Web Scraping extrahiert wertvolle und oft persönliche Daten aus Websites, Webanwendungen und APIs. Dazu werden entweder Scraper-Tools oder Bots verwendet, die das Web auf der Suche nach zu erfassenden Daten durchforsten. Einmal extrahierte Daten können sowohl für gute als auch böswillige Zwecke verwendet werden. In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf Web Scraping und die Risiken, die böswilliges Web Scraping für Ihr Unternehmen darstellt. Wir vergleichen Scraper-Tools und Bots, sehen uns detaillierte Beispiele für bösartiges Web Scraping an und erklären, wie Sie sich vor bösartigem Web-Scraping schützen.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping ist eine Art von Data Scraping, bei dem mithilfe von Scraper-Tools und Bots Daten aus Websites extrahiert werden. Es wird auch als Website Scraping, Web Content Scraping, Web Harvesting, Web Data Extraction oder Web Data Mining bezeichnet. Web Scraping kann entweder manuell oder automatisiert durchgeführt werden, oder mit einer Mischung aus beidem.
Daten, wie etwa Text, Bilder, Videos und strukturierte Daten (z. B. Tabellen), können durch Web Scraping extrahiert werden. Solche Daten können mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad von jeder Art von Website, einschließlich statischer und dynamischer, abgefragt werden. Die extrahierten Daten werden dann als strukturierte Daten exportiert.
Wenn es ethisch vertretbar eingesetzt wird, z. B. für die Zusammenstellung von Nachrichten oder Inhalten, Marktforschung oder Wettervorhersagen, kann Web Scraping von Nutzen sein. Es kann jedoch böswillig sein, wenn es für Zwecke wie Preis- und Inhaltsabfragen verwendet wird (mehr dazu später).
Wie funktioniert Web Scraping?
Web Scraping wird mit einem Scraper-Tool oder einem Bot durchgeführt, und der grundlegende Prozess ist bei beiden gleich:
- Eine Person oder böswilliger Akteur setzt ein Scraper-Tool auf einer Ziel-Website ein oder installiert einen Bot.
- Das Scraper-Tool oder der Bot sendet automatische Anfragen an den Server der Website und fordert seitenbezogenen HTML-Code an.
- Der Server antwortet dann mit dem angeforderten HTML-Code.
- Das Scraper-Tool oder der Bot analysiert den bereitgestellten HTML-Code und extrahiert Daten – einschließlich Datenbanken – entsprechend den benutzerspezifischen Parametern.
- Das Scraper-Tool oder der Bot speichert dann zur späteren Verwendung die extrahierten Daten in einem strukturierten Format, wie z. B. einer JSON- oder CSV-Datei.
Es gibt drei Scraping-Methoden: automatisiert, manuell und hybrid. Unter manuellem Scraping versteht man das manuelle Extrahieren von Daten aus Websites, in der Regel durch Kopieren und Einfügen oder mithilfe von Web-Scraping-Tools, die menschliches Eingreifen erfordern. Beim automatisierten Scraping werden Softwaretools verwendet, um Daten automatisch aus Websites zu extrahieren. Beim hybriden Scraping werden manuelle und automatisierte Methoden kombiniert: Manuelle Methoden werden zur Bearbeitung komplexer oder dynamischer Elemente einer Website verwendet, und die Automatisierung wird für sich wiederholende und einfache Aufgaben eingesetzt.
Was sind Scraper-Tools und Bots?
Scraper-Tools und Bots sind Software-Programme, die entwickelt wurden, um automatisch Daten aus Websites zu extrahieren, indem sie durch Webseiten navigieren und die gewünschten Informationen sammeln. Sowohl Scraper-Tools als auch Bots können Web Scraping in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit ermöglichen. Sie sind leicht zu verwechseln, weil sie demselben Zweck dienen können: dem Web Scraping. Allerdings sind Scraper-Tools und Bots eigentlich zwei verschiedene Dinge.
Scraper-Tools sind Tools, die speziell für Web-Scraping-Zwecke entwickelt wurden. Bots sind universell einsetzbare Software, die für eine Vielzahl von automatisierten Aufgaben entwickelt werden kann, einschließlich Web Scraping. Werfen wir einen genaueren Blick auf die beiden.
Was sind Scraper-Tools?
Scraper-Tools, auch Web-Scraper genannt, sind Programme, Software oder Codeteile, die speziell zum Scrapen oder Extrahieren von Daten entwickelt wurden. Sie verfügen über eine Benutzeroberfläche und werden normalerweise mit Programmiersprachen wie Python, Ruby, Node.js, Golang, PHP oder Perl erstellt.
Es gibt vier Klassen von Scraper-Tools:
- Open-Source/vorgebaute Web-Scraper (z. B. BeautifulSoup, Scrapy)
- Standard-Web-Scraper (z. B. Import.io, ParseHub)
- Cloud-Web-Scraper (z. B. Apify, ScrapingBee)
- Web-Scraper als Browser-Erweiterung (z. B. WebScraper.io, DataMiner)
Wie diese Klassen andeuten, können Scraper als Desktop-Anwendungen oder auf einem Cloud-Server ausgeführt werden. Sie können über Headless-Browser, Proxy-Server und mobile Apps bereitgestellt werden. Die meisten Optionen sind kostenlos und erfordern keine Programmierkenntnisse, was sie leicht zugänglich macht.
Scraper-Tools können auch nach ihrem Verwendungszweck kategorisiert werden:
- Suchmaschinen-Scraper (z. B. Google Search API, SERP API, Scrapebox)
- Social-Media-Scraper (z. B. ScrapeStorm, PhantomBuster, Sociality.io)
- Bild-Scraper (z. B. Image Scraper, Google Images Download, Bing Image Search API)
- E-Commerce-Scraper (z. B. Price2Spy, SellerSprite, Import.io)
- Video-Scraper (z. B. YouTube Data API, Vimeo API, Dailymotion API)
- Web-Scraping-Frameworks oder -Bibliotheken (z. B. BeautifulSoup, Scrapy, Puppeteer)
- Scraper für Musiktexte (z. B. LyricsGenius, Lyric-Scraper)
Was sind Bots?
Im Gegensatz zu Scraper-Tools, die speziell für Web Scraping entwickelt wurden, sind Bots oder Robots Software/Programme, die eine breite Palette von Aufgaben automatisieren können. Sie können Wetterdaten erfassen, Social-Media-Updates automatisieren, Inhalte generieren, Transaktionen verarbeiten und auch Web Scraping durchführen. Bots können gut oder böswillig sein. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel zu guten und schlechten Bots und wie Sie diese verwalten.
Bots haben keine Benutzeroberfläche und sind in der Regel in gängigen Programmiersprachen wie Python, Java, C++, Lisp, Clojure oder PHP geschrieben. Einige Bots sind in der Lage, Web Scraping in großem Umfang zu automatisieren und gleichzeitig ihre Spuren zu verwischen, indem sie verschiedene Techniken wie rotierende Proxys und das Lösen von CAPTCHAs verwenden. Hochentwickelte Bots können sogar dynamische Websites scrapen. Bots sind offensichtlich mächtige Werkzeuge, ob zum Guten oder zum Schlechten.
Beispiele für gute Bots sind:
- Chatbots (z. B. Facebook Messenger, ChatGPT)
- Voice-Bots (z. B. Siri, Alexa)
- Aggregatoren oder Nachrichten-Bots (z. B. Google News, AP News)
- E-Commerce-Bots (z. B. Keepa, Rakuten Slice)
- Suchmaschinen-Crawler (z. B. Googlebot, Bingbot)
- Bots zur Website-Überwachung (z. B. Uptime Robot, Pingdom)
- Social-Media-Crawler (z. B. Facebook Crawler, Pinterest Crawler)
Beispiele für böswillige Bots sind:
- Content Scraper (mehr dazu später)
- Spam-Bots (z. B. E-Mail-Spam-Bots, Kommentar-Spam-Bots, Forum-Spam-Bots)
- Bots zur Übernahme von Konten (z. B. SentryMBA [Stuffing von Anmeldedaten], Medusa [Brute-Force-Bot], Spyrix Keylogger [Bots zum Harvesten von Anmeldedaten])
- Social-Media-Bots (z. B. Bot-Follower, Like/Retweet-Bots, politische Bot-Squads)
- Klickbetrugs-Bots (z. B. Hummingbad, 3ve/Methuselah, Methbot)
- DDoS-Bots (z. B. Reaper/IoTroop, LizardStresser, XOR DDoS)
Scraper-Tools und Bots im Vergleich
Scraper-Tools und Bots können beide Web Scraping durchführen, haben aber wichtige Unterschiede. Schauen wir uns die Unterschiede zwischen Scraper-Tools und Bots an.
| Kriterium | Scraper-Tool | Bot |
| Zweck | Automatisiertes Web Scraping | Autonome Aufgabenautomatisierung für Web Scraping oder andere Zwecke |
| Benutzeroberfläche | Benutzeroberfläche (UI), Befehlszeile | Kein UI, eigenständiges Skript |
| Technische Fähigkeiten | Einige Programmier- und Web-Scraping-Kenntnisse (No-Code-Optionen verfügbar) | Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmierung und Web Scraping |
| Programmiersprache | Python, Ruby, Node.js, Golang, PHP und Perl | Python, Java, C++, Lisp, Clojure und PHP |
| Gut oder böse | Hängt von der Absicht und dem Ansatz ab | Es gibt sowohl gute als auch böse Bots |
| Beispiele | BeautifulSoup, Scrapy | Googlebot, BingBot, Botnet |
| Gutartiger Anwendungsfall | Wettervorhersage, Preisempfehlung, Stellenanzeigen | Suchmaschinenindizierung, ChatGPT, Siri/Alexa |
| Böswilliger Anwendungsfall | Scraping von Webinhalten, Scraping von Preisen | Spamming, DoS/DDoS, Botnetze |
Was ist böswilliges Web Scraping?
Böswilliges Web Scraping bezieht sich auf jede unerwünschte, unbefugte oder illegale Nutzung von Web Scraping. Beispiele hierfür sind:
- Unerlaubtes Web Scraping
- Web Scraping, das gegen die Nutzungsbedingungen verstößt
- Web Scraping, das zur Erleichterung anderer Arten von bösartigen Angriffen verwendet wird
- Jede Aktivität, die schwerwiegende negative Auswirkungen auf einen Server oder Dienst hat, einschließlich desjenigen, der gescraped wird
Anhand dieser Tabelle können Sie feststellen, ob eine bestimmte Web-Scraping-Aktivität gutartig oder bösartig ist.
| Kriterium | Fragestellung | Gutartiges Web Scraping | Böswilliges Web Scraping |
| Autorisierung | Wurde die Genehmigung vor dem Web Scraping erteilt? | Ja | Nein |
| Absicht | Was war der ursprüngliche Zweck dieses Web Scrapings? | Gut | Böse |
| Ansatz | Wie wurde das Web Scraping durchgeführt? | Ethisch unbedenklich | Unethisch, schädlich |
| Auswirkung | Welche Auswirkungen hatte der Web-Scraping-Ansatz auf den gescrapten Server oder die gescrapte Website? | Keine/wenige | Schwerwiegende |
Manchmal ist die Vorgehensweise bei der Durchführung von Web Scraping selbst mit Genehmigung und guter Absicht unangemessen, was zu schwerwiegenden Auswirkungen auf den Server oder die Dienste, die gescraped werden, führen kann.
Beispiele für böswilliges Web Scraping
Böswilliges Web Scraping kann jedem Unternehmen ernsthaft schaden. Es ist wichtig zu wissen, worauf Sie achten müssen, damit Sie Fälle von Web Scraping erkennen können, die sich negativ auf Ihr Unternehmen auswirken könnten. Hier sind einige Beispiele für bösartige Web-Scraping-Aktivitäten.
| Typ | Aktivität | Absicht |
| Scraping von Social-Media-Profilen | Scraping von Social-Media-Plattformen, um Benutzerprofile oder persönliche Daten zu extrahieren | Gezielte Werbung, Identitätsprofilierung, Identitätsdiebstahl |
| Extraktion von Gesundheitsdaten | Scraping von Websites von Gesundheitsdienstleistern, um an Patientendaten, Sozialversicherungsnummern und medizinische Informationen zu gelangen | Identitätsdiebstahl, Erpressung, Kreditkartenbetrug |
| API-Scraping | Scraping von Web- oder App-APIs | Reverse Engineering oder böswilliges Klonen von Anwendungen |
| E-Mail-/Kontaktdaten-Scraping | Scraping von E-Mail-Adressen und Kontaktdaten aus Websites | Spamming, Phishing/Smishing, Verbreitung von Malware |
| Manipulation von Rezensionen/Bewertungen | Scraping von Bewertungen und Bewertungsseiten oder -diensten | Gefälschte positive Bewertungen für sich selbst oder gefälschte negative Bewertungen gegen Konkurrenten veröffentlichen |
| Sammeln persönlicher Daten | Scraping von persönlichen Daten wie Sozialversicherungsnummer, Geburtsdatum und Kreditkartendaten | Identitätsdiebstahl, Nachahmung, Kreditkartenbetrug |
| Betrügerisches Werbescraping | Scraping von Werbenetzwerken und -plattformen auf der Suche nach Anzeigenplatzierungen | Falsche Werbeeinblendungen, Klickbetrug |
| Geschütztes Scraping von Inhalten | Scraping geschützter oder gesperrter Inhalte | Abfangen von Anmeldedaten und Kreditkarteninformationen |
| Web Scraping zur Verbreitung von Malware | Scraping von Inhalten zur Erstellung von Spoofing-/Phishing-Seiten | Verbreitung von Malware, die als Softwaredownloads getarnt ist |
| Automatisierte Kontoerstellung | Erstellung gefälschter Benutzerkonten durch Web-Scraping-Techniken und Ausfüllen von Anmeldedaten | Spamming, Kontobetrug, Social Engineering |
| Preis-Scraping | Scraping von E-Commerce-Websites zum Sammeln von Preisdaten | Unterbietung von Konkurrenten, Scalping, wettbewerbswidrige Praktiken |
Böswilliges Web Scraping kann erhebliche negative Auswirkungen auf Websites und Unternehmen haben. Dies kann zu einer Überlastung des Servers, Ausfallzeiten der Website, Umsatzeinbußen, Rufschädigung und rechtlichen Schritten führen, wie im the case of Regal Health in 2023.
Was ist Preis-Scraping?
Preis-Scraping ist ein Paradebeispiel für böswilliges Web Scraping, bei dem Preisinfos von einer Website abgegriffen werden, z. B. von einer E-Commerce-Website, einem Reiseportal oder einer Ticketagentur. Dies geschieht in der Regel, um die Konkurrenz zu unterbieten und sich einen unfairen Preisvorteil zu verschaffen.
Wie sich Preis-Scraping auf Unternehmen auswirkt
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie das Preis-Scraping Unternehmen schaden kann:
- Skrupellose Konkurrenten setzen Preis-Scraping-Bots ein, um Preis- und Bestandsdaten der Konkurrenz in Echtzeit zu überwachen und zu extrahieren. Dies belastet die Server und kann zu Serviceunterbrechungen oder zum Ausfall der Website führen, was wiederum zu einer schlechten Benutzererfahrung, zum Abbruch des Einkaufs und zur Nichtkonvertierung führt. Abbrüche, die durch Preis-Scraping verursacht werden, können bis zu 13 % der abgebrochenen Bestellvorgänge ausmachen.
- Wenn Kunden bereits die Websites Ihrer Konkurrenten besucht haben, können Retargeting-Anzeigen ihnen die gleichen Produkte anbieten und Ihre Kunden auf die Website Ihres Konkurrenten umleiten.
- Konkurrenten, die Preisdaten scrapen, können Käufer anlocken, indem sie ihre eigenen Preise auf einem Marktplatz niedriger ansetzen. Sie werden dann auf Preisvergleichs-Websites höher positioniert.
- Konkurrenten können die abgegriffenen Daten für Scalping nutzen. Scalping ist die Praxis, große Mengen eines beliebten Produkts zu kaufen, oft durch automatisierte Systeme oder Bots, und sie zu einem höheren Preis weiterzuverkaufen.
- Scraper-Bots können Daten aus versteckten, aber ungesicherten Datenbanken, wie Kunden- und E-Mail-Listen, abrufen. Wenn Ihre Kundenliste und Ihre E-Mail-Liste gescraped werden, können Ihre Kunden zum Ziel koordinierter bösartiger Angriffe oder direkter Werbung Ihrer Konkurrenten werden.
- Gescrapte Daten können verwendet werden, um eine Kopie, ein Duplikat oder eine gefälschte Website mit einem ähnlichen Namen zu erstellen, z.B. www.aliexpresss.com für www.aliexpress.com (dies wird Typosquatting genannt). Die gefälschte Website kann dann für Phishing verwendet werden, z. B. um die Anmeldedaten von ahnungslosen Käufern, die versehentlich die falsche URL eingeben, zu erfassen und zu stehlen.
- Spoofing-Websites können dazu benutzt werden, Kreditkartendaten von Benutzern zu stehlen, die einen Kaufvorgang abschließen. Aber diese Kunden werden entweder nie das bekommen, wofür sie bezahlt haben, oder sie erhalten stattdessen eine minderwertige Version. Dies kann der Glaubwürdigkeit und dem Ruf des Verkäufers schaden, negative Bewertungen hervorrufen und Ihre Website in den Ripoff Report bringen.
Einige der am häufigsten gefälschten Marken sind (in keiner bestimmten Reihenfolge):
- DHL
- FedEx
- PayPal
- Eine gefälschte Website, die sich als Ihre Marke ausgibt und mit Ihren Preis- und Produktdaten ausgestattet ist, kann überhöhte Preise verlangen und gefälschte negative Bewertungen abgeben. Sie können die gefälschte Website sogar mit anderen bösartigen Inhalten überfluten, um Ihre Marke zu diskreditieren und potenzielle Kunden falsch zu informieren.
Was ist Content Scraping?
Sehen wir uns eine weitere Form des bösartigen Web Scrapings an. Content Scraping ist eine Form des Web Scrapings, bei der Inhalte mithilfe von speziellen Scraper-Tools und Bots aus Websites extrahiert werden. So kann zum Beispiel der gesamte Blog einer Website kopiert und an anderer Stelle ohne Quellenangabe oder ohne Verwendung der Tags rel=canonical oder noindex veröffentlicht werden.
Beispiele für missbräuchliches Scraping sind:
- Kopieren und Wiederveröffentlichen von Inhalten von anderen Websites, ohne dass diese Inhalte oder ein Mehrwert hinzugefügt werden oder die Originalquelle angegeben wird
- Kopieren von Inhalten von anderen Websites, geringfügige Änderungen und Wiederveröffentlichung ohne Quellenangabe
- Vervielfältigung von Inhalten von anderen Websites
- Einbetten oder Kompilieren von Inhalten anderer Websites
Wie sich Content Scraping auf Unternehmen auswirkt
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie das Content Scraping Unternehmen schaden kann:
- Ihr Inhalt kann kopiert werden, ohne dass Sie erwähnt werden, was bedeutet, dass die Scraper-Website die Anerkennung für Ihre Arbeit und Mühe erhält.
- Ihre gesamten Websites könnten mithilfe von Content-Scraping-Techniken geklont werden, was böswillig genutzt werden kann, um Benutzer via Phishing zu täuschen.
- Ihre Kunden werden durch Typosquatting dazu verleitet, persönliche Daten wie Kreditkartendaten oder Sozialversicherungsnummern preiszugeben. Diese Methode wurde von dem verurteilten Verbrecher Hushpuppi verwendet, der an weit verbreiteten Cyberbetrügereien und Kompromittierungen von Geschäfts-E-Mails beteiligt war.
- Wenn Ihre Website gespoofed wurde, könnte gefälschter Bot-Traffic Klick- und Anzeigenbetrug begehen. Diese Strategie kann den Anschein erwecken, dass Ihr Unternehmen selbst in Klick- oder Anzeigenbetrug verwickelt ist.
- Ihr SEO-Ranking könnte darunter leiden, wenn Sie durch Content Scraping mit Ihren eigenen doppelten Inhalten um Sichtbarkeit und organischen Traffic konkurrieren müssen. Wenn Sie durch doppelte Inhalte im Ranking unterlegen sind, können Sie Einnahmen an Kriminelle verlieren, die von Ihrer harten Arbeit profitieren. Google hat zwar Gegenmaßnahmen ergriffen, aber sie sind nicht zu 100 % garantiert.
- Wenn das Scraping von Inhalten auf Ihrer Website oder Ihren Online-Assets zu einem Datenschutzverstoß führt, riskieren Sie eine Sammelklage, Schadensersatzzahlungen und den Verlust des hart erarbeiteten Vertrauens und der Loyalität Ihrer Kunden.
Wie Sie sich vor Web Scraping schützen
Um Ihre Website vor Web Scraping zu schützen, können Sie eine Reihe von robusten Sicherheitsmaßnahmen ergreifen. Wir können diese Techniken in zwei Kategorien einteilen: DIY und Fortgeschritten. Was DIY angeht, sind Sie vielleicht schon mit CAPTCHA, Rate Limiting (Begrenzung der Anzahl der Anfragen, die ein Benutzer in einem bestimmten Zeitraum an Ihren Server senden kann) und Analysen des Benutzerverhaltens zur Erkennung und Blockierung verdächtiger Aktivitäten vertraut.
Zu den fortschrittlicheren Techniken gehören serverseitige Techniken wie das regelmäßige Ändern von HTML-Strukturen, das Verstecken oder Verschlüsseln bestimmter Daten und das Vorhandensein einer starken, aktualisierten robots.txt-Datei, in der eindeutig festgelegt ist, was Bots auf Ihrer Website tun dürfen.
Es gibt beim Verhindern von Web Scraping jedoch zwei große Herausforderungen. Erstens können einige Methoden zur Verhinderung von Web Scraping auch echte Benutzer und legitime Crawler betreffen. Zweitens werden Scraper-Tools und Bots immer raffinierter und besser darin, sich einer Entdeckung zu entziehen, indem sie zum Beispiel rotierende Proxys oder CAPTCHA-Lösungen verwenden, um Spuren zu verwischen.
DIY-Schutzmaßnahmen gegen Web Scraping
Im Folgenden finden Sie eine Tabelle mit DIY-Schutzmaßnahmen, die Sie sofort ergreifen können, um Web-Scraping-Aktivitäten zu verhindern oder zu minimieren, insbesondere Preis-Scraping und Content Scraping.
| Schritt | Aktion | Beschreibung |
| 1 | Up to date bleiben | Verfolgen Sie die neuesten Web-Scraping-Techniken, indem Sie Blogs (wie ScraperAPI oder Octoparse) verfolgen, die diese Techniken vermitteln |
| 2 | Nach eigenen Inhalten suchen | Suchen Sie nach Phrasen, Sätzen oder Absätzen in Ihrem Beitrag (in Anführungszeichen eingeschlossen) |
| 3 | Plagiatsprüfprogramme verwenden | Mit Copyscape können Sie nach Kopien Ihrer Webseiten anhand der URL oder durch Einfügen von Text suchen |
| 4 | Auf Typosquatting prüfen | Überprüfen Sie Ihren Domainnamen regelmäßig auf Rechtschreibfehler, um Content-Diebstahl und Tippfehler zu verhindern |
| 5 | CAPTCHA implementieren (fügen Sie die Lösung nicht in das HTML-Markup ein) | CAPTCHA unterscheidet Menschen von Bots mithilfe von kleinen Rätseln, die Bots normalerweise nicht lösen können. Googles reCAPTCHA ist hier eine gute Option. |
| 6 | Benachrichtigungen für Pingbacks auf WordPress-Seiten einrichten | Pingback-Benachrichtigungen weisen Sie auf die Verwendung Ihrer veröffentlichten Backlinks hin und ermöglichen es Ihnen, manuell zu genehmigen, welche dieser Websites auf Ihre verlinken dürfen. Dies hilft, Link-Spam und minderwertige Backlinks zu verhindern. |
| 7 | Google Alerts einrichten | Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn Phrasen oder Begriffe, die Sie häufig verwenden, irgendwo im Internet erwähnt werden |
| 8 | Zugang einschränken | Stellen Sie Inhalte hinter eine Paywall oder einem Anmeldeformular, um den Zugang einzuschränken. Bestätigen Sie neue Kontoanmeldungen per E-Mail. |
| 9 | Ungewöhnliche Aktivitäten überwachen | Eine übermäßige Anzahl von Anfragen, Seitenaufrufen oder Suchanfragen von einer IP-Adresse könnte auf Bot-Aktivitäten hinweisen. Überwachen Sie dies über Netzwerkanfragen an Ihre Website oder mithilfe integrierter Webanalysetools wie Google Analytics. |
| 10 | Rate Limiting einführen | Erlauben Sie Benutzern und verifizierten Scrapern nur eine begrenzte Anzahl von Aktionen pro Zeitraum. Dadurch wird der Netzwerkverkehr eingeschränkt. |
| 11 | Scraping-Dienste blockieren | Sperren Sie den Zugriff von IP-Adressen bekannter Scraping-Dienste, aber verbergen Sie den wahren Grund für die Sperrung |
| 13 | Honeypot erstellen | Honeypots sind virtuelle Fallen oder Köder, die aufgestellt werden, um bösartige Bots abzulenken oder zu täuschen und zu analysieren, wie sie funktionieren |
| 14 | Website/API aktualisieren | Dynamische Websites und aktualisierte HTML/APIs erschweren es bösartigen Bots, Inhalte zu scrapen |
| 15 | Web Scraping verbieten | Setzen Sie dies über Ihre robots.txt-Datei (z.B. www.yourURL.com/robots.txt), die Nutzungsbedingungen oder eine rechtliche Warnung um |
| 16 | Täter kontaktieren und dann melden | Wenden Sie sich an den Content-Dieb und teilen Sie ihm mit, dass er gegen Ihre Nutzungsbedingungen verstößt. Sie können auch einen DMCA-Antrag auf Löschung stellen. |
Diese Selbsthilfemaßnahmen können zwar helfen, sind aber angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen wie Web Scraping nur begrenzt wirksam. Ein fortschrittlicher, unternehmenstauglicher Schutz vor Web Scraping ist effektiver und gewährleistet die Sicherheit, Integrität und den Wettbewerbsvorteil, den Ihre Website Ihren Kunden bietet.
Fortgeschrittene Schutzmaßnahmen gegen Web Scraping
Fortgeschrittene Web-Scraping-Lösungen wie WAF und Bot-Schutz bieten Schutz vor Web Scraping auf Unternehmensebene. Sie tragen dazu bei, Ihre Assets gegen unethisches Web Scraping zu schützen und können in Verbindung mit Bot Management Best Practices und anderen DI-Anti-Scraping-Maßnahmen verwendet werden.
- Web Application Firewall (WAF):: Eine umfassende WAF schützt Ihre Webanwendungen und APIs vor OWASP Top 10 und Zero-Day-Angriffen. Eine Web Application Firewall fungiert als Vermittler, der bösartige Anfragen erkennt und prüft, bevor Webanwendungen und Server sie annehmen und darauf reagieren. Dies trägt zum Schutz Ihrer Webserver und Benutzer bei.
Als Layer-7-Schutz setzt Gcores WAF Echtzeit-Überwachung und fortschrittliche Techniken des maschinellen Lernens ein, um Ihre Webanwendungen und APIs vor Cyber-Bedrohungen wie dem Diebstahl von Zugangsdaten, unbefugtem Zugriff, Datenlecks und Web Scraping zu schützen.
- Bot-Schutz: Effektiver Bot-Schutz verhindert eine Überlastung des Servers durch aggressiven Bot-Verkehr/Bot-Aktivitäten. Ein Bot-Schutz verwendet eine Reihe von Algorithmen, um unerwünschten Bot-Verkehr zu isolieren und zu entfernen, der bereits in Ihre Infrastruktur eingedrungen ist. Dies ist wichtig, um Angriffe wie Web Scraping, Kontoübernahme und API-Daten-Scraping zu verhindern.
Der umfassende Bot-Schutz von Gcore bietet Kunden erstklassigen L3/L4/L7-Schutz für ihre Netzwerke, Transporte und Anwendungsschichten. Sie können zwischen low-level oder high-level Bot-Schutz wählen. Der low-level Bot-Schutz nutzt quantitative Analysen, um verdächtige Sitzungen zu erkennen und zu blockieren, während der high-level Bot-Schutz Rate Limiting und zusätzliche Kontrollen einsetzt, um Ihre Server zu schützen.
Der Bot-Schutz ist äußerst wirksam gegen Web Scraping, Kontoübernahmen, Missbrauch von Formularen, API-Daten-Scraping und TLS-Session-Angriffe. Er hilft Ihnen, selbst bei heftigen Angriffen einen unterbrechungsfreien Service aufrechtzuerhalten, sodass Sie sich auf Ihr Geschäft konzentrieren können, während Sie Bedrohungen abwehren. Der Bot-Schutz ist anpassbar, schnell einsetzbar und kosteneffektiv.
Fazit
Der Schutz vor Web Scraping ist für alle Unternehmen unerlässlich, da er die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Geschäfts- und Kundendaten gewährleistet. Unethisches Web Scraping stellt eine ernsthafte Bedrohung dar, da bösartige Scraper-Tools und Bots eingesetzt werden, um unerlaubt auf Daten zuzugreifen und diese zu extrahieren.
Der fortschrittliche WAF- und Bot-Schutz von Gcore bieten fortgeschrittenen Schutz vor Web Scraping. Testen Sie unseren fortgeschrittenen Web-Scraping-Schutz noch heute kostenlos und schützen Sie Ihre Web-Ressourcen und Kunden vor bösartigen Web-Scraping-Aktivitäten jeder Größe und Komplexität.
