nur sehr schwer zu durchschauen ist.Asien-Pazifik (APAC): divergierende Strategien mit Fokus auf InnovationDie APAC-Region entwickelt sich schnell zu einem globalen Spitzenreiter in Sachen KI-Innovation, deren wichtigsten Märkte das technologische Wachstum in verschiedenen Sektoren maßgeblich vorantreiben. Die Regierungen in der Region haben darauf mit der Schaffung von Rahmenbedingungen reagiert, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die Datensouveränität in den Vordergrund stellen. Indiens künftiges Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten (Digital Personal Data Protection Bill, DPDPB), Singapurs Modellrahmen für KI-Governance (Model AI Governance Framework) und Südkoreas Gesetz zur Förderung der KI-Industrie (AI Industry Promotion Act) werfen ein Schlaglicht auf die regulatorische Vielfalt in der Region und unterstreichen gleichzeitig die gemeinsame Forderung nach Transparenz und Datenlokalisierung.Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für die Regulierung von KI in der APAC-Region. Länder wie China setzen beispielsweise einige der weltweit strengsten Gesetze zur Datenlokalisierung durch, während Japan „Soft-Law“-Prinzipien eingeführt hat und bald verbindliche Vorschriften erwartet. Diese unterschiedlichen Ansätze spiegeln die spezifische Balance zwischen Innovation und Verantwortung in jedem Land wider.Lateinamerika: neue Normen für den DatenschutzDie lateinamerikanische KI-Regulierungslandschaft befindet sich noch in der Entstehungsphase, wobei ein gemeinsamer Schwerpunkt auf dem Datenschutz liegt. Brasilien, das in der Region führend bei der digitalen Regulierung ist, erließ das Allgemeine Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD) ein, das in seinem datenschutzfreundlichen Ansatz – ähnlich wie das argentinische Datenschutzgesetz– eng an die DSGVO angelehnt ist. Mexiko prüft ebenfalls eine KI-Gesetzgebung und hat bereits unverbindliche Leitlinien herausgegeben, in denen ethische Grundsätze und Menschenrechte betont werden.Während sich die regionale KI-Politik noch in der Entwicklung befindet, tendieren andere lateinamerikanische Länder wie Chile, Kolumbien, Peru und Uruguay zu Rahmenwerken, die Transparenz, die Zustimmung der Nutzer und menschliche Kontrolle in den Vordergrund stellen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI werden die lateinamerikanischen Länder wahrscheinlich dem Beispiel der EU folgen und risikobasierte Vorschriften einführen, die sich mit Hochrisikoanwendungen, Datenverarbeitungsstandards und Datenschutzrechten befassen.Naher Osten: Zentren für KI-InnovationenDie Länder des Nahen Ostens investieren erheblich in KI, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, weshalb auch die Politik besonders innovationsfreundlich ist. In vielen Fällen liegt der Schwerpunkt der Politik sowohl auf der Entwicklung technologischer Spitzenleistungen und der freiwilligen Einhaltung durch die Unternehmen als auch auf strengen gesetzlichen Anforderungen. Dies macht die Region zudem besonders komplex für Unternehmen, die sich bemühen, sich den Bedingungen jedes Landes anzupassen.Die VAE wollen sich durch Initiativen wie die UAE National AI Strategy 2031 als weltweit führend im KI-Sektor positionieren. Die Strategie umfasst ethische Leitlinien, legt aber auch Wert auf eine innovationsfreundliche Politik, die Investitionen anzieht. Saudi-Arabien geht einen ähnlichen Weg. Vorschriften wie die Standards für Datenmanagement und den Schutz personenbezogener Daten (Data Management and Personal Data Protection Standards)konzentrieren sich auf Transparenz und Datenlokalisierung, um die Daten der Bürger zu schützen und gleichzeitig die rasche Entwicklung von KI in allen Bereichen zu fördern. Israels KI-Regulierung stützt sich auf flexible, in den Datenschutzgesetzen verankerte Richtlinien, einschließlich des Datenschutzgesetzes (Privacy Protection Law, PPL), das 2024 geändert wurde, um es an die DSGVO der EU anzupassen.Übersichtstabelle mit ZusammenfassungRegionLand/RegionVorschrift/RichtlinieSchwerpunktAuswirkungen auf die WirtschaftEuropaEUKI-Gesetz (geplant)Risikoabhängige KI-Klassifizierung; hohe Standards bei Datenverwaltung, Transparenz und menschlicher AufsichtHöhere Aufwände bei Compliance, mögliche Verzögerungen bei der Einführung von KI aufgrund strikter Auflagen EUDatenschutzgrundverordnung (DSGVO)Datenschutz, Zustimmung zur Datenverarbeitung, Beschränkungen für grenzüberschreitende DatenübertragungenErhöhte Betriebskosten für die Einhaltung der Vorschriften, Herausforderungen für die globale Datenübertragung und -speicherungNordamerikaUSAEntwurf für ein KI-GrundgesetzKI-Sicherheit, Datenschutz, Fairness; unverbindliche staatliche LeitlinienFlexibilität ermöglicht Innovation, aber Gesetze auf Länderebene erhöhen das Risiko der Fragmentierung von Vorschriften USA (Bundesstaaten)California Consumer Privacy Act (CCPA) & Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA)Datenschutz, Verbraucherdatenschutz, strenge Einhaltung der Vorschriften zur DatenverarbeitungErhöhte gesetzliche Anforderungen für Unternehmen, die in strengen Bundesstaaten tätig sind KanadaArtificial Intelligence and Data Act (AIDA) (geplant)Nationale KI-Ethik und Datenschutz; Transparenz, Verantwortlichkeit für die Nutzung personenbezogener DatenErfordert Investitionen in KI-Auditsysteme und Dokumentation KanadaPersonal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA)Datentransparenz, Zustimmung der Nutzer, Verantwortlichkeit bei der Verwendung personenbezogener DatenBietet Organisationen die Möglichkeit, durch Transparenz das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnenAPAC (Asien-Pazifik)IndienDigital Personal Data Protection Bill (DPDPB)Datenschutz, Einwilligung der Nutzer, Datensouveränität, LokalisierungBetriebskosten für Systeme zur Datenlokalisierung, limitiert grenzüberschreitenden Datenfluss SingapurModell eines Rahmenwerks für KI-GovernanceVerantwortungsvolle KI-Nutzung, Data Governance, TransparenzUnternehmen, die sich frühzeitig an den Anforderungen orientieren, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil SüdkoreaAI Industry Promotion ActUnterstützung der KI-Industrie, Transparenz, DatenlokalisierungFördert KI-Innovationen, bringt aber Lokalisierungskosten für internationale Unternehmen mit sich ChinaGesetze zur DatenlokalisierungStrenge Datenlokalisierung, Hoheit über die DatenverarbeitungDie Datenlokalisierung ist mit Kosten für die Einhaltung der Vorschriften verbunden und kann für ausländische Unternehmen, die in China tätig sind, Hindernisse darstellen JapanGesetz zum Schutz der Privatsphäre (Soft-Law-Grundsätze)Schutz der Privatsphäre, künftige verbindliche Vorschriften erwartetKurzfristige geschäftliche Flexibilität mit dem Potenzial für zukünftige Kosten für Compliance, wenn verbindliche Vorschriften eingeführt werdenLateinamerikaBrasilienAllgemeines Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD)Datenschutz, Einwilligung in die Datenverarbeitung, Transparenz bei der DatennutzungDie Angleichung an die DSGVO kann europäischen Unternehmen den Einstieg erleichtern, birgt aber auch das Potenzial, die Kosten für die Einhaltung der Vorschriften zu erhöhen MexikoEthische Grundsätze der KI (nicht bindend)Ethische Grundsätze, Menschenrechte, Leitlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KIMinimale Compliance-Anforderungen, ein „Soft-Law“-Ansatz ermöglicht Unternehmen Flexibilität ArgentinienGesetz zum Schutz personenbezogener DatenDSGVO-konform; Einwilligung, Datenschutz, Nutzerrechte ChileNational Intelligence PolicyMenschenrechte, Transparenz, Vermeidung von Bias beim Einsatz von KIGeringe Compliance-Kosten, aber Fokus auf ethische KI-Praktiken erforderlich KolumbienNational Policy for Digital TransformationEthische KI-Nutzung, verantwortungsvolle Entwicklung, DatensouveränitätFokus auf ethische Praktiken könnte Wettbewerbsvorteile bei öffentlichen Ausschreibungen schaffen PeruNationale Strategie für KIKI-Infrastruktur, Ausbildung von Fachkräften, ethische DatenpraktikenSchafft Möglichkeiten für Unternehmen, die sich mit KI-Schulungen und -Infrastrukturen befassen, erfordert jedoch ethische Orientierung UruguayAktualisierte KI-Strategie (in Arbeit)Governance in der öffentlichen Verwaltung, KI-InnovationErleichterung des Marktzugangs für innovationsorientierte Unternehmen trotz anspruchsvoller Anpassung an Governance-RahmenbedingungenNaher OstenVAELeitfaden für KI-Ethik und für die Einführung von KIEthische Standards, Datenschutz, verantwortungsvoller Einsatz von KIUnterstützt ethische KI-Entwicklung mit minimaler regulatorischer Belastung VAEDubai International Financial Center (DIFC) DatenschutzbestimmungenDatennutzung in KI-Anwendungen, Datenschutzrechte, DatenlokalisierungKann die Datenübertragung erschweren, positioniert Dubai aber als führendes KI-Land VAEKI-ChartaGovernance, Transparenz und Datenschutz in der KI-PraxisFördert die internationale Zusammenarbeit und betont den verantwortungsvollen Einsatz von KI Saudi-ArabienStandards für Datenmanagement und Schutz personenbezogener DatenTransparenz, Datenlokalisierung, minimale Einschränkungen für KI-InnovationenUnterstützt Innovation, erhöht aber Kosten für lokalisierte Datenverarbeitung Saudi-ArabienEthische Grundsätze der KI und Richtlinien für generative KIEthische Standards, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Leitlinien für die IndustrieNiedrige Compliance-Kosten fördern Innovation IsraelPrivacy Protection Law (PPL) und KI-PolitikDatenschutz, DSGVO-konforme Änderungen (KI-Politik), ethische und flexible KI-RegulierungFlexibilität für ethisch handelnde Unternehmen, Angleichung an DSGVO kann europäische Zusammenarbeit erleichternCompliance-Management angesichts sich überschneidender VorschriftenCompliance-Management stellt schon immer eine Herausforderung dar. Angesichts der vielfältigen und oft widersprüchlichen Anforderungen, die weltweit gelten, ist die Einhaltung von Vorschriften heute jedoch schwieriger denn je. International tätige Unternehmen müssen eine Balance zwischen der Einhaltung strenger Vorschriften wie der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) oder den chinesischen Gesetzen zur Datenlokalisierung und der Einhaltung flexiblerer oder innovationsorientierter Rahmenwerke in Ländern wie Singapur und Saudi-Arabien finden. Unternehmen sind gefordert, ihre Abläufe an die unterschiedlichen Standards für Datenschutz, Transparenz und Governance anzupassen, was zu höheren Kosten und betrieblicher Ineffizienz führen kann. Diese Fragmentierung der Vorschriften zwingt Unternehmen oft zu erheblichen Investitionen in juristische Expertise, in Compliance-Infrastruktur und in maßgeschneiderte operative Strategien, um widersprüchliche Anforderungen zu erfüllen.Vereinfachung globaler KI-Compliance mit GcoreFür international tätige Unternehmen stellt die Einhaltung unterschiedlicher KI-Vorschriften eine große Hürde dar. State-of-the-Art-Technologien wie Sovereign Cloud und Edge Computing eröffnen jedoch neue Möglichkeiten, diese Standards zu erfüllen. Sovereign Clouds ermöglichen die Datenspeicherung und -verarbeitung innerhalb bestimmter Regionen, was es den Unternehmen erleichtert, die Gesetze zur Datenlokalisierung einzuhalten und gleichzeitig von der Skalierbarkeit der Cloud zu profitieren. Anbieter wie Gcore bieten Lösungen mit einem weltweiten Netz von Datenzentren an, die globalen Unternehmen einen nahtlosen Betrieb über Grenzen hinweg ermöglichen.Gcore ist führend im Edge Computing, das als Ergänzung zur Lokalisierung die Datenverarbeitung näher am Entstehungsort der Daten ermöglicht. Dies verringert den Bedarf an grenzüberschreitenden Datenübertragungen und verbessert sowohl Latenzzeit als auch Netzwerkeffizienz. Dies ist besonders vorteilhaft für KI-Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren und Telemedizin, in denen sowohl Geschwindigkeit als auch Konformität entscheidend sind. Darüber hinaus vereinfacht Gcore die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-DSGVO und dem KI-Gesetz, indem es dazu beiträgt, dass sensible Daten sicher und innerhalb der regionalen Grenzen bleiben.Entdecken Sie Gcore Inference at the Edge für die lückenlose Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften
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Wir freuen uns, Ihnen eine entscheidende Weiterentwicklung unserer KI-Inferenzlösung der nächsten Generation präsentieren zu können: Everywhere Inference, bisher bekannt als Inference at the Edge. Dieses Update ist eine direkte Antwort auf die Herausforderungen heutiger Unternehmen. Es bietet alle notwendigen Tools, mit denen Hemmnisse wie steigende Inferenzanforderungen, betriebliche Komplexität und Compliance-Vorschriften bewältigt werden können.Mit Everywhere Inference können Sie KI-Inferenzen jetzt nahtlos in jeder beliebigen Umgebung einsetzen – ob On-Premises, in der Cloud von Gcore, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration. Als Antwort auf die Anforderungen unserer Kunden, die sich mit der Evolution von KI laufend verändern, ermöglicht Everywhere Inference ein flexibles, effizientes und optimiertes Inferenzmanagement, unabhängig von Ihrem Anwendungsfall. Diese spannende Neuerung unterstreicht, wie sich die Perspektiven für KI bei Gcore erweitern. Was sich jedoch nie ändern wird, ist unser unermüdliches Engagement für niedrige Latenzzeiten, Skalierbarkeit und Compliance, wie Sie es von uns gewohnt sind.Wie Gcore Everywhere Inference die KI-Workloads verändertEverywhere Inference wurde entwickelt, um Unternehmen mehr Flexibilität und Kontrolle über ihre KI-Workloads zu geben. Verschaffen Sie sich hier einen Überblick über die neuesten Erweiterungen.Intelligentes Routing für schnellere, nahtlose PerformanceWorkloads werden jetzt automatisch an die nächstgelegenen verfügbaren Rechenressourcen weitergeleitet, wodurch selbst bei zeitkritischen Anwendungen eine niedrige Latenz erreicht wird. Das bedeutet, dass geschäftskritische Anwendungen, die Präzision und Schnelligkeit erfordern – wie zum Beispiel Systeme zur Betrugserkennung in Echtzeit –, künftig schnellere Antworten liefern, ohne die notwendige Genauigkeit zu beeinträchtigen.Multi-Tenancy für RessourceneffizienzMit der neuen Multi-Tenancy-Funktion können Unternehmen mehrere KI-Workloads gleichzeitig auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur ausführen. Dieses Prinzip maximiert die Ressourcenauslastung und reduziert die Betriebskosten, insbesondere für Branchen wie Telekommunikation, die auf eine dynamische Netzwerkoptimierung angewiesen sind.Flexible Bereitstellung in verschiedenen UmgebungenFlexibilität bei der Bereitstellung ermöglicht Unternehmen eine schnelle Anpassung an sich verändernde Anforderungen und die nahtlose Integration in bestehende Infrastruktur. Ob On-Premises, in der Gcore-Cloud, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration – Everywhere Inference erleichtert es, Inferenz-Workloads überall dort einzusetzen, wo sie gebraucht werden.Extrem niedrige Latenz durch unser globales NetzwerkMithilfe des globalen Netzwerks von Gcore mit mehr als 180 Points of Presence (PoPs) können Unternehmen ihre Workloads näher am Endbenutzer platzieren und so extrem niedrige Latenzzeiten erzielen. Unsere umfassende Infrastruktur ermöglicht Verarbeitung in Echtzeit, sofortige Bereitstellung und nahtlose Performance weltweit.Dynamische Skalierung bei LastspitzenDie bedarfsorientierte Skalierung von Ressourcen findet nun noch schneller und präziser statt und erlaubt es Unternehmen, Lastspitzen auch ohne Überprovisionierung aufzufangen. Unternehmen mit temporären Lastspitzen, wie beispielsweise der Einzelhandel, können solche Phasen mithilfe dynamischer Skalierung leichter bewältigen und gleichzeitig ihre Infrastrukturkosten begrenzen.Compliance-konforme VerarbeitungEverywhere Inference wurde mit Blick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entwickelt und erfüllt die Anforderungen an Datenhoheit, einschließlich die der DSGVO. Das macht es zur idealen Wahl für Branchen, in denen sensible Daten gespeichert und geschützt werden müssen, unter anderem im Gesundheitswesen.Die Zukunft der KI-Inferenz ist schon daMit diesen Erweiterungen setzt Gcore Everywhere Inference neue Maßstäbe für KI-Inferenzlösungen. Ganz gleich, ob Sie Echtzeitanwendungen optimieren, schnell skalieren oder durch komplexe regulatorische Umgebungen navigieren müssen: Everywhere Inference sorgt für die Geschwindigkeit, Effizienz und Flexibilität, die Sie im Zeitalter der KI benötigen.Entdecken Sie Everywhere Inference
Edge Cloud-Updates für Dezember 2024
Wir freuen uns, Ihnen die neuesten Erweiterungen unserer Edge Cloud-Plattform vorstellen zu können, mit denen Sie mehr Flexibilität, Zuverlässigkeit und Kontrolle über Ihre Infrastruktur erhalten. Die Updates umfassen die Unterstützung mehrerer öffentlicher IPs für Bare Metal und verstärkte Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch. Für Neukunden haben wir ein exklusives Angebot für die Aktivierung von Bare Metal-Servern. Alle Details hierzu finden Sie in diesem Blog.Unterstützung mehrerer öffentlicher IPs für Bare MetalWir führen die Unterstützung mehrerer öffentliche IPs für Bare Metal-Server in dedizierten öffentlichen Subnetzen ein und erhöhen damit ihre Flexibilität und Zuverlässigkeit. Mit diesem Update können Sie zur Sicherung einer nahtlosen Servicekontinuität mehrere öffentliche IP-Adressen konfigurieren und so die Stabilität Ihrer Infrastruktur erhöhen. Mit mehreren IPs bleiben Ihre Dienste ohne Unterbrechung online, selbst wenn eine IP-Adresse ausfallen sollte.Diese Funktionalität bietet eine hohe Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, Ihren Betrieb mühelos zu skalieren. Besonders nützlich ist dies bei der Bewältigung unterschiedlicher Workloads, der Steuerung des Datenverkehrs und bei komplexen Hosting-Umgebungen. Es ist zudem eine ideale Lösung für Hypervisor-Umgebungen, in denen die Trennung des Datenverkehrs über verschiedene IPs unerlässlich ist.Das müssen Sie wissen, bevor Sie loslegen:Diese Funktion funktioniert ausschließlich mit einem dedizierten öffentlichen Subnetz.Um diese Funktion zu aktivieren, stellen Sie bitte eine Anfrage an unser Support-Team.Die Anzahl der unterstützten öffentlichen IPs ist durch die Größe des dedizierten Subnetzes begrenzt, das Ihrem Bare Metal-Server zugewiesen ist.Bitte wenden Sie sich an unser Support-Team, wenn Sie künftig mehrere öffentliche IPs nutzen möchten.Verschärfte Maßnahmen zur Vermeidung von MissbrauchWir haben neue Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch ergriffen, um problematische Datenverkehrsmuster zu erkennen und einzudämmen, die Zuverlässigkeit der Services zu verbessern und Ihre Infrastruktur vor gefährlichen Aktivitäten zu sichern. Diese Updates tragen dazu bei, Ihr Netzwerk zu schützen und eine konsistente Leistungsfähigkeit Ihrer Applikationen zu erzielen.Weitere Informationen finden Sie in unserer Produktdokumentation.Testen Sie Bare Metal diesen Monat mit 35 % RabattGcore Bare Metal-Server sind die perfekte Wahl, um herausragende Performance zu erzielen und auch die anspruchsvollsten Workloads zu bewältigen. Durch ihre globale Verfügbarkeit bieten sie eine zuverlässige, leistungsstarke und skalierbare Lösung, wo immer Sie sie brauchen. Für begrenzte Zeit erhalten Neukunden zwei Monate lang 35 % Rabatt auf High-Frequency Bare Metal-Server*.Falls Sie von Ihrem Anbieter während Spitzenzeiten enttäuscht wurden oder Ihre Leistungsfähigkeit für 2025 ausbauen möchten, ist das die Gelegenheit für Sie. Nutzen Sie das Angebot bis zum 7. Januar, um sich einen der Rabatte für die ersten 500 Kunden zu sichern.Nutzen Sie das volle Potenzial der Edge CloudDiese Updates unterstreichen unser Engagement, Ihr Unternehmen fortlaufend mit Tools und Funktionen zu unterstützen, die Ihre Anforderungen erfüllen. Ob es um die Erhöhung von Flexibilität, einfacheres Server-Management oder bessere Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Ob es um die Erhöhung von Flexibilität, einfacheres Server-Management oder mehr Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Entdecken Sie Bare Metal von Gcore* Hinweis: Dieses Angebot gilt bis zum 7. Januar 2025. Der Rabatt gilt für zwei Monate ab Beginn des Abonnements und exklusiv für Neukunden, die High-Frequency Bare Metal-Server aktivieren. Der Rabatt erlischt automatisch nach zwei Monaten. Das Angebot ist auf die ersten 500 Aktivierungen beschränkt.
Die neuen FastEdge-Updates für November
Für FastEdge, unsere serverlose Edge-Computing-Lösung, veröffentlichen wir diesen Monat Verbesserungen, die Workflows vereinfachen, die Sicherheit erhöhen und das Anwendungsmanagement optimieren. Kunden von FastEdge haben jetzt Zugang zu Secret Storage Support, CLI und Konfigurationsvorlagen. Außerdem haben wir die Steuerung des Gcore-Kundenportals verbessert. Das sind die Neuerungen:Secret Storage SupportDie Verwaltung sensibler Informationen ist eine zentrale Herausforderung für moderne Anwendungen. Mit dem Secret Storage Support haben Sie jetzt Zugriff auf ein robustes System zur Verschlüsselung und Verwaltung von API-Schlüsseln, Anmeldeinformationen, Token und anderen sensiblen Daten in den Umgebungsvariablen Ihrer Anwendung.Das bedeutet für Sie Folgendes:Verbesserte Sicherheit: Schützen Sie vertrauliche Informationen mit den neuesten Verschlüsselungstechniken und verringern Sie so das Risiko von absichtlichen oder versehentlichen Datenlecks.Schlankere Verwaltung: Vereinfachen Sie Ihre Anwendungskonfiguration mit einem einzigen, sicheren Workflow für Umgebungsvariablen.Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Erfüllen Sie die strengen Datenschutz- und Datensicherheitsstandards und schützen Sie Ihre Anwendungen damit vor Verstößen und aufsichtsrechtlichen Konsequenzen.CLI (Command Line Interface)Die FastEdge-CLI ist ein leistungsstarkes Tool, das Entwicklern und DevOps-Teams die direkte Interaktion mit FastEdge über eine Befehlszeilenschnittstelle ermöglicht. Diese Funktion vereinfacht Arbeitsabläufe, indem sie eine Reihe von Befehlen für das Deployment Management, die Überwachung der Performance sowie die Integration in bestehenden CI/CD-Pipelines bietet. Darüber hinaus unterstützt sie lokale Tests, mit denen Teams Deployment-Umgebungen replizieren und Änderungen in Echtzeit erproben können, bevor sie live gehen.Das bedeutet für Sie Folgendes:Effiziente Automatisierung: Verringern Sie menschliche Fehler durch die Automatisierung von Aktualisierungen, Skalierung und der Verwaltung von Konfigurationen.Nahtlose Integration: Optimieren Sie Ihre CI/CD-Pipelines mit FastEdge, um schnellere Entwicklungszyklen, kürzere Markteinführungszeiten und geringeren Verwaltungsaufwand zu ermöglichen.Verbesserte Kontrolle: Verwenden Sie die CLI, um Einstellungen und Deployments zu verwalten, und geben Sie Entwicklern die nötige Flexibilität, Prozesse an ihre individuellen Anforderungen anzupassen.Erhöhte Flexibilität: Testen und debuggen Sie Ihre Anwendungen lokal, um Änderungen vor der Bereitstellung zu validieren, Risiken zu reduzieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.Optimierte Entwicklung: Vereinfachen Sie Routineaufgaben, damit sich Ihre Teams ganz auf Innovationen und auf die Verbesserung der Performance Ihrer Anwendungen konzentrieren können.Wenn Sie den Umgang mit FastEdge CLI kennenlernen und die vollständige Dokumentation lesen möchten, besuchen Sie das FastEdge CLI GitHub-Repository.Vorlagen für eine schnelle KonfigurationVordefinierte Vorlagen optimieren die Bereitstellung von FastEdge-Services, indem sie die Konfiguration für gängige Anwendungsfälle erheblich vereinfachen. Diese Vorlagen bieten mehrere entscheidende Vorteile für Nutzer. Die vordefinierten Optionen für Caching, Sicherheit und Lastausgleich erlauben eine schnelle und fehlerfreie Einrichtung, die viel Zeit bei der Bereitstellung spart. Durch standardisierte Konfigurationen für alle Bereitstellungen sorgen die Vorlagen für Konsistenz im gesamten System, was Fehler reduziert und die Stabilität erhöht. Obwohl die Vorlagen die genannten standardisierten Vorteile bieten, sind sie flexibel und können problemlos Ihren spezifischen Anforderungen angepasst werden. Indem sie es Ihnen ermöglichen, konsistente Anpassungen in Ihrer gesamten Netzwerkinfrastruktur vorzunehmen, vereinfachen sie sowohl die Skalierungs- als auch die Wartungsprozesse.Verbesserte Verwaltung im Gcore-KundenportalDas aktualisierte Gcore-Kundenportal bietet erweiterte Tools für die Verwaltung von FastEdge-Services. So können Partner und Wiederverkäufer Kundeneinstellungen besser kontrollieren und Probleme beheben.Die zentrale Verwaltungsschnittstelle erlaubt es Ihnen, Kundeneinstellungen schnell zu ändern. Das spart Zeit und vereinfacht die Konfigurationsprozesse für Ihren Kundenstamm. Neuen Kunden können Sie benutzerdefinierte Vorlagen zur Verfügung stellen, die einen einheitlichen und effizienten Prozess möglich machen, der das Onboarding beschleunigt. Die systemeigenen Diagnosen und Auswertungen in Echtzeit helfen Ihnen, Anwendungsprobleme schneller zu beheben und Serviceausfälle zu minimieren. Außerdem können mit den Verbesserungen die Serviceleistungen für mehrere Kunden einfach verwaltet und skaliert und gleichzeitig konsistente Konfigurationen für den gesamten Kundenstamm gewährleistet werden.Bleiben Sie über künftige FastEdge-Updates informiertDiese Updates – in Kombination mit FastEdge, dem erweiterten Funktionsumfang unserer serverlosen Edge-Computing-Lösung – machen es einfacher denn je, sichere, skalierbare und leistungsstarke Anwendungen zu implementieren. Freuen Sie sich also auf weitere Verbesserungen im nächsten Monat!
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