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Leonardo.Ai ermöglicht mit den KI-Services von Gcore eine schnelle, globale Content-Produktion

  • July 28, 2025
  • 3 Min.

Standort

Sydney, Australia

Branche

Technologie

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Leonardo.Ai hilft kreativen Köpfen, ihre Ideen in Sekundenschnelle in beeindruckende KI-generierte Inhalte zu verwandeln. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Australien, das mittlerweile zu Canva gehört, bietet Spieleentwicklern, Designern und Marketeers leistungsstarke Tools, mit denen sie Bilder, Videos und kreative Assets in Echtzeit erstellen und optimieren können.

James Stewart, DevOps Engineering Manager bei Leonardo.Ai, betont, dass Geschwindigkeit für sein Team höchste Priorität hat. Ihr Leitmotiv lautet deshalb „Go fast“ – Ideen werden in kürzester Zeit zu Prototypen weiterentwickelt und auf den Markt gebracht. Doch eine derartige Geschwindigkeit im großen Maßstab zu ermöglichen, erfordert eine leistungsstarke GPU-Infrastruktur und fundierte Expertise bei der Orchestrierung.

Schnelligkeit, Skalierbarkeit und Infrastruktur auch unter Zeitdruck

Damit Kunden weltweit höchste KI-Geschwindigkeit geboten bekommen können, ist eine leistungsstarke GPU-Inferenzinfrastruktur on demand unverzichtbar. Schon frühzeitig erkannte Leonardo allerdings, dass die begrenzte Verfügbarkeit von GPUs und hohe Kosten dabei ein Hindernis darstellten.

GPUs machen einen erheblichen Teil unserer Betriebskosten aus. Deshalb sind wettbewerbsfähige Preise und Verfügbarkeit für uns von zentraler Bedeutung.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Angesichts seiner ehrgeizigen Wachstumsziele benötigte Leonardo einen effizienten, flexiblen GPU-Anbieter, der die Pläne des Unternehmens in Hinblick auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit unterstützen könnte. Leonardo zog verschiedene KI-Anbieter in Betracht, von globalen Hyperscalern bis hin zu lokalen GPU-Diensten. Einige davon schienen vielversprechend, boten aber keine ausreichende Verfügbarkeit. Andere punkteten mit günstigen Preisen oder einfachem Zugang ohne langfristige Vertragsbindung, verfügten jedoch nicht über wichtige Funktionen wie private Netzwerke, Infrastructure-as-Code oder 24/7-Support.

Günstige GPUs allein reichten nicht. Wir brauchten eine ausgereifte Plattform mit Terraform-Unterstützung, privatem Netzwerk und zuverlässigem Support. Sonst wären Bereitstellung und Wartung in dieser Größenordnung für unsere Entwickler sehr aufwendig geworden.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Bei Gcore fanden sie schließlich, was sie suchten: solide GPU-Verfügbarkeit durch die Partnerschaft mit Northern Data, eine Cloud-Plattform mit vollem Funktionsumfang und einen wirklich hilfreichen technischen Support.

Wir haben uns aufgrund der allgemeinen Plattformintegration, der Funktionen und des Supports für Gcore entschieden. Im Vergleich zu einigen weniger leistungsfähigen GPU-Anbietern, die wir genutzt haben, müssen sich unsere Entwickler bei Gcore dadurch nicht mit der manuellen Bereitstellung von Infrastruktur oder mit Performance-Problemen herumschlagen. Stattdessen können sie sich auf das konzentrieren, was sie am liebsten tun: entwickeln.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Auf der Suche nach einem flexiblen Anbieter, der Leonardos Anforderungen an Geschwindigkeit erfüllen kann

Leonardo.Ai brauchte eine Infrastruktur, die weder Innovationen noch Dynamik behindert. Mit Gcore fand das Team eine schnelle, flexible und zuverlässige KI-Plattform, um mit der Entwicklungsgeschwindigkeit und den Zielen von Leonardo Schritt mitzuhalten. Für die Ausführung seiner KI-Inferenz entschied Leonardo sich für die Gcore GPU Cloud mit Bare-Metal-Hosting und sicherte sich damit Isolation, Leistungsfähigkeit und Flexibilität für seine KI-Workloads. Die anspruchsvollen Inferenz-Workloads laufen auf den NVIDIA H100- und A100-GPUs der neuesten Generation ohne Virtualisierungsaufwand. Dadurch liefern die Services zur Bild- und Videogenerierung schnelle, hochauflösende Ergebnisse – ohne Verzögerungen oder Ausfälle, selbst unter Spitzenlasten.

Mit der On-Demand-Preisgestaltung kann Leonardo.Ai die GPU-Nutzung abhängig von Traffic, Produktzyklen oder Anforderungen an Modelltests skalieren. Es entstehen weder Over-Provisioning, noch unnötige Ausgaben. Leonardo erhält eine schlanke, reaktionsschnelle Konfiguration, die sich flexibel an das Wachstum des Unternehmens anpasst, sowie maßgeschneiderten Support, damit das Team die Infrastruktur optimal nutzen kann.

Wir beanspruchen unsere Infrastruktur extrem, und Gcore bewältigt das mit Leichtigkeit. Die Kombination aus purer GPU-Leistung, Verfügbarkeit, schneller sowie einfacher Bereitstellung und flexibler Skalierung erlaubt es uns, so schnell zu agieren wie notwendig. Was Gcore aber vor allem auszeichnet, ist der praxisnahe und persönliche Support. Das Team versteht unsere Konfiguration vollkommen und hilft uns, sie für unsere spezifischen Bedürfnisse zu optimieren.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Generative KI mit erstklassiger Infrastruktur in Echtzeit

Die Partnerschaft mit Gcore unterstützt Leonardo, sein bekanntermaßen hohes Entwicklungstempo beizubehalten und seinen Nutzern kontinuierlich neue, innovative Features zur Verfügung zu stellen.

Mit Gcore können wir GPU-Knoten sofort aktivieren und darauf vertrauen, dass sie zuverlässig und durchgängig funktionieren. Wir haben die Sicherheit, dass Gcore die notwendigen Kapazitäten bereitstellt, wann immer wir sie benötigen. Das ermöglicht uns, schnell und sicher neue, innovative Funktionen für unsere Kunden zu entwickeln, ohne uns sorgen zu müssen, ob wir die nötigen GPUs zur Verfügung haben, damit sie diese Funktionen überhaupt nutzen können.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Das Team verwendet jetzt Terraform und setzt GPUs nach Bedarf ein. Mit Container-Workflows bei der Bereitstellung der Suite von KI-Services, mit denen Gcore Leonardo.Ai unterstützt, wird das Team auch seinem „Go fast“-Anspruch mehr als gerecht.

Globale KI-Kreativität vorantreiben

Die Gcore GPU Cloud ist zu einem zentralen Bestandteil der Infrastruktur von Leonardo.Ai geworden. Durch die Auslagerung der komplexen Infrastruktur an Gcore kann sich das Team von Leonardo.Ai jetzt ganz auf seine Kunden und Innovationen konzentrieren.

Die Partnerschaft mit Gcore gibt uns die Flexibilität und Leistungsfähigkeit für uneingeschränkte Innovationskraft. Wir können unsere KI-Workloads global skalieren und unseren Kunden die Möglichkeit eröffnen, ebenso innovativ zu bleiben.

– James Stewart, DevOps Engineering Manager, Leonardo.Ai

Sind Sie bereit, Ihre KI-Workloads global zu skalieren? Finden Sie heraus, wie die KI-Services von Gcore Ihre neuesten Apps und Features unterstützen können. Erfahren Sie mehr über GPU Cloud und Everywhere Inference, informieren Sie sich über die einfache Bereitstellung mit nur drei Klicks oder wenden Sie sich an unser KI-Team für eine persönliche Beratung.

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