Everywhere Al
Führen Sie KI-Training und Inferenz in On-Premises-, Cloud- und hybriden Umgebungen durch und steuern Sie Ihre Prozesse bei voller Kontrolle über Performance, Kosten und Compliance.
KI-Management in großem Maßstab ist komplex
KI auf Enterprise-Level scheitert oft noch vor dem Livegang. Nicht aus Mangel an Ideen und Zielen – sondern an der Komplexität, die sie für alle Unternehmensebenen bedeutet.
Für Machine-Learning-Engineers
Der Aufbau der Infrastruktur, wie z. B. die Einrichtung von Clustern oder die Kontrolle von Abhängigkeiten, bremst die Dynamik.
Für Infrastruktur-Teams
Die Auslastung zu maximieren und dabei Kosten, Sicherheit und Performance konstant zu halten, ist eine tägliche Herausforderung.
Für das Unternehmen
Der ROI von KI-Initiativen lässt auf sich warten, wenn Ergebnisse ausbleiben und Budgets ausufern.
Gcore Everywhere AI ändert alles
Wir vereinheitlichen KI-Training und Inferenzmanagement in jeder Umgebung – on-premises, hybrid oder in der Cloud. So geben wir Ihren Teams die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kontrolle, die sie brauchen, damit KI-Projekte echte Ergebnisse bereithalten.
Training und Inferenz mit 3 Klicks
KI-Training
Helfen Sie Ihren Teams, KI schnell und reibungslos einzusetzen. Everywhere AI automatisiert die Einrichtung, Orchestrierung und Skalierung.
- Einfach und skalierbar ohne zusätzlichen Aufwand
- Sofortige Einrichtung der Trainingsumgebung
- Wählen Sie Tool, Clustergröße und Standort aus und starten Sie mit dem Training
- Unterstützt JupyterLab, Slurm und MLflow
Inferenz
Stellen Sie skalierbare KI bereit, egal, wo Ihre Nutzer sich befinden. Everywhere AI sorgt für niedrige Latenzzeiten und hohe Zuverlässigkeit.
- Globale Bereitstellung – präzise und Compliance-konform
- Verteilte Inferenzplattform
- GPU-beschleunigte KI-Services in Cloud-, Edge- und On-Prem-Umgebungen
- Einheitliche Steuerungsebene
End-to-End-Management für Ihr KI-Deployment
Vorbereitung
Erstellen Sie durch automatisierte Provisionierung Trainingsumgebungen innerhalb weniger Minuten.
Training
Nutzen Sie die Workload-Orchestrierung, um GPU-Cluster dynamisch zu skalieren.
Bereitstellung
Bringen Sie Modelle in Produktion – mit Zero-Downtime-Updates.
Monitoring
Tracken Sie die Performance der Modelle, die Optimierung der GPU-Auslastung und Ihre Kosten in Echtzeit.
Optimierung
Skalieren Sie Ressourcen ganz nach Ihrem Bedarf dank automatisch skalierender KI-Workloads.
Proven Results
2-mal höhere GPU-Auslastung
80 % weniger Verwaltungsaufwand für Infrastruktur
40 % schnellere Markteinführungen
KI fertig für die Produktivumgebung: schneller, smarter, überall
Möchten Sie herausfinden, wie Everywhere AI Ihre KI-Bereitstellung vereinfachen und beschleunigen kann?
Features
Modelle
Trainieren und implementieren Sie Open-Source- oder eigene Modelle zuverlässig
- Unterstützt Open-Source- und benutzerdefinierte Modelle
- Automatische Health Checks von GPUs und Modellen
- Zero-Downtime-Updates dank Lifecycle-Management
Routing
Nutzen Sie Echtzeit-KI mit CDN-fähigem Smart Routing
- Auto-Routing-Anfragen an die nächstgelegene GPU-Region
- Vereinfachte Compliance
- Extrem niedrige Latenz
- CDN-Integration für Echtzeit-Reaktionen
Skalierung
Skalieren Sie sofort nach oben – oder bei Bedarf runter auf Null
- Automatische Skalierung für Spitzenlasten und Leerlaufphasen
- Vollautomatische Software-Updates über alle Komponenten hinweg
- Alle GPU-Knoten bleiben synchronisiert und auf dem neuesten Stand
Multi-Tenancy
Setzen Sie auf Datenschutz auf Enterprise-Level für jede Umgebung
- Strikte Multi-Tenancy für sichere Isolation
- Vollständig isolierter Air-Gap-Modus für sensible Workloads
Gcore Everywhere AI und HPE GreenLake optimieren den operativen Betrieb, indem sie manuelle Provisionierung überflüssig machen, die GPU-Auslastung verbessern und App-Anforderungen erfüllen – darunter vollständig isolierte Air-Gap-Umgebungen und extrem niedrige Latenzzeiten. Indem wir die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen vereinfachen, helfen wir Unternehmen, KI schneller einzusetzen und Anwendungen zu entwickeln, die unabhängig von ihrer Größe Vorteile bieten. Das ist ein Gewinn für ML-Engineers, Infrastrukturteams und Führungskräfte gleichermaßen.
Vijay Patel, Global Director Service Providers and Co-Location Business, HPE
Speziell für sensible und regulierte Branchen entwickelt
Telekommunikation
- Echtzeit-Inferenz mit Smart Routing und CDN
- Sichere Zusammenführung von Workloads mit Multi-Tenancy
- Health Checks für die Einhaltung von SLAs auf Carrier-Ebene
- Automatische Skalierung für zuverlässige Verfügbarkeit bei Traffic-Spitzen
Finance
- Ausführung von Betrugs- und Risikomodellen on-premises oder in privater Cloud
- Multi-Tenancy für die Isolierung von Daten pro Einheit oder Partner
- Schnellere Entscheidungen in Echtzeit durch Anycast und Smart Routing
- Air-Gap-Betrieb zur Einhaltung von Compliance und Kontinuität
Healthcare
- Einsatz von Imaging- und Diagnose-KI in sicheren Netzwerken
- Health Checks von GPUs und Modellen zur Sicherstellung der Verfügbarkeit
- Geringe Latenz für klinische Arbeitsabläufe dank Smart Routing
- Einhaltung strenger PHI-Vorschriften durch die Bereitstellung in Air-Gap-Umgebungen
Öffentlicher Sektor
- Sichere KI für Bürgerservices und Notsituationen
- Smart Routing zur Aufrechterhaltung von Nähe und Zuverlässigkeit
- Vereinfachte Compliance durch Air-Gap-Betrieb
- Sichergestellte Verfügbarkeit mit Health Checks und Self Healing
Öl-, Gas- und Fertigungsindustrie
- Predictive Maintenance in Remote-Umgebungen
- Integration verteilter Daten für schnellere Entscheidungen
- Sichergestellte Verfügbarkeit mit Health Checks und Self Healing
- Synchronisation von Analysen mit der Cloud
Was spricht für Gcore Everywhere AI?
Gcore liefert KI-native, Enterprise-erprobte Lösungen für die sichere Bereitstellung in großem Umfang. Launchen Sie Ihre KI-Modelle mit nur drei Klicks – in Air-Gap-, Cloud- oder Hybrid-Umgebungen.
Wir automatisieren die anspruchsvollsten Aufgaben: Provisionierung, Orchestrierung und Skalierung. Vom Training Ihrer Modelle bis hin zur globalen Inferenz.
Möchten Sie KI nach Ihren eigenen Anforderungen einsetzen?
Nutzen Sie KI dort, wo es für Sie sinnvoll ist, ob on-premises, in Edge- oder in hybriden Umgebungen – mit genau dem Maß an Performance, Kontrolle und Compliance, die Ihr Unternehmen braucht.