Branchentrends
Ein globaler KI-Spickzettel: KI-Vorschriften der wichtigsten Regionen im Vergleich
KI-Entwicklungen erobern die Welt im Sturm. Unternehmen sollten sich aber bewusst sein, dass neue Chancen auch neue Herausforderungen mit sich bringen. Dem Impuls, die Technologie zu nutzen, mĂŒssen verantwortungsvolle Regel fĂŒr deren Einsatz vorausgehen. Nur so ist sichergestellt, dass durch KI weder Unternehmen noch ihre Kunden Risiken ausgesetzt sind. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, entwickeln Regierungen weltweit Gesetze zur Regulierung von KI und Datennutzung.Sich in einem immer komplexeren Netz von internationalen Vorschriften zurechtzufinden, kann ĂŒberfordernd sein. Deshalb werden wir in diesem Artikel die Gesetzgebung einiger fĂŒhrender KI-Hubs auf allen Kontinenten aufschlĂŒsseln und Ihnen genau die Informationen zur VerfĂŒgung stellen, die Ihr Unternehmen benötigt, um KI optimal zu nutzen â sicher, legal und ethisch vertretbar.Falls Sie unsere frĂŒheren Blogs verpasst haben, in denen wir die KI-Vorschriften nach Regionen aufgeschlĂŒsselt haben, lesen Sie sie hier: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, APAC, Naher Osten.Um die Zusammenfassung zu lesen, gehen Sie bitte zur Ăbersichtstabelle.Globale Trends der KI-RegulierungAuch wenn die Vorschriften je nach Standort variieren, haben sich 2024 weltweit mehrere ĂŒbergreifende Trends herauskristallisiert. Dazu zĂ€hlen eine Fokussierung auf Datenlokalisierung, risikoabhĂ€ngige Regulierung und eine Priorisierung des Datenschutzes. Sie sind zu allgemein anerkannten Leitlinien geworden. Das gemeinsame Ziel aller LĂ€nder ist es, Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Verbraucher zu schĂŒtzen â auch wenn die einzelnen Regionen diese Ziele auf unterschiedliche Weise zu erreichen versuchen.Viele LĂ€nder folgen dem Beispiel der EU, deren KI-Gesetz ein mehrstufiges Regulierungsmodell je nach potenziellem Risikograd vorsieht. Bei diesem System gelten fĂŒr jede Risikostufe unterschiedliche Anforderungen: FĂŒr Hochrisikoanwendungen, die entweder die öffentliche Sicherheit oder BĂŒrgerrechte betreffen, gilt eine andere Sicherheitsstufe als fĂŒr allgemeine KI-Anwendungen, bei denen die Risiken weniger hoch eingestuft werden.Europa: strukturiert und stringentEuropa hat einige der strengsten KI-Vorschriften der Welt mit Schwerpunkt Datenschutz gemÀà der DSGVO sowie dem neuen risikoabhĂ€ngigen KI-Gesetz. Dieser Ansatz beruht vor allem darauf, dass die EU den Schwerpunkt auf Verbraucherrechte legt und dafĂŒr sorgt, dass die Sicherheit der Nutzerdaten durch die digitale Technologie gewĂ€hrleistet wird. Das vorgeschlagene KI-Gesetz der EU, ĂŒber das noch verhandelt wird und das bis 2025 verabschiedet sein soll, stuft KI-Anwendungen nach den Risikoklassen âinakzeptables Risikoâ, âhohes Risikoâ, âbegrenztes Risikoâ und âniedriges Risikoâ ein. Risikoreiche KI-Tools, wie sie bei biometrischer Identifizierung oder Finanzentscheidungen eingesetzt werden, mĂŒssen strenge Standards in Bezug auf Datenverwaltung, Transparenz und menschliche Aufsicht erfĂŒllen.Einige EU-LĂ€nder haben zusĂ€tzliche Standards zum EU-Rahmen eingefĂŒhrt, insbesondere fĂŒr mehr Datenschutz und Kontrolle. Der deutsche DSK-Leitfaden zum Beispiel konzentriert sich auf die Rechenschaftspflicht groĂer Sprachmodelle (LLM) und fordert mehr Transparenz, menschliche Kontrolle und die Zustimmung zur Datennutzung.Unternehmen, die KI in Europa einsetzen wollen, mĂŒssen sowohl die einheitlichen Anforderungen des KI-Gesetzes als auch die mitgliedsspezifischen Vorschriften berĂŒcksichtigen, die eine differenzierte und strenge Compliance-Landschaft schaffen.Nordamerika: neue VorschriftenDie Vorschriften fĂŒr kĂŒnstliche Intelligenz in Nordamerika sind weit weniger einheitlich als die in Europa. Die USA und Kanada sind noch dabei, ihre jeweiligen KI-Rahmenregelungen auszuarbeiten, wobei der derzeitige Ansatz der USA weniger streng und zugleich innovationsfreundlicher ist, wĂ€hrend Kanada eine zentralisierte Steuerung bevorzugt.Die Vereinigten Staaten arbeiten mit einem Hybridmodell aus bundesstaatlichen Richtlinien, wie dem Blueprint for an AI Bill of Rights, sowie einzelstaatlichen Gesetzen, wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und dem Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA), die dazu dienen, einige der strengeren Datenschutzvorschriften durchzusetzen. Die zweistufige Vorgehensweise Ă€hnelt dem in der EU, wo es sowohl Vorschriften auf EU-Ebene als auch auf LĂ€nderebene gibt.Der grundsĂ€tzlich liberale Ansatz der USA entspricht dem dortigen VerstĂ€ndnis der freien Marktwirtschaft und rĂ€umt Innovation und Wachstum den Vorrang vor strengen SicherheitsmaĂnahmen ein. Doch nicht alle Staaten machen sich einen solch freizĂŒgigen Umgang zu eigen. Die Divergenz zwischen strengen einzelstaatlichen Gesetzen und eher lockeren Bundesrichtlinien kann zu einer fragmentierten Regulierungslandschaft fĂŒhren, die fĂŒr Unternehmen nur sehr schwer zu durchschauen ist.Asien-Pazifik (APAC): divergierende Strategien mit Fokus auf InnovationDie APAC-Region entwickelt sich schnell zu einem globalen Spitzenreiter in Sachen KI-Innovation, deren wichtigsten MĂ€rkte das technologische Wachstum in verschiedenen Sektoren maĂgeblich vorantreiben. Die Regierungen in der Region haben darauf mit der Schaffung von Rahmenbedingungen reagiert, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die DatensouverĂ€nitĂ€t in den Vordergrund stellen. Indiens kĂŒnftiges Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten (Digital Personal Data Protection Bill, DPDPB), Singapurs Modellrahmen fĂŒr KI-Governance (Model AI Governance Framework) und SĂŒdkoreas Gesetz zur Förderung der KI-Industrie (AI Industry Promotion Act) werfen ein Schlaglicht auf die regulatorische Vielfalt in der Region und unterstreichen gleichzeitig die gemeinsame Forderung nach Transparenz und Datenlokalisierung.Es gibt keinen einheitlichen Ansatz fĂŒr die Regulierung von KI in der APAC-Region. LĂ€nder wie China setzen beispielsweise einige der weltweit strengsten Gesetze zur Datenlokalisierung durch, wĂ€hrend Japan âSoft-Lawâ-Prinzipien eingefĂŒhrt hat und bald verbindliche Vorschriften erwartet. Diese unterschiedlichen AnsĂ€tze spiegeln die spezifische Balance zwischen Innovation und Verantwortung in jedem Land wider.Lateinamerika: neue Normen fĂŒr den DatenschutzDie lateinamerikanische KI-Regulierungslandschaft befindet sich noch in der Entstehungsphase, wobei ein gemeinsamer Schwerpunkt auf dem Datenschutz liegt. Brasilien, das in der Region fĂŒhrend bei der digitalen Regulierung ist, erlieĂ das Allgemeine Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD) ein, das in seinem datenschutzfreundlichen Ansatz â Ă€hnlich wie das argentinische Datenschutzgesetzâ eng an die DSGVO angelehnt ist. Mexiko prĂŒft ebenfalls eine KI-Gesetzgebung und hat bereits unverbindliche Leitlinien herausgegeben, in denen ethische GrundsĂ€tze und Menschenrechte betont werden.WĂ€hrend sich die regionale KI-Politik noch in der Entwicklung befindet, tendieren andere lateinamerikanische LĂ€nder wie Chile, Kolumbien, Peru und Uruguay zu Rahmenwerken, die Transparenz, die Zustimmung der Nutzer und menschliche Kontrolle in den Vordergrund stellen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI werden die lateinamerikanischen LĂ€nder wahrscheinlich dem Beispiel der EU folgen und risikobasierte Vorschriften einfĂŒhren, die sich mit Hochrisikoanwendungen, Datenverarbeitungsstandards und Datenschutzrechten befassen.Naher Osten: Zentren fĂŒr KI-InnovationenDie LĂ€nder des Nahen Ostens investieren erheblich in KI, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, weshalb auch die Politik besonders innovationsfreundlich ist. In vielen FĂ€llen liegt der Schwerpunkt der Politik sowohl auf der Entwicklung technologischer Spitzenleistungen und der freiwilligen Einhaltung durch die Unternehmen als auch auf strengen gesetzlichen Anforderungen. Dies macht die Region zudem besonders komplex fĂŒr Unternehmen, die sich bemĂŒhen, sich den Bedingungen jedes Landes anzupassen.Die VAE wollen sich durch Initiativen wie die UAE National AI Strategy 2031 als weltweit fĂŒhrend im KI-Sektor positionieren. Die Strategie umfasst ethische Leitlinien, legt aber auch Wert auf eine innovationsfreundliche Politik, die Investitionen anzieht. Saudi-Arabien geht einen Ă€hnlichen Weg. Vorschriften wie die Standards fĂŒr Datenmanagement und den Schutz personenbezogener Daten (Data Management and Personal Data Protection Standards)konzentrieren sich auf Transparenz und Datenlokalisierung, um die Daten der BĂŒrger zu schĂŒtzen und gleichzeitig die rasche Entwicklung von KI in allen Bereichen zu fördern. Israels KI-Regulierung stĂŒtzt sich auf flexible, in den Datenschutzgesetzen verankerte Richtlinien, einschlieĂlich des Datenschutzgesetzes (Privacy Protection Law, PPL), das 2024 geĂ€ndert wurde, um es an die DSGVO der EU anzupassen.Ăbersichtstabelle mit ZusammenfassungRegionLand/RegionVorschrift/RichtlinieSchwerpunktAuswirkungen auf die WirtschaftEuropaEUKI-Gesetz (geplant)RisikoabhĂ€ngige KI-Klassifizierung; hohe Standards bei Datenverwaltung, Transparenz und menschlicher AufsichtHöhere AufwĂ€nde bei Compliance, mögliche Verzögerungen bei der EinfĂŒhrung von KI aufgrund strikter Auflagen EUDatenschutzgrundverordnung (DSGVO)Datenschutz, Zustimmung zur Datenverarbeitung, BeschrĂ€nkungen fĂŒr grenzĂŒberschreitende DatenĂŒbertragungenErhöhte Betriebskosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften, Herausforderungen fĂŒr die globale DatenĂŒbertragung und -speicherungNordamerikaUSAEntwurf fĂŒr ein KI-GrundgesetzKI-Sicherheit, Datenschutz, Fairness; unverbindliche staatliche LeitlinienFlexibilitĂ€t ermöglicht Innovation, aber Gesetze auf LĂ€nderebene erhöhen das Risiko der Fragmentierung von Vorschriften USA (Bundesstaaten)California Consumer Privacy Act (CCPA) & Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA)Datenschutz, Verbraucherdatenschutz, strenge Einhaltung der Vorschriften zur DatenverarbeitungErhöhte gesetzliche Anforderungen fĂŒr Unternehmen, die in strengen Bundesstaaten tĂ€tig sind KanadaArtificial Intelligence and Data Act (AIDA) (geplant)Nationale KI-Ethik und Datenschutz; Transparenz, Verantwortlichkeit fĂŒr die Nutzung personenbezogener DatenErfordert Investitionen in KI-Auditsysteme und Dokumentation KanadaPersonal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA)Datentransparenz, Zustimmung der Nutzer, Verantwortlichkeit bei der Verwendung personenbezogener DatenBietet Organisationen die Möglichkeit, durch Transparenz das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnenAPAC (Asien-Pazifik)IndienDigital Personal Data Protection Bill (DPDPB)Datenschutz, Einwilligung der Nutzer, DatensouverĂ€nitĂ€t, LokalisierungBetriebskosten fĂŒr Systeme zur Datenlokalisierung, limitiert grenzĂŒberschreitenden Datenfluss SingapurModell eines Rahmenwerks fĂŒr KI-GovernanceVerantwortungsvolle KI-Nutzung, Data Governance, TransparenzUnternehmen, die sich frĂŒhzeitig an den Anforderungen orientieren, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil SĂŒdkoreaAI Industry Promotion ActUnterstĂŒtzung der KI-Industrie, Transparenz, DatenlokalisierungFördert KI-Innovationen, bringt aber Lokalisierungskosten fĂŒr internationale Unternehmen mit sich ChinaGesetze zur DatenlokalisierungStrenge Datenlokalisierung, Hoheit ĂŒber die DatenverarbeitungDie Datenlokalisierung ist mit Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften verbunden und kann fĂŒr auslĂ€ndische Unternehmen, die in China tĂ€tig sind, Hindernisse darstellen JapanGesetz zum Schutz der PrivatsphĂ€re (Soft-Law-GrundsĂ€tze)Schutz der PrivatsphĂ€re, kĂŒnftige verbindliche Vorschriften erwartetKurzfristige geschĂ€ftliche FlexibilitĂ€t mit dem Potenzial fĂŒr zukĂŒnftige Kosten fĂŒr Compliance, wenn verbindliche Vorschriften eingefĂŒhrt werdenLateinamerikaBrasilienAllgemeines Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD)Datenschutz, Einwilligung in die Datenverarbeitung, Transparenz bei der DatennutzungDie Angleichung an die DSGVO kann europĂ€ischen Unternehmen den Einstieg erleichtern, birgt aber auch das Potenzial, die Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften zu erhöhen MexikoEthische GrundsĂ€tze der KI (nicht bindend)Ethische GrundsĂ€tze, Menschenrechte, Leitlinien fĂŒr den verantwortungsvollen Umgang mit KIMinimale Compliance-Anforderungen, ein âSoft-Lawâ-Ansatz ermöglicht Unternehmen FlexibilitĂ€t ArgentinienGesetz zum Schutz personenbezogener DatenDSGVO-konform; Einwilligung, Datenschutz, Nutzerrechte ChileNational Intelligence PolicyMenschenrechte, Transparenz, Vermeidung von Bias beim Einsatz von KIGeringe Compliance-Kosten, aber Fokus auf ethische KI-Praktiken erforderlich KolumbienNational Policy for Digital TransformationEthische KI-Nutzung, verantwortungsvolle Entwicklung, DatensouverĂ€nitĂ€tFokus auf ethische Praktiken könnte Wettbewerbsvorteile bei öffentlichen Ausschreibungen schaffen PeruNationale Strategie fĂŒr KIKI-Infrastruktur, Ausbildung von FachkrĂ€ften, ethische DatenpraktikenSchafft Möglichkeiten fĂŒr Unternehmen, die sich mit KI-Schulungen und -Infrastrukturen befassen, erfordert jedoch ethische Orientierung UruguayAktualisierte KI-Strategie (in Arbeit)Governance in der öffentlichen Verwaltung, KI-InnovationErleichterung des Marktzugangs fĂŒr innovationsorientierte Unternehmen trotz anspruchsvoller Anpassung an Governance-RahmenbedingungenNaher OstenVAELeitfaden fĂŒr KI-Ethik und fĂŒr die EinfĂŒhrung von KIEthische Standards, Datenschutz, verantwortungsvoller Einsatz von KIUnterstĂŒtzt ethische KI-Entwicklung mit minimaler regulatorischer Belastung VAEDubai International Financial Center (DIFC) DatenschutzbestimmungenDatennutzung in KI-Anwendungen, Datenschutzrechte, DatenlokalisierungKann die DatenĂŒbertragung erschweren, positioniert Dubai aber als fĂŒhrendes KI-Land VAEKI-ChartaGovernance, Transparenz und Datenschutz in der KI-PraxisFördert die internationale Zusammenarbeit und betont den verantwortungsvollen Einsatz von KI Saudi-ArabienStandards fĂŒr Datenmanagement und Schutz personenbezogener DatenTransparenz, Datenlokalisierung, minimale EinschrĂ€nkungen fĂŒr KI-InnovationenUnterstĂŒtzt Innovation, erhöht aber Kosten fĂŒr lokalisierte Datenverarbeitung Saudi-ArabienEthische GrundsĂ€tze der KI und Richtlinien fĂŒr generative KIEthische Standards, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Leitlinien fĂŒr die IndustrieNiedrige Compliance-Kosten fördern Innovation IsraelPrivacy Protection Law (PPL) und KI-PolitikDatenschutz, DSGVO-konforme Ănderungen (KI-Politik), ethische und flexible KI-RegulierungFlexibilitĂ€t fĂŒr ethisch handelnde Unternehmen, Angleichung an DSGVO kann europĂ€ische Zusammenarbeit erleichternCompliance-Management angesichts sich ĂŒberschneidender VorschriftenCompliance-Management stellt schon immer eine Herausforderung dar. Angesichts der vielfĂ€ltigen und oft widersprĂŒchlichen Anforderungen, die weltweit gelten, ist die Einhaltung von Vorschriften heute jedoch schwieriger denn je. International tĂ€tige Unternehmen mĂŒssen eine Balance zwischen der Einhaltung strenger Vorschriften wie der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) oder den chinesischen Gesetzen zur Datenlokalisierung und der Einhaltung flexiblerer oder innovationsorientierter Rahmenwerke in LĂ€ndern wie Singapur und Saudi-Arabien finden. Unternehmen sind gefordert, ihre AblĂ€ufe an die unterschiedlichen Standards fĂŒr Datenschutz, Transparenz und Governance anzupassen, was zu höheren Kosten und betrieblicher Ineffizienz fĂŒhren kann. Diese Fragmentierung der Vorschriften zwingt Unternehmen oft zu erheblichen Investitionen in juristische Expertise, in Compliance-Infrastruktur und in maĂgeschneiderte operative Strategien, um widersprĂŒchliche Anforderungen zu erfĂŒllen.Vereinfachung globaler KI-Compliance mit GcoreFĂŒr international tĂ€tige Unternehmen stellt die Einhaltung unterschiedlicher KI-Vorschriften eine groĂe HĂŒrde dar. State-of-the-Art-Technologien wie Sovereign Cloud und Edge Computing eröffnen jedoch neue Möglichkeiten, diese Standards zu erfĂŒllen. Sovereign Clouds ermöglichen die Datenspeicherung und -verarbeitung innerhalb bestimmter Regionen, was es den Unternehmen erleichtert, die Gesetze zur Datenlokalisierung einzuhalten und gleichzeitig von der Skalierbarkeit der Cloud zu profitieren. Anbieter wie Gcore bieten Lösungen mit einem weltweiten Netz von Datenzentren an, die globalen Unternehmen einen nahtlosen Betrieb ĂŒber Grenzen hinweg ermöglichen.Gcore ist fĂŒhrend im Edge Computing, das als ErgĂ€nzung zur Lokalisierung die Datenverarbeitung nĂ€her am Entstehungsort der Daten ermöglicht. Dies verringert den Bedarf an grenzĂŒberschreitenden DatenĂŒbertragungen und verbessert sowohl Latenzzeit als auch Netzwerkeffizienz. Dies ist besonders vorteilhaft fĂŒr KI-Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren und Telemedizin, in denen sowohl Geschwindigkeit als auch KonformitĂ€t entscheidend sind. DarĂŒber hinaus vereinfacht Gcore die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-DSGVO und dem KI-Gesetz, indem es dazu beitrĂ€gt, dass sensible Daten sicher und innerhalb der regionalen Grenzen bleiben.Entdecken Sie Gcore Inference at the Edge fĂŒr die lĂŒckenlose Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften
January 22, 2025 7 Min.