Higgsfield AI startet Partnerschaft mit Gcore für skalierbare KI-Infrastruktur und Managed Kubernetes-Support

Das 2023 gegründete Unternehmen Higgsfield entwickelt eine Video-Reasoning-Engine mit klarem Fokus auf die moderne Aufmerksamkeitsökonomie. Seine browserbasierte, KI-native Plattform vereint Ideenfindung, Bearbeitung und Postproduktion in einem einzigen Workflow und ermöglicht es Kreativen und Unternehmen, innerhalb von Minuten statt Wochen kurze Videos in Kinoqualität zu produzieren.

Higgsfield liefert schnelle, kontrollierbare und skalierbare Ergebnisse mit dem Anspruch, gleichzeitig die narrative Kontinuität und kulturelle Resonanz in den Bereichen Medien, Marketing und Markenkommunikation zu bewahren. Higgsfield ist in den USA, Europa und Asien tätig, unterhält seinen Hauptsitz im Silicon Valley und wird von hochkarätigen Investoren und erfahrenen Technologieexperten unterstützt, die Erfolgsgeschichten mit Produkten und Ergebnissen im Milliardenbereich vorweisen können.

Um auf die steigende Nachfrage und die dafür nötige Skalierung vorbereitet zu sein, benötigte Higgsfield eine robuste, flexible Infrastruktur, die zudem den komplexen Anforderungen seiner dynamischen Workloads und der schnell wachsenden Anzahl an Nutzern gerecht werden musste.

Die Basis für generative KI in großem Maßstab

Higgsfield hatte bereits mit anderen GPU-Anbietern zusammengearbeitet, sah sich aber mit begrenzten Kapazitäten und dem Mangel an skalierbaren Orchestrierungsmöglichkeiten konfrontiert. Die generative Plattform ist auf die effiziente Ausführung groß angelegter KI-Modelle angewiesen. Das Team hatte daher hohe Anforderungen an die Infrastruktur. Das zentralen Prioritäten waren:

• Sofortiger Zugriff auf leistungsstarke H100-GPUs mit der Möglichkeit, die verfügbare Leistung abhängig von den jeweiligen Projektanforderungen nach oben oder unten zu korrigieren
• Automatische Skalierung der GPU-Infrastruktur, um auch unvorhersehbare und umfangreiche generative KI-Workloads zu bewältigen
• Managed Kubernetes mit GPU-Worker-Nodes, Load Balancern und Cloud-Netzwerken für einfache Orchestrierung, automatisierte Skalierung und maximale Stabilität
• Schnelles Onboarding und intensiver Support für einen schnellen Übergang vom Testing zur Bereitstellung
• Transparente und kalkulierbare Preisgestaltung mit effizienter und einfacher Vertragsabwicklung sowie PAYG- oder Commitment-Modellen
• Verfügbarkeit und Flexibilität auch für zukünftige Erweiterungen

Warum sich die Infrastruktur von Gcore von anderen Anbietern unterscheidet

Higgsfield wandte sich an Gcore, weil das Unternehmen ohne Vorlaufzeit eine große Anzahl von H100-GPUs benötigte, die sich flexibel nach Bedarf skalieren ließen. Gcore konnte die erforderlichen H100-GPUs ohne Verzögerung zur Verfügung stelle und verhalf Higgsfield so dazu, Lieferengpässe zu beseitigen und die engen Entwicklungsfristen einzuhalten.

Die transparente Preisgestaltung ermöglichte Higgsfield eine bessere Budgetplanungund eine einfachere Kostenkontrolle, was für die kurzen Release-Zyklen des Unternehmens von entscheidender Bedeutung war. Außerdem schätzte Higgsfield das Engagement von Gcore für nachhaltiges Hardware-Design, die hohe Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sowie den rund um die Uhr erreichbaren DevOps-Engineering-Support.

Darüber hinaus bot die Bereitstellung der Infrastruktur über den Gcore Sines 3-Cluster in Portugal die regionale Flexibilität und hohe Performance, die Higgsfield zur Unterstützung seiner Plattform benötigte.

Ausschlaggebend für die Entscheidung von Higgsfield zu einer Zusammenarbeit mit Gcore war schließlich die Fähigkeit, Managed Kubernetes mit GPU-Worker-Nodes bereitzustellen. Das ermöglichte in Echtzeit eine dynamische Skalierung und flexible Anpassung der Rechenressourcen an den Bedarf der Nutzer. Geschwindigkeit und Flexibilität sind für den laufenden Betrieb von Higgsfield entscheidend: Das Unternehmen möchte Kooperationen mit Partnern schnell umsetzen und Kapazitäten nach Bedarf skalieren können. Das optimierte Serviceangebot, das effiziente Onboarding und der reaktionsschnelle Support von Gcore ermöglichten genau das.

Die Kombination aus GPU-Skalierung, H100-Verfügbarkeit und Managed Kubernetes war für uns von immensem Wert. Gcore gab uns die Kontrolle und Flexibilität, die unser Engineering-Team brauchte, um flexibel und schnell zu agieren.

– Alex Mashrabov, CEO, Higgsfield AI

Schneller, unkomplizierter Start mit dediziertem Engineering-Support

Das Team von Gcore leistete gezielten Engineering-Support und unterstützte Higgsfield dabei, seine Workloads im Rahmen einer einwöchigen Testphase zu testen. Nachdem sie sich auf diese Weise von der Performance überzeugt hatten, stellte Higgsfield schnell auf die vollständige Bereitstellung um.

Der direkte Zugang zum Engineering-Team von Gcore machte die Einarbeitung reibungslos und effizient. Wir konnten schnell testen und validieren und dann ohne Probleme skalieren.

– Anwar Omar, Lead Infrastructure Engineer, Higgsfield AI

Skalierbare Performance und eine starke Grundlage für Wachstum

Obwohl sich das Projekt noch in der Anfangsphase befindet, ist Higgsfield bereits live und führt mit Gcore aktiv GPU-gestützte Workloads in der Produktion durch.

Das sind einige der wichtigsten Ergebnissen bisher:

• Nahtlose Bereitstellung in einer Managed Kubernetes-Umgebung mit GPU-Worker-Nodes und automatischer Skalierung
• On-Demand-Zugriff auf H100-GPUs für rechenintensive generative Workloads
• Kubernetes-basierte Orchestrierung für effiziente Containerskalierung und optimierte Ressourcennutzung
• Skalierbare Infrastruktur, die sich dem Bedarf flexibel anpasst
• Eine starke Grundlage für zukünftiges Produktwachstum und globale Skalierung

Wie geht es weiter?

Derzeit prüft Higgsfield die Möglichkeit, die Zusammenarbeit über das Modelltraining hinaus auf eine verteilte Inferenzinfrastruktur mit Everywhere AI auszuweiten.

Die Produkt-Roadmap des Unternehmens sieht die schnelle Veröffentlichung neuer Features vor. Häufig geht damit für kurze Zeiträume ein erhöhter GPU-Bedarf einher, was eine flexible Infrastruktur unerlässlich macht. Das skalierbare On-Demand-Modell von Gcore unterstützt diesen Prozess ohne Überprovisionierung.

Wir sind begeistert vom Potenzial unserer Partnerschaft mit Gcore. Das Team reagiert unglaublich schnell und die Infrastruktur passt hervorragend zu Higgsfield. Wir prüfen aktiv weitere Möglichkeiten – von Everywhere AI bis hin zu einer breiteren Skalierung. Und wir sind gespannt, wohin uns diese Zusammenarbeit noch führen wird.

– Alex Mashrabov, CEO, Higgsfield AI