Neuer Radar Report: DDoS - Trends entdecken, Schutz optimieren.Zum Report

Produkte

Lösungen

Ressourcen

Partner

Warum Gcore

Gcore-Blog

Entdecken Sie die neuesten Branchentrends, verschaffen Sie sich einen Wissensvorsprung und informieren Sie sich ĂŒber die neuesten Innovationen von Gcore.

Gcore und Northern Data Group arbeiten zusammen, um den globalen Einsatz von KI zu verÀndern

Gcore und Northern Data Group schlagen gemeinsam ein neues Kapitel der KI fĂŒr Unternehmen auf. Durch die Kombination von Hochleistungsinfrastruktur und intelligenter Software wird die kommerzielle und technologische Partnerschaft die skalierbare Bereitstellung von KI-Anwendungen unabhĂ€ngig vom Standort der Nutzer erheblich erleichtern. Im Mittelpunkt dieser aufregenden neuen Partnerschaft steht eine gemeinsame Vision: eine globale, sichere KI-Infrastruktur mit geringer Latenz, die einfach zu nutzen und schnell einsatzbereit ist.Das Intelligence Delivery Network im ÜberblickDie Implementierung von KI beschleunigt sich, aber die Infrastruktur bleibt ein großer Engpass. Viele Unternehmen stoßen auf Hindernisse in Bezug auf Latenz, Compliance und Skalierbarkeit, insbesondere bei der Bereitstellung von Modellen in mehreren Regionen. Der herkömmliche Cloud-Ansatz fĂŒhrt oft gerade dann zu KomplexitĂ€t und Overhead, wenn Geschwindigkeit und Einfachheit am wichtigsten sind.An dieser Stelle kommt das Intelligence Delivery Network (IDN) ins Spiel.Das IDN ist ein global verteiltes KI-Netzwerk, das entwickelt wurde, um Inferenzen am Edge zu erleichtern. Es kombiniert die hochmoderne Infrastruktur von Northern Data mit Gcore Everywhere Inference, um skalierbare, hochleistungsfĂ€hige KI an 180 Standorten weltweit bereitzustellen.Durch die Verlagerung der KI-Workloads nĂ€her zu den Endnutzern reduziert IDN die Latenzzeiten und verbessert die ReaktionsfĂ€higkeit â€“ ohne Kompromisse bei Sicherheit oder Compliance. Die georeferenzierte, geobalancierte Architektur gewĂ€hrleistet Ausfallsicherheit und Datenlokalisierung bei gleichzeitiger Minimierung der BereitstellungskomplexitĂ€t.Ein vollstĂ€ndiges Toolkit zur Umsetzung der KIDas IDN ist ein vollstĂ€ndiges KI-Implementierungs-Toolkit, das auf der Cloud-nativen Plattform von Gcore basiert. Die Lösung bietet einen vertikal integrierten Stack, der auf Geschwindigkeit, FlexibilitĂ€t und Skalierbarkeit ausgelegt ist. Die wichtigsten Komponenten sindManaged Kubernetes fĂŒr die OrchestrierungEine Container-basierte Deployment Engine (Docker)Eine umfangreiche Modellbibliothek, die Open-Source- und benutzerdefinierte Modelle unterstĂŒtztEverywhere Inferenz, die Software von Gcore fĂŒr die Verteilung von Inferenzen ĂŒber globale Edge-Points of PresenceDieses Toolset ermöglicht die schnelle und einfache Bereitstellung von KI-Workloads â€“ mit integrierter Skalierung, Ressourcenverwaltung und Beobachtbarkeit. Die Partnerschaft ermöglicht auch den Zugang zu einem der weltweit grĂ¶ĂŸten flĂŒssig gekĂŒhlten GPU-Cluster, der KI-Teams die Leistung bietet, die sie fĂŒr anspruchsvolle Workloads benötigen.UnabhĂ€ngig davon, ob Sie ein neues KI-basiertes Produkt entwickeln oder ein bestehendes Modell skalieren möchten, bietet IDN einen klaren Weg von der Entwicklung bis zur Produktion.Auf Skalierbarkeit und Performance ausgelegtDie gemeinsame Lösung orientiert sich an den BedĂŒrfnissen von Unternehmenskunden. Sie unterstĂŒtzt mandantenfĂ€hige Bereitstellungen, lĂ€sst sich in vorhandene Cloud-native Tools integrieren und bietet hohe Leistung, ohne die Kontrolle zu verlieren. Die Kunden erhalten die FlexibilitĂ€t, die sie benötigen, um die Lösung ĂŒberall und jederzeit zu implementieren und gleichzeitig Sicherheit und Compliance auf Unternehmensebene zu gewĂ€hrleisten.Andre Reitenbach, CEO von Gcore, kommentiert: „Diese Zusammenarbeit unterstĂŒtzt die Mission von Gcore, die Welt ĂŒberall und jederzeit mit KI zu verbinden. Gemeinsam ermöglichen wir die nĂ€chste Generation von KI-Anwendungen mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit“.„Wir kombinieren die HPC- und Rechenzentrumsinfrastruktur-Expertise von Northern Data mit der Spezialisierung von Gcore auf Software-Innovation und -Entwicklung“, sagt Aroosh Thillainathan, GrĂŒnder und CEO der Northern Data Group. „Damit können wir unsere Vision beschleunigen, eine softwarebasierte KI-Infrastruktur ĂŒber ein weltweit verteiltes Computernetzwerk bereitzustellen. Wir befinden uns in einer entscheidenden Phase, in der sich der Einsatz von KI-Lösungen weiterentwickelt, und wir glauben, dass diese Partnerschaft ein wichtiger Bestandteil davon sein wird“.Intelligentere und schnellere KI-Implementierung mit Gcore und Northern Data GroupKI ist die neue Grundlage des digitalen GeschĂ€fts. Die globale Bereitstellung sollte kein Team von Infrastrukturingenieuren erfordern. Mit Gcore und der Northern Data Group erhalten Unternehmensteams die Tools und die UnterstĂŒtzung, die sie benötigen, um KI in großem Umfang und mit hoher Geschwindigkeit zu betreiben.Ganz gleich, was Sie und Ihre Teams mit KI erreichen wollen, das neue Intelligence Delivery Network hilft Ihnen, intelligenter und schneller zu arbeiten.Lesen Sie die vollstĂ€ndige Pressemitteilung

April 11, 2025 2 Min.

Ein globaler KI-Spickzettel: KI-Vorschriften der wichtigsten Regionen im Vergleich

KI-Entwicklungen erobern die Welt im Sturm. Unternehmen sollten sich aber bewusst sein, dass neue Chancen auch neue Herausforderungen mit sich bringen. Dem Impuls, die Technologie zu nutzen, mĂŒssen verantwortungsvolle Regel fĂŒr deren Einsatz vorausgehen. Nur so ist sichergestellt, dass durch KI weder Unternehmen noch ihre Kunden Risiken ausgesetzt sind. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, entwickeln Regierungen weltweit Gesetze zur Regulierung von KI und Datennutzung.Sich in einem immer komplexeren Netz von internationalen Vorschriften zurechtzufinden, kann ĂŒberfordernd sein. Deshalb werden wir in diesem Artikel die Gesetzgebung einiger fĂŒhrender KI-Hubs auf allen Kontinenten aufschlĂŒsseln und Ihnen genau die Informationen zur VerfĂŒgung stellen, die Ihr Unternehmen benötigt, um KI optimal zu nutzen – sicher, legal und ethisch vertretbar.Falls Sie unsere frĂŒheren Blogs verpasst haben, in denen wir die KI-Vorschriften nach Regionen aufgeschlĂŒsselt haben, lesen Sie sie hier: Nordamerika, Lateinamerika, Europa, APAC, Naher Osten.Um die Zusammenfassung zu lesen, gehen Sie bitte zur Übersichtstabelle.Globale Trends der KI-RegulierungAuch wenn die Vorschriften je nach Standort variieren, haben sich 2024 weltweit mehrere ĂŒbergreifende Trends herauskristallisiert. Dazu zĂ€hlen eine Fokussierung auf Datenlokalisierung, risikoabhĂ€ngige Regulierung und eine Priorisierung des Datenschutzes. Sie sind zu allgemein anerkannten Leitlinien geworden. Das gemeinsame Ziel aller LĂ€nder ist es, Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Verbraucher zu schĂŒtzen – auch wenn die einzelnen Regionen diese Ziele auf unterschiedliche Weise zu erreichen versuchen.Viele LĂ€nder folgen dem Beispiel der EU, deren KI-Gesetz ein mehrstufiges Regulierungsmodell je nach potenziellem Risikograd vorsieht. Bei diesem System gelten fĂŒr jede Risikostufe unterschiedliche Anforderungen: FĂŒr Hochrisikoanwendungen, die entweder die öffentliche Sicherheit oder BĂŒrgerrechte betreffen, gilt eine andere Sicherheitsstufe als fĂŒr allgemeine KI-Anwendungen, bei denen die Risiken weniger hoch eingestuft werden.Europa: strukturiert und stringentEuropa hat einige der strengsten KI-Vorschriften der Welt mit Schwerpunkt Datenschutz gemĂ€ĂŸ der DSGVO sowie dem neuen risikoabhĂ€ngigen KI-Gesetz. Dieser Ansatz beruht vor allem darauf, dass die EU den Schwerpunkt auf Verbraucherrechte legt und dafĂŒr sorgt, dass die Sicherheit der Nutzerdaten durch die digitale Technologie gewĂ€hrleistet wird. Das vorgeschlagene KI-Gesetz der EU, ĂŒber das noch verhandelt wird und das bis 2025 verabschiedet sein soll, stuft KI-Anwendungen nach den Risikoklassen „inakzeptables Risiko“, „hohes Risiko“, „begrenztes Risiko“ und „niedriges Risiko“ ein. Risikoreiche KI-Tools, wie sie bei biometrischer Identifizierung oder Finanzentscheidungen eingesetzt werden, mĂŒssen strenge Standards in Bezug auf Datenverwaltung, Transparenz und menschliche Aufsicht erfĂŒllen.Einige EU-LĂ€nder haben zusĂ€tzliche Standards zum EU-Rahmen eingefĂŒhrt, insbesondere fĂŒr mehr Datenschutz und Kontrolle. Der deutsche DSK-Leitfaden zum Beispiel konzentriert sich auf die Rechenschaftspflicht großer Sprachmodelle (LLM) und fordert mehr Transparenz, menschliche Kontrolle und die Zustimmung zur Datennutzung.Unternehmen, die KI in Europa einsetzen wollen, mĂŒssen sowohl die einheitlichen Anforderungen des KI-Gesetzes als auch die mitgliedsspezifischen Vorschriften berĂŒcksichtigen, die eine differenzierte und strenge Compliance-Landschaft schaffen.Nordamerika: neue VorschriftenDie Vorschriften fĂŒr kĂŒnstliche Intelligenz in Nordamerika sind weit weniger einheitlich als die in Europa. Die USA und Kanada sind noch dabei, ihre jeweiligen KI-Rahmenregelungen auszuarbeiten, wobei der derzeitige Ansatz der USA weniger streng und zugleich innovationsfreundlicher ist, wĂ€hrend Kanada eine zentralisierte Steuerung bevorzugt.Die Vereinigten Staaten arbeiten mit einem Hybridmodell aus bundesstaatlichen Richtlinien, wie dem Blueprint for an AI Bill of Rights, sowie einzelstaatlichen Gesetzen, wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und dem Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA), die dazu dienen, einige der strengeren Datenschutzvorschriften durchzusetzen. Die zweistufige Vorgehensweise Ă€hnelt dem in der EU, wo es sowohl Vorschriften auf EU-Ebene als auch auf LĂ€nderebene gibt.Der grundsĂ€tzlich liberale Ansatz der USA entspricht dem dortigen VerstĂ€ndnis der freien Marktwirtschaft und rĂ€umt Innovation und Wachstum den Vorrang vor strengen Sicherheitsmaßnahmen ein. Doch nicht alle Staaten machen sich einen solch freizĂŒgigen Umgang zu eigen. Die Divergenz zwischen strengen einzelstaatlichen Gesetzen und eher lockeren Bundesrichtlinien kann zu einer fragmentierten Regulierungslandschaft fĂŒhren, die fĂŒr Unternehmen nur sehr schwer zu durchschauen ist.Asien-Pazifik (APAC): divergierende Strategien mit Fokus auf InnovationDie APAC-Region entwickelt sich schnell zu einem globalen Spitzenreiter in Sachen KI-Innovation, deren wichtigsten MĂ€rkte das technologische Wachstum in verschiedenen Sektoren maßgeblich vorantreiben. Die Regierungen in der Region haben darauf mit der Schaffung von Rahmenbedingungen reagiert, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die DatensouverĂ€nitĂ€t in den Vordergrund stellen. Indiens kĂŒnftiges Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten (Digital Personal Data Protection Bill, DPDPB), Singapurs Modellrahmen fĂŒr KI-Governance (Model AI Governance Framework) und SĂŒdkoreas Gesetz zur Förderung der KI-Industrie (AI Industry Promotion Act) werfen ein Schlaglicht auf die regulatorische Vielfalt in der Region und unterstreichen gleichzeitig die gemeinsame Forderung nach Transparenz und Datenlokalisierung.Es gibt keinen einheitlichen Ansatz fĂŒr die Regulierung von KI in der APAC-Region. LĂ€nder wie China setzen beispielsweise einige der weltweit strengsten Gesetze zur Datenlokalisierung durch, wĂ€hrend Japan „Soft-Law“-Prinzipien eingefĂŒhrt hat und bald verbindliche Vorschriften erwartet. Diese unterschiedlichen AnsĂ€tze spiegeln die spezifische Balance zwischen Innovation und Verantwortung in jedem Land wider.Lateinamerika: neue Normen fĂŒr den DatenschutzDie lateinamerikanische KI-Regulierungslandschaft befindet sich noch in der Entstehungsphase, wobei ein gemeinsamer Schwerpunkt auf dem Datenschutz liegt. Brasilien, das in der Region fĂŒhrend bei der digitalen Regulierung ist, erließ das Allgemeine Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD) ein, das in seinem datenschutzfreundlichen Ansatz – Ă€hnlich wie das argentinische Datenschutzgesetz– eng an die DSGVO angelehnt ist. Mexiko prĂŒft ebenfalls eine KI-Gesetzgebung und hat bereits unverbindliche Leitlinien herausgegeben, in denen ethische GrundsĂ€tze und Menschenrechte betont werden.WĂ€hrend sich die regionale KI-Politik noch in der Entwicklung befindet, tendieren andere lateinamerikanische LĂ€nder wie Chile, Kolumbien, Peru und Uruguay zu Rahmenwerken, die Transparenz, die Zustimmung der Nutzer und menschliche Kontrolle in den Vordergrund stellen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI werden die lateinamerikanischen LĂ€nder wahrscheinlich dem Beispiel der EU folgen und risikobasierte Vorschriften einfĂŒhren, die sich mit Hochrisikoanwendungen, Datenverarbeitungsstandards und Datenschutzrechten befassen.Naher Osten: Zentren fĂŒr KI-InnovationenDie LĂ€nder des Nahen Ostens investieren erheblich in KI, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, weshalb auch die Politik besonders innovationsfreundlich ist. In vielen FĂ€llen liegt der Schwerpunkt der Politik sowohl auf der Entwicklung technologischer Spitzenleistungen und der freiwilligen Einhaltung durch die Unternehmen als auch auf strengen gesetzlichen Anforderungen. Dies macht die Region zudem besonders komplex fĂŒr Unternehmen, die sich bemĂŒhen, sich den Bedingungen jedes Landes anzupassen.Die VAE wollen sich durch Initiativen wie die UAE National AI Strategy 2031 als weltweit fĂŒhrend im KI-Sektor positionieren. Die Strategie umfasst ethische Leitlinien, legt aber auch Wert auf eine innovationsfreundliche Politik, die Investitionen anzieht. Saudi-Arabien geht einen Ă€hnlichen Weg. Vorschriften wie die Standards fĂŒr Datenmanagement und den Schutz personenbezogener Daten (Data Management and Personal Data Protection Standards)konzentrieren sich auf Transparenz und Datenlokalisierung, um die Daten der BĂŒrger zu schĂŒtzen und gleichzeitig die rasche Entwicklung von KI in allen Bereichen zu fördern. Israels KI-Regulierung stĂŒtzt sich auf flexible, in den Datenschutzgesetzen verankerte Richtlinien, einschließlich des Datenschutzgesetzes (Privacy Protection Law, PPL), das 2024 geĂ€ndert wurde, um es an die DSGVO der EU anzupassen.Übersichtstabelle mit ZusammenfassungRegionLand/RegionVorschrift/RichtlinieSchwerpunktAuswirkungen auf die WirtschaftEuropaEUKI-Gesetz (geplant)RisikoabhĂ€ngige KI-Klassifizierung; hohe Standards bei Datenverwaltung, Transparenz und menschlicher AufsichtHöhere AufwĂ€nde bei Compliance, mögliche Verzögerungen bei der EinfĂŒhrung von KI aufgrund strikter Auflagen EUDatenschutzgrundverordnung (DSGVO)Datenschutz, Zustimmung zur Datenverarbeitung, BeschrĂ€nkungen fĂŒr grenzĂŒberschreitende DatenĂŒbertragungenErhöhte Betriebskosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften, Herausforderungen fĂŒr die globale DatenĂŒbertragung und -speicherungNordamerikaUSAEntwurf fĂŒr ein KI-GrundgesetzKI-Sicherheit, Datenschutz, Fairness; unverbindliche staatliche LeitlinienFlexibilitĂ€t ermöglicht Innovation, aber Gesetze auf LĂ€nderebene erhöhen das Risiko der Fragmentierung von Vorschriften USA (Bundesstaaten)California Consumer Privacy Act (CCPA) & Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA)Datenschutz, Verbraucherdatenschutz, strenge Einhaltung der Vorschriften zur DatenverarbeitungErhöhte gesetzliche Anforderungen fĂŒr Unternehmen, die in strengen Bundesstaaten tĂ€tig sind KanadaArtificial Intelligence and Data Act (AIDA) (geplant)Nationale KI-Ethik und Datenschutz; Transparenz, Verantwortlichkeit fĂŒr die Nutzung personenbezogener DatenErfordert Investitionen in KI-Auditsysteme und Dokumentation KanadaPersonal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA)Datentransparenz, Zustimmung der Nutzer, Verantwortlichkeit bei der Verwendung personenbezogener DatenBietet Organisationen die Möglichkeit, durch Transparenz das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnenAPAC (Asien-Pazifik)IndienDigital Personal Data Protection Bill (DPDPB)Datenschutz, Einwilligung der Nutzer, DatensouverĂ€nitĂ€t, LokalisierungBetriebskosten fĂŒr Systeme zur Datenlokalisierung, limitiert grenzĂŒberschreitenden Datenfluss SingapurModell eines Rahmenwerks fĂŒr KI-GovernanceVerantwortungsvolle KI-Nutzung, Data Governance, TransparenzUnternehmen, die sich frĂŒhzeitig an den Anforderungen orientieren, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil SĂŒdkoreaAI Industry Promotion ActUnterstĂŒtzung der KI-Industrie, Transparenz, DatenlokalisierungFördert KI-Innovationen, bringt aber Lokalisierungskosten fĂŒr internationale Unternehmen mit sich ChinaGesetze zur DatenlokalisierungStrenge Datenlokalisierung, Hoheit ĂŒber die DatenverarbeitungDie Datenlokalisierung ist mit Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften verbunden und kann fĂŒr auslĂ€ndische Unternehmen, die in China tĂ€tig sind, Hindernisse darstellen JapanGesetz zum Schutz der PrivatsphĂ€re (Soft-Law-GrundsĂ€tze)Schutz der PrivatsphĂ€re, kĂŒnftige verbindliche Vorschriften erwartetKurzfristige geschĂ€ftliche FlexibilitĂ€t mit dem Potenzial fĂŒr zukĂŒnftige Kosten fĂŒr Compliance, wenn verbindliche Vorschriften eingefĂŒhrt werdenLateinamerikaBrasilienAllgemeines Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD)Datenschutz, Einwilligung in die Datenverarbeitung, Transparenz bei der DatennutzungDie Angleichung an die DSGVO kann europĂ€ischen Unternehmen den Einstieg erleichtern, birgt aber auch das Potenzial, die Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften zu erhöhen MexikoEthische GrundsĂ€tze der KI (nicht bindend)Ethische GrundsĂ€tze, Menschenrechte, Leitlinien fĂŒr den verantwortungsvollen Umgang mit KIMinimale Compliance-Anforderungen, ein „Soft-Law“-Ansatz ermöglicht Unternehmen FlexibilitĂ€t ArgentinienGesetz zum Schutz personenbezogener DatenDSGVO-konform; Einwilligung, Datenschutz, Nutzerrechte  ChileNational Intelligence PolicyMenschenrechte, Transparenz, Vermeidung von Bias beim Einsatz von KIGeringe Compliance-Kosten, aber Fokus auf ethische KI-Praktiken erforderlich KolumbienNational Policy for Digital TransformationEthische KI-Nutzung, verantwortungsvolle Entwicklung, DatensouverĂ€nitĂ€tFokus auf ethische Praktiken könnte Wettbewerbsvorteile bei öffentlichen Ausschreibungen schaffen PeruNationale Strategie fĂŒr KIKI-Infrastruktur, Ausbildung von FachkrĂ€ften, ethische DatenpraktikenSchafft Möglichkeiten fĂŒr Unternehmen, die sich mit KI-Schulungen und -Infrastrukturen befassen, erfordert jedoch ethische Orientierung UruguayAktualisierte KI-Strategie (in Arbeit)Governance in der öffentlichen Verwaltung, KI-InnovationErleichterung des Marktzugangs fĂŒr innovationsorientierte Unternehmen trotz anspruchsvoller Anpassung an Governance-RahmenbedingungenNaher OstenVAELeitfaden fĂŒr KI-Ethik und fĂŒr die EinfĂŒhrung von KIEthische Standards, Datenschutz, verantwortungsvoller Einsatz von KIUnterstĂŒtzt ethische KI-Entwicklung mit minimaler regulatorischer Belastung VAEDubai International Financial Center (DIFC) DatenschutzbestimmungenDatennutzung in KI-Anwendungen, Datenschutzrechte, DatenlokalisierungKann die DatenĂŒbertragung erschweren, positioniert Dubai aber als fĂŒhrendes KI-Land VAEKI-ChartaGovernance, Transparenz und Datenschutz in der KI-PraxisFördert die internationale Zusammenarbeit und betont den verantwortungsvollen Einsatz von KI Saudi-ArabienStandards fĂŒr Datenmanagement und Schutz personenbezogener DatenTransparenz, Datenlokalisierung, minimale EinschrĂ€nkungen fĂŒr KI-InnovationenUnterstĂŒtzt Innovation, erhöht aber Kosten fĂŒr lokalisierte Datenverarbeitung Saudi-ArabienEthische GrundsĂ€tze der KI und Richtlinien fĂŒr generative KIEthische Standards, verantwortungsvolle KI-Nutzung, Leitlinien fĂŒr die IndustrieNiedrige Compliance-Kosten fördern Innovation IsraelPrivacy Protection Law (PPL) und KI-PolitikDatenschutz, DSGVO-konforme Änderungen (KI-Politik), ethische und flexible KI-RegulierungFlexibilitĂ€t fĂŒr ethisch handelnde Unternehmen, Angleichung an DSGVO kann europĂ€ische Zusammenarbeit erleichternCompliance-Management angesichts sich ĂŒberschneidender VorschriftenCompliance-Management stellt schon immer eine Herausforderung dar. Angesichts der vielfĂ€ltigen und oft widersprĂŒchlichen Anforderungen, die weltweit gelten, ist die Einhaltung von Vorschriften heute jedoch schwieriger denn je. International tĂ€tige Unternehmen mĂŒssen eine Balance zwischen der Einhaltung strenger Vorschriften wie der EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) oder den chinesischen Gesetzen zur Datenlokalisierung und der Einhaltung flexiblerer oder innovationsorientierter Rahmenwerke in LĂ€ndern wie Singapur und Saudi-Arabien finden. Unternehmen sind gefordert, ihre AblĂ€ufe an die unterschiedlichen Standards fĂŒr Datenschutz, Transparenz und Governance anzupassen, was zu höheren Kosten und betrieblicher Ineffizienz fĂŒhren kann. Diese Fragmentierung der Vorschriften zwingt Unternehmen oft zu erheblichen Investitionen in juristische Expertise, in Compliance-Infrastruktur und in maßgeschneiderte operative Strategien, um widersprĂŒchliche Anforderungen zu erfĂŒllen.Vereinfachung globaler KI-Compliance mit GcoreFĂŒr international tĂ€tige Unternehmen stellt die Einhaltung unterschiedlicher KI-Vorschriften eine große HĂŒrde dar. State-of-the-Art-Technologien wie Sovereign Cloud und Edge Computing eröffnen jedoch neue Möglichkeiten, diese Standards zu erfĂŒllen. Sovereign Clouds ermöglichen die Datenspeicherung und -verarbeitung innerhalb bestimmter Regionen, was es den Unternehmen erleichtert, die Gesetze zur Datenlokalisierung einzuhalten und gleichzeitig von der Skalierbarkeit der Cloud zu profitieren. Anbieter wie Gcore bieten Lösungen mit einem weltweiten Netz von Datenzentren an, die globalen Unternehmen einen nahtlosen Betrieb ĂŒber Grenzen hinweg ermöglichen.Gcore ist fĂŒhrend im Edge Computing, das als ErgĂ€nzung zur Lokalisierung die Datenverarbeitung nĂ€her am Entstehungsort der Daten ermöglicht. Dies verringert den Bedarf an grenzĂŒberschreitenden DatenĂŒbertragungen und verbessert sowohl Latenzzeit als auch Netzwerkeffizienz. Dies ist besonders vorteilhaft fĂŒr KI-Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren und Telemedizin, in denen sowohl Geschwindigkeit als auch KonformitĂ€t entscheidend sind. DarĂŒber hinaus vereinfacht Gcore die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-DSGVO und dem KI-Gesetz, indem es dazu beitrĂ€gt, dass sensible Daten sicher und innerhalb der regionalen Grenzen bleiben.Entdecken Sie Gcore Inference at the Edge fĂŒr die lĂŒckenlose Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften

January 22, 2025 7 Min.

Wir stellen vor: Gcore Everywhere Inference, der nÀchste Schritt in der KI-Entwicklung

Wir freuen uns, Ihnen eine entscheidende Weiterentwicklung unserer KI-Inferenzlösung der nĂ€chsten Generation prĂ€sentieren zu können: Everywhere Inference, bisher bekannt als Inference at the Edge. Dieses Update ist eine direkte Antwort auf die Herausforderungen heutiger Unternehmen. Es bietet alle notwendigen Tools, mit denen Hemmnisse wie steigende Inferenzanforderungen, betriebliche KomplexitĂ€t und Compliance-Vorschriften bewĂ€ltigt werden können.Mit Everywhere Inference können Sie KI-Inferenzen jetzt nahtlos in jeder beliebigen Umgebung einsetzen – ob On-Premises, in der Cloud von Gcore, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration. Als Antwort auf die Anforderungen unserer Kunden, die sich mit der Evolution von KI laufend verĂ€ndern, ermöglicht Everywhere Inference ein flexibles, effizientes und optimiertes Inferenzmanagement, unabhĂ€ngig von Ihrem Anwendungsfall. Diese spannende Neuerung unterstreicht, wie sich die Perspektiven fĂŒr KI bei Gcore erweitern. Was sich jedoch nie Ă€ndern wird, ist unser unermĂŒdliches Engagement fĂŒr niedrige Latenzzeiten, Skalierbarkeit und Compliance, wie Sie es von uns gewohnt sind.Wie Gcore Everywhere Inference die KI-Workloads verĂ€ndertEverywhere Inference wurde entwickelt, um Unternehmen mehr FlexibilitĂ€t und Kontrolle ĂŒber ihre KI-Workloads zu geben. Verschaffen Sie sich hier einen Überblick ĂŒber die neuesten Erweiterungen.Intelligentes Routing fĂŒr schnellere, nahtlose PerformanceWorkloads werden jetzt automatisch an die nĂ€chstgelegenen verfĂŒgbaren Rechenressourcen weitergeleitet, wodurch selbst bei zeitkritischen Anwendungen eine niedrige Latenz erreicht wird. Das bedeutet, dass geschĂ€ftskritische Anwendungen, die PrĂ€zision und Schnelligkeit erfordern – wie zum Beispiel Systeme zur Betrugserkennung in Echtzeit –, kĂŒnftig schnellere Antworten liefern, ohne die notwendige Genauigkeit zu beeintrĂ€chtigen.Multi-Tenancy fĂŒr RessourceneffizienzMit der neuen Multi-Tenancy-Funktion können Unternehmen mehrere KI-Workloads gleichzeitig auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur ausfĂŒhren. Dieses Prinzip maximiert die Ressourcenauslastung und reduziert die Betriebskosten, insbesondere fĂŒr Branchen wie Telekommunikation, die auf eine dynamische Netzwerkoptimierung angewiesen sind.Flexible Bereitstellung in verschiedenen UmgebungenFlexibilitĂ€t bei der Bereitstellung ermöglicht Unternehmen eine schnelle Anpassung an sich verĂ€ndernde Anforderungen und die nahtlose Integration in bestehende Infrastruktur. Ob On-Premises, in der Gcore-Cloud, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration – Everywhere Inference erleichtert es, Inferenz-Workloads ĂŒberall dort einzusetzen, wo sie gebraucht werden.Extrem niedrige Latenz durch unser globales NetzwerkMithilfe des globalen Netzwerks von Gcore mit mehr als 180 Points of Presence (PoPs) können Unternehmen ihre Workloads nĂ€her am Endbenutzer platzieren und so extrem niedrige Latenzzeiten erzielen. Unsere umfassende Infrastruktur ermöglicht Verarbeitung in Echtzeit, sofortige Bereitstellung und nahtlose Performance weltweit.Dynamische Skalierung bei LastspitzenDie bedarfsorientierte Skalierung von Ressourcen findet nun noch schneller und prĂ€ziser statt und erlaubt es Unternehmen, Lastspitzen auch ohne Überprovisionierung aufzufangen. Unternehmen mit temporĂ€ren Lastspitzen, wie beispielsweise der Einzelhandel, können solche Phasen mithilfe dynamischer Skalierung leichter bewĂ€ltigen und gleichzeitig ihre Infrastrukturkosten begrenzen.Compliance-konforme VerarbeitungEverywhere Inference wurde mit Blick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entwickelt und erfĂŒllt die Anforderungen an Datenhoheit, einschließlich die der DSGVO. Das macht es zur idealen Wahl fĂŒr Branchen, in denen sensible Daten gespeichert und geschĂŒtzt werden mĂŒssen, unter anderem im Gesundheitswesen.Die Zukunft der KI-Inferenz ist schon daMit diesen Erweiterungen setzt Gcore Everywhere Inference neue MaßstĂ€be fĂŒr KI-Inferenzlösungen. Ganz gleich, ob Sie Echtzeitanwendungen optimieren, schnell skalieren oder durch komplexe regulatorische Umgebungen navigieren mĂŒssen: Everywhere Inference sorgt fĂŒr die Geschwindigkeit, Effizienz und FlexibilitĂ€t, die Sie im Zeitalter der KI benötigen.Entdecken Sie Everywhere Inference

January 16, 2025 2 Min.

Edge Cloud-Updates fĂŒr Dezember 2024

Wir freuen uns, Ihnen die neuesten Erweiterungen unserer Edge Cloud-Plattform vorstellen zu können, mit denen Sie mehr FlexibilitĂ€t, ZuverlĂ€ssigkeit und Kontrolle ĂŒber Ihre Infrastruktur erhalten. Die Updates umfassen die UnterstĂŒtzung mehrerer öffentlicher IPs fĂŒr Bare Metal und verstĂ€rkte Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch. FĂŒr Neukunden haben wir ein exklusives Angebot fĂŒr die Aktivierung von Bare Metal-Servern. Alle Details hierzu finden Sie in diesem Blog.UnterstĂŒtzung mehrerer öffentlicher IPs fĂŒr Bare MetalWir fĂŒhren die UnterstĂŒtzung mehrerer öffentliche IPs fĂŒr Bare Metal-Server in dedizierten öffentlichen Subnetzen ein und erhöhen damit ihre FlexibilitĂ€t und ZuverlĂ€ssigkeit. Mit diesem Update können Sie zur Sicherung einer nahtlosen ServicekontinuitĂ€t mehrere öffentliche IP-Adressen konfigurieren und so die StabilitĂ€t Ihrer Infrastruktur erhöhen. Mit mehreren IPs bleiben Ihre Dienste ohne Unterbrechung online, selbst wenn eine IP-Adresse ausfallen sollte.Diese FunktionalitĂ€t bietet eine hohe FlexibilitĂ€t und ermöglicht es Ihnen, Ihren Betrieb mĂŒhelos zu skalieren. Besonders nĂŒtzlich ist dies bei der BewĂ€ltigung unterschiedlicher Workloads, der Steuerung des Datenverkehrs und bei komplexen Hosting-Umgebungen. Es ist zudem eine ideale Lösung fĂŒr Hypervisor-Umgebungen, in denen die Trennung des Datenverkehrs ĂŒber verschiedene IPs unerlĂ€sslich ist.Das mĂŒssen Sie wissen, bevor Sie loslegen:Diese Funktion funktioniert ausschließlich mit einem dedizierten öffentlichen Subnetz.Um diese Funktion zu aktivieren, stellen Sie bitte eine Anfrage an unser Support-Team.Die Anzahl der unterstĂŒtzten öffentlichen IPs ist durch die GrĂ¶ĂŸe des dedizierten Subnetzes begrenzt, das Ihrem Bare Metal-Server zugewiesen ist.Bitte wenden Sie sich an unser Support-Team, wenn Sie kĂŒnftig mehrere öffentliche IPs nutzen möchten.VerschĂ€rfte Maßnahmen zur Vermeidung von MissbrauchWir haben neue Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch ergriffen, um problematische Datenverkehrsmuster zu erkennen und einzudĂ€mmen, die ZuverlĂ€ssigkeit der Services zu verbessern und Ihre Infrastruktur vor gefĂ€hrlichen AktivitĂ€ten zu sichern. Diese Updates tragen dazu bei, Ihr Netzwerk zu schĂŒtzen und eine konsistente LeistungsfĂ€higkeit Ihrer Applikationen zu erzielen.Weitere Informationen finden Sie in unserer Produktdokumentation.Testen Sie Bare Metal diesen Monat mit 35 % RabattGcore Bare Metal-Server sind die perfekte Wahl, um herausragende Performance zu erzielen und auch die anspruchsvollsten Workloads zu bewĂ€ltigen. Durch ihre globale VerfĂŒgbarkeit bieten sie eine zuverlĂ€ssige, leistungsstarke und skalierbare Lösung, wo immer Sie sie brauchen. FĂŒr begrenzte Zeit erhalten Neukunden zwei Monate lang 35 % Rabatt auf High-Frequency Bare Metal-Server*.Falls Sie von Ihrem Anbieter wĂ€hrend Spitzenzeiten enttĂ€uscht wurden oder Ihre LeistungsfĂ€higkeit fĂŒr 2025 ausbauen möchten, ist das die Gelegenheit fĂŒr Sie. Nutzen Sie das Angebot bis zum 7. Januar, um sich einen der Rabatte fĂŒr die ersten 500 Kunden zu sichern.Nutzen Sie das volle Potenzial der Edge CloudDiese Updates unterstreichen unser Engagement, Ihr Unternehmen fortlaufend mit Tools und Funktionen zu unterstĂŒtzen, die Ihre Anforderungen erfĂŒllen. Ob es um die Erhöhung von FlexibilitĂ€t, einfacheres Server-Management oder bessere Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Ob es um die Erhöhung von FlexibilitĂ€t, einfacheres Server-Management oder mehr Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Entdecken Sie Bare Metal von Gcore* Hinweis: Dieses Angebot gilt bis zum 7. Januar 2025. Der Rabatt gilt fĂŒr zwei Monate ab Beginn des Abonnements und exklusiv fĂŒr Neukunden, die High-Frequency Bare Metal-Server aktivieren. Der Rabatt erlischt automatisch nach zwei Monaten. Das Angebot ist auf die ersten 500 Aktivierungen beschrĂ€nkt.

December 3, 2024 2 Min.

Die neuen FastEdge-Updates fĂŒr November

FĂŒr FastEdge, unsere serverlose Edge-Computing-Lösung, veröffentlichen wir diesen Monat Verbesserungen, die Workflows vereinfachen, die Sicherheit erhöhen und das Anwendungsmanagement optimieren. Kunden von FastEdge haben jetzt Zugang zu Secret Storage Support, CLI und Konfigurationsvorlagen. Außerdem haben wir die Steuerung des Gcore-Kundenportals verbessert. Das sind die Neuerungen:Secret Storage SupportDie Verwaltung sensibler Informationen ist eine zentrale Herausforderung fĂŒr moderne Anwendungen. Mit dem Secret Storage Support haben Sie jetzt Zugriff auf ein robustes System zur VerschlĂŒsselung und Verwaltung von API-SchlĂŒsseln, Anmeldeinformationen, Token und anderen sensiblen Daten in den Umgebungsvariablen Ihrer Anwendung.Das bedeutet fĂŒr Sie Folgendes:Verbesserte Sicherheit: SchĂŒtzen Sie vertrauliche Informationen mit den neuesten VerschlĂŒsselungstechniken und verringern Sie so das Risiko von absichtlichen oder versehentlichen Datenlecks.Schlankere Verwaltung: Vereinfachen Sie Ihre Anwendungskonfiguration mit einem einzigen, sicheren Workflow fĂŒr Umgebungsvariablen.Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: ErfĂŒllen Sie die strengen Datenschutz- und Datensicherheitsstandards und schĂŒtzen Sie Ihre Anwendungen damit vor VerstĂ¶ĂŸen und aufsichtsrechtlichen Konsequenzen.CLI (Command Line Interface)Die FastEdge-CLI ist ein leistungsstarkes Tool, das Entwicklern und DevOps-Teams die direkte Interaktion mit FastEdge ĂŒber eine Befehlszeilenschnittstelle ermöglicht. Diese Funktion vereinfacht ArbeitsablĂ€ufe, indem sie eine Reihe von Befehlen fĂŒr das Deployment Management, die Überwachung der Performance sowie die Integration in bestehenden CI/CD-Pipelines bietet. DarĂŒber hinaus unterstĂŒtzt sie lokale Tests, mit denen Teams Deployment-Umgebungen replizieren und Änderungen in Echtzeit erproben können, bevor sie live gehen.Das bedeutet fĂŒr Sie Folgendes:Effiziente Automatisierung: Verringern Sie menschliche Fehler durch die Automatisierung von Aktualisierungen, Skalierung und der Verwaltung von Konfigurationen.Nahtlose Integration: Optimieren Sie Ihre CI/CD-Pipelines mit FastEdge, um schnellere Entwicklungszyklen, kĂŒrzere MarkteinfĂŒhrungszeiten und geringeren Verwaltungsaufwand zu ermöglichen.Verbesserte Kontrolle: Verwenden Sie die CLI, um Einstellungen und Deployments zu verwalten, und geben Sie Entwicklern die nötige FlexibilitĂ€t, Prozesse an ihre individuellen Anforderungen anzupassen.Erhöhte FlexibilitĂ€t: Testen und debuggen Sie Ihre Anwendungen lokal, um Änderungen vor der Bereitstellung zu validieren, Risiken zu reduzieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.Optimierte Entwicklung: Vereinfachen Sie Routineaufgaben, damit sich Ihre Teams ganz auf Innovationen und auf die Verbesserung der Performance Ihrer Anwendungen konzentrieren können.Wenn Sie den Umgang mit FastEdge CLI kennenlernen und die vollstĂ€ndige Dokumentation lesen möchten, besuchen Sie das FastEdge CLI GitHub-Repository.Vorlagen fĂŒr eine schnelle KonfigurationVordefinierte Vorlagen optimieren die Bereitstellung von FastEdge-Services, indem sie die Konfiguration fĂŒr gĂ€ngige AnwendungsfĂ€lle erheblich vereinfachen. Diese Vorlagen bieten mehrere entscheidende Vorteile fĂŒr Nutzer. Die vordefinierten Optionen fĂŒr Caching, Sicherheit und Lastausgleich erlauben eine schnelle und fehlerfreie Einrichtung, die viel Zeit bei der Bereitstellung spart. Durch standardisierte Konfigurationen fĂŒr alle Bereitstellungen sorgen die Vorlagen fĂŒr Konsistenz im gesamten System, was Fehler reduziert und die StabilitĂ€t erhöht. Obwohl die Vorlagen die genannten standardisierten Vorteile bieten, sind sie flexibel und können problemlos Ihren spezifischen Anforderungen angepasst werden. Indem sie es Ihnen ermöglichen, konsistente Anpassungen in Ihrer gesamten Netzwerkinfrastruktur vorzunehmen, vereinfachen sie sowohl die Skalierungs- als auch die Wartungsprozesse.Verbesserte Verwaltung im Gcore-KundenportalDas aktualisierte Gcore-Kundenportal bietet erweiterte Tools fĂŒr die Verwaltung von FastEdge-Services. So können Partner und WiederverkĂ€ufer Kundeneinstellungen besser kontrollieren und Probleme beheben.Die zentrale Verwaltungsschnittstelle erlaubt es Ihnen, Kundeneinstellungen schnell zu Ă€ndern. Das spart Zeit und vereinfacht die Konfigurationsprozesse fĂŒr Ihren Kundenstamm. Neuen Kunden können Sie benutzerdefinierte Vorlagen zur VerfĂŒgung stellen, die einen einheitlichen und effizienten Prozess möglich machen, der das Onboarding beschleunigt. Die systemeigenen Diagnosen und Auswertungen in Echtzeit helfen Ihnen, Anwendungsprobleme schneller zu beheben und ServiceausfĂ€lle zu minimieren. Außerdem können mit den Verbesserungen die Serviceleistungen fĂŒr mehrere Kunden einfach verwaltet und skaliert und gleichzeitig konsistente Konfigurationen fĂŒr den gesamten Kundenstamm gewĂ€hrleistet werden.Bleiben Sie ĂŒber kĂŒnftige FastEdge-Updates informiertDiese Updates – in Kombination mit FastEdge, dem erweiterten Funktionsumfang unserer serverlosen Edge-Computing-Lösung – machen es einfacher denn je, sichere, skalierbare und leistungsstarke Anwendungen zu implementieren. Freuen Sie sich also auf weitere Verbesserungen im nĂ€chsten Monat!

November 26, 2024 2 Min.

Absicherung von Webanwendungen und APIs am Edge: die LeistungsfÀhigkeit von Edge WAAP

Da Anwendungsarchitekturen immer verteilter werden, erfordert die Sicherung von Webanwendungen und APIs einen proaktiven, anpassungsfĂ€higen Ansatz, der ĂŒber herkömmliche Web Application Firewalls (WAFs) hinausgeht. Lösungen zum Schutz von Webanwendungen und Anwendungsprogrammierschnittstellen (WAAP) verbessern die Sicherheit, indem sie die Schutzmaßnahmen nĂ€her an die Endbenutzer und potenzielle Bedrohungen heranbringen. Diese strategische Positionierung verringert die Latenzzeit, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einem nahtloseren Benutzererlebnis fĂŒhrt. Edge-basiertes WAAP senkt das Risiko von Ausfallzeiten und schĂŒtzt wichtige Ressourcen, indem es Bedrohungen wie DDoS-Angriffe, Bot-Traffic und API-Missbrauch abfĂ€ngt, bevor sie die Kerninfrastruktur erreichen.Edge-basiertes WAAP bietet dynamische Skalierbarkeit und erhöhte Geschwindigkeit und bewĂ€ltigt effizient große Datenmengen und unerwartete Nachfragespitzen. Verteilt auf zahlreiche globale PrĂ€senzpunkte bietet sie robuste, flexible Sicherheit, die sich in Echtzeit an Bedrohungen und Angriffe anpasst und damit perfekt fĂŒr den Schutz von Anwendungen in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen geeignet ist.Warum WAAP am Edge?Bei zentralisierten WAAP-Lösungen steht in der Regel eine einzige Sicherheitsanwendung oder Software-Instanz zwischen dem Internet und der Anwendung. Die zentralisierte WAAP ist zwar in bestimmten Szenarien wirksam, hat aber ihre Grenzen, insbesondere wenn es um globale Anwendungen und verteilte Infrastrukturen geht. Zu den Nachteilen gehören:Latenz: Datenverkehr, der ĂŒber einen zentralen Punkt geleitet wird, kann zu Latenz fĂŒhren, was die Anwendungsleistung beeintrĂ€chtigt.Ein einziger Ausfallpunkt: Die Kompromittierung der zentralen Sicherheitsanwendung kann die gesamte Anwendung stark beeintrĂ€chtigen.Skalierbarkeit: Die Skalierung von zentralisierten Lösungen zur BewĂ€ltigung des zunehmenden Datenverkehrs und der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft kann eine Herausforderung darstellen.Edge-WAAP hingegen verteilt Sicherheitsfunktionen auf mehrere Punkte im Netzwerk, hĂ€ufig nĂ€her am Edge. Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile: geringere Latenzzeiten, bessere Leistung, höhere Sicherheit und grĂ¶ĂŸere FlexibilitĂ€t. Betrachten wir sie der Reihe nach.Geringere LatenzzeitDurch die Nutzung der LeistungsfĂ€higkeit von CDN, um die Sicherheit in die NĂ€he des Endnutzers zu bringen, reduziert Edge WAAP die Latenzzeit erheblich, da der Datenverkehr nĂ€her an der Quelle verarbeitet wird. Die Latenzzeit steigt mit zunehmender physischer Entfernung zwischen Benutzern und Rechenzentren, so dass die Verringerung dieser Entfernung der SchlĂŒssel zur Verbesserung der Reaktionszeiten ist. Dank des umfangreichen PoP-Netzwerks von Gcore auf der ganzen Welt werden Daten stets in der NĂ€he der Endnutzer verarbeitet. Dies reduziert die DatenĂŒbertragungsdistanz und ermöglicht eine schnellere Reaktion bei der Abwehr von Angriffen. Bei herkömmlichen Systemen bedeutet die Zentralisierung der Sicherheitsfunktionen, dass alle Anfragen (einschließlich potenziell böswilliger Anfragen) ĂŒber eine einzige Stelle laufen, was zu EngpĂ€ssen und einer Verlangsamung des Dienstes fĂŒhren kann. Edge WAAP vermeidet dieses Problem, indem es die Sicherheitsfunktionen nĂ€her am Ursprung der Anfrage bearbeitet.Dies fĂŒhrt zu einer reibungsloseren und schnelleren Interaktion mit den Kunden, selbst bei Spitzenbelastungen. So könnte beispielsweise eine globale E-Commerce-Plattform Edge WAAP nutzen, um ein nahtloses Einkaufserlebnis in verschiedenen Regionen mit minimalen Verzögerungen zu ermöglichen. Durch niedrige Latenzzeiten verbessert Edge WAAP die Gesamtleistung der Anwendung und bietet die nötige Skalierbarkeit, um schwankende Verkehrsanforderungen zu bewĂ€ltigen. Diese Struktur ermöglicht es Unternehmen, reaktionsschnelle und zuverlĂ€ssige Dienste aufrechtzuerhalten, wĂ€hrend sie wachsen, und unterstĂŒtzt sowohl aktuelle als auch zukĂŒnftige Skalierungsanforderungen.Verbesserte SicherheitDie Kombination aus geringer Latenzzeit und globaler Netzverteilung macht Edge WAAP sicherer als Standard-WAAP-Lösungen. Indem der Datenverkehr nĂ€her an seiner Quelle verarbeitet wird, kann Edge-WAAP Bedrohungen in Echtzeit erkennen und abwehren, wodurch die Verzögerung zwischen der Identifikation böswilliger AktivitĂ€ten und der Reaktion minimiert wird. Dieser Ansatz mit niedriger Latenz verringert das Zeitfenster fĂŒr Angreifer und garantiert, dass Bedrohungen wie DDoS-Angriffe, Bot-AktivitĂ€ten und API-Missbrauch neutralisiert werden, bevor sie die Kerninfrastruktur erreichen.DarĂŒber hinaus nutzt Edge WAAP ein global verteiltes Netzwerk, um verdĂ€chtige Datenverkehrsmuster ĂŒber Regionen hinweg zu ĂŒberwachen, was die Transparenz erhöht und die Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen auf der Grundlage des geografischen Ursprungs von Bedrohungen ermöglicht. Dieser Ansatz kommt vor allem Unternehmen zugute, die mit sensiblen Daten arbeiten oder Compliance-Anforderungen in mehreren Regionen erfĂŒllen mĂŒssen. Durch die Kombination aus geringer Latenzzeit und umfassender, globaler BedrohungsĂŒberwachung bietet Edge WAAP proaktiven, anpassungsfĂ€higen Schutz, der schnell auf neue Bedrohungen reagieren kann.GrĂ¶ĂŸere FlexibilitĂ€tEdge WAAP ermöglicht Unternehmen die Anpassung an sich entwickelnde Netzwerktopologien und Anwendungsarchitekturen. Durch die Bereitstellung von WAAP am Edge können Sicherheitsfunktionen verteilt und an ein sich Ă€nderndes Netzwerkumfeld angepasst werden, sei es aufgrund von Wachstum, verĂ€nderten Datenverkehrsströmen oder neuen Anforderungen an die Bereitstellung. Dank dieser FlexibilitĂ€t kann WAAP eine Reihe von Architekturen unterstĂŒtzen, von Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen bis hin zu komplexeren, regionsspezifischen Konfigurationen.Der Edge-basierte Ansatz von Gcore lĂ€sst sich nahtlos in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen integrieren und erleichtert Unternehmen die Skalierung und Anpassung von Sicherheitskonfigurationen, wenn sie wachsen. Diese FlexibilitĂ€t ist besonders wertvoll fĂŒr Unternehmen, die in neue Regionen expandieren oder neue Technologien einfĂŒhren, da Edge WAAP sich an ihre individuellen Infrastrukturanforderungen anpassen kann.Garantierte Sicherheit und Leistung mit Edge-basiertem WAAPEdge-basiertes WAAP ist eine leistungsstarke Lösung zur Sicherung moderner Anwendungen und APIs. Gcore WAAP bringt die Sicherheit nĂ€her an die Kunden heran und sorgt so fĂŒr einen schnelleren und effizienteren Schutz dank unseres riesigen globalen Netzwerks von mehr als 180 PrĂ€senzpunkten (PoPs) in mehr als 95 LĂ€ndern .Gcore WAAP arbeitet am Edge, um umfassenden Schutz vor DDoS-Angriffen, böswilligen Bots und API-Schwachstellen zu bieten. Außerdem lĂ€sst sie sich leicht skalieren, um hohe Datenverkehrsanforderungen in verteilten Multi-Cloud-Systemen zu bewĂ€ltigen. Erfahren Sie, wie Gcore WAAP weltweit unĂŒbertroffene Geschwindigkeit bietet und Ihren Anwendungen robuste Sicherheit in einer Umgebung mit geringer Latenz ermöglicht.Erfahren Sie mehr ĂŒber Gcore WAAP

November 14, 2024 3 Min.

Cyber Monday steht vor der TĂŒr. Das gilt auch fĂŒr die Hacker

Black Friday und Cyber Monday (BFCM) sind zwei der grĂ¶ĂŸten Online-Einkaufstage des Jahres. Im Jahr 2023 erreichten die UmsĂ€tze im E-Commerce in der Weihnachtszeit allein in den USA mehr als 12 Milliarden Dollar und fĂŒr dieses Jahr wird ein weiterer Anstieg erwartet. Da das Online-Shopping in den letzten zehn Jahren immer beliebter geworden ist, hat sich die Begeisterung fĂŒr BFCM auch ĂŒber die Landesgrenzen hinaus verbreitet und ist heute eine der geschĂ€ftigsten Zeiten fĂŒr EinzelhĂ€ndler weltweit.Dieser Umsatzanstieg ist zwar eine gute Nachricht fĂŒr die Unternehmen, doch zieht der Hype auch Cyberkriminelle an, die sich die verstĂ€rkte Online-AktivitĂ€t zunutze machen wollen. Hier erfahren Sie, warum Hacker BFCM ausnutzen wollen, wie sie dies tun und wie sich Unternehmen vor Hacks in der Weihnachtszeit schĂŒtzen können.Kenne deinen Feind: Um was geht es fĂŒr die Hacker?Es gibt mehrere GrĂŒnde, warum Cyberkriminelle es auf E-Commerce-Websites abgesehen haben, insbesondere wĂ€hrend der geschĂ€ftigen Einkaufszeit zum Jahresende.Gestohlene Waren: Der persönliche Gewinn ist oft ein Hauptmotiv. Hacker nutzen ihre technischen FĂ€higkeiten, um Schwachstellen auf E-Commerce-Websites oder Zahlungsplattformen auszunutzen, um EinzelhĂ€ndler um ihre Waren zu betrĂŒgen, ohne sie zu bezahlen.Angeberei: Hacker sind nicht nur durch finanzielle Belohnungen motiviert. Manche wollen auch im Internet mit dem Chaos prahlen, das sie verursacht haben, vor allem, wenn sie behaupten können, dass sie an den einkaufsreichsten Tagen des Jahres große Websites zum Stillstand gebracht haben.Sabotage von Konkurrenten: Einige Hacker-AktivitĂ€ten gehen auf organisierte Gruppen zurĂŒck, die sich einen Vorteil auf dem Markt verschaffen wollen, indem sie ihren Konkurrenten zu einem Zeitpunkt finanziellen Schaden zufĂŒgen, an dem sich dies am stĂ€rksten auf deren Gewinne und deren Ruf auswirkt.Lösegeldforderungen: Inmitten des Trubels stehlen Hacker private und sensible Daten, um Unternehmen zu erpressen und Geld zu erpressen. Unternehmen könnten in ErwĂ€gung ziehen, Hacker zu bezahlen, um sie daran zu hindern, ein Datenleck aufzudecken.Übliche Angriffsmethoden der CyberkriminalitĂ€tCyberkriminelle suchen zunehmend nach neuen Wegen, um E-Commerce-Websites anzugreifen. Dies sind nur einige Techniken, die Sie kennen sollten.Automatisierte Scanner: Cyberkriminelle nutzen diese Tools, um Tausende von Websites zu scannen und nach Schwachstellen zu suchen, die sie ausnutzen können. Da der Scanvorgang nicht manuell ĂŒberwacht werden muss, können die Kriminellen in kurzer Zeit maximalen Schaden anrichten.Phishing-Angriffe: Hacker zielen auch direkt auf Kunden ab. Mithilfe von E-Mails, Pop-up-Fenstern und gefĂ€lschten Nachrichten verleiten die Kriminellen Menschen dazu, ihre Konto- und Kreditkartendaten weiterzugeben. Die Kriminellen nutzen diese Daten dann fĂŒr ihre EinkĂ€ufe. FĂŒr das Unternehmen können dann Verluste entstehen, wenn es diese betrĂŒgerischen Transaktionen zurĂŒckerstatten muss.Malware: Malware oder „schĂ€dliche Software“ kann ohne Wissen des EigentĂŒmers direkt in ungeschĂŒtzte E-Commerce-Websites eingeschleust werden. Diese Malware ermöglicht es Kriminellen, unbemerkt Geld, Anmeldeinformationen und andere Benutzerdaten zu stehlen.DDoS-Angriffe: Skrupellose Kriminelle verwenden Hacking-Tools und Bots, um riesige Mengen an Traffic auf eine Website zu leiten. Diese Zunahme des Traffics hindert legitime Kunden daran, auf die Website zuzugreifen, und zwingt sie dazu, bei der Konkurrenz zu kaufen, was zu Umsatzeinbußen fĂŒr die betroffenen Unternehmen fĂŒhrt.Geschenkkarten-Knacken: Angreifer nutzen die Hochsaison fĂŒr Geschenke aus, indem sie Millionen von Zahlenvariationen durch Geschenkkartenformulare laufen lassen. Auf diese Weise können sie Geschenkkartennummern mit positivem Kontostand ermitteln und sie verkaufen, bevor der rechtmĂ€ĂŸige Karteninhaber die Möglichkeit hat, sie zu benutzen.KontoĂŒbernahmen: BetrĂŒger können mithilfe automatisierter Bots die Anmeldedaten von Kundenkonten ĂŒbernehmen, um andere böswillige AktivitĂ€ten auszufĂŒhren, z. B. die Kontrolle ĂŒber das Konto zu ĂŒbernehmen, Datendiebstahl zu begehen und unbefugte EinkĂ€ufe zu tĂ€tigen.Horten von LagerbestĂ€nden: Feindliche Bots manipulieren das Inventar von Einzelhandels-Websites, indem sie eine Kauftransaktion starten und nicht abschließen. Da viele Online-Shops ihre LagerbestĂ€nde in Echtzeit aktualisieren und Artikel wĂ€hrend des Transaktionsprozesses als nicht vorrĂ€tig kennzeichnen, können echte Kunden keine Artikel kaufen, die eigentlich zum Verkauf stehen, weil sie scheinbar nicht verfĂŒgbar sind.Scalping-Angriffe: Cyberkriminelle setzen automatisierte Scalping-Bots ein, um begehrte, stark nachgefragte Produkte wie Konzertkarten, Designerkleidung oder beliebtes Spielzeug zu kaufen. Die KĂ€ufe werden dann zu ĂŒberhöhten Preisen auf Websites Dritter oder auf dem Schwarzmarkt weiterverkauft, sodass sowohl die Unternehmen als auch die Kunden leer ausgehen.So können sich Unternehmen schĂŒtzenTrotz der Tatsache, dass die BetrĂŒger immer innovativer werden, ist die gute Nachricht, dass fast 99 % der Angriffe durch grundlegende Sicherheitsvorkehrungen verhindert werden können. ZunĂ€chst einmal sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihr E-Commerce-System und ihre Plugins immer auf dem neuesten Stand sind und dass sie keine nicht vertrauenswĂŒrdige Open-Source-Software verwenden. Virtuelles Patching, das Schwachstellen beseitigt, indem es als virtueller Schutzschild fungiert und bösartigen Traffic filtert, kann dieses Problem lösen.Es ist auch ratsam, keine sensiblen Kundendaten auf den Systemen Ihres Unternehmens zu speichern, die ĂŒber das absolut Notwendige hinausgehen. Das Speichern von Kreditkartennummern und sensiblen Kundendaten ist streng geregelt und erfordert von Unternehmen die Einhaltung von Standards wie PCI DSS oder ISO 2700x. Selbst vorschriftsmĂ€ĂŸig vorgehende Unternehmen sollten nur das speichern, was fĂŒr die Aufrechterhaltung ihrer E-Commerce-Website zwingend erforderlich ist, um das Risiko im Falle eines Cyberangriffs zu minimieren.Der Schutz Ihrer Website ist keine einmalige Aufgabe. Es ist wichtig, regelmĂ€ĂŸig nach Schwachstellen im Code und in der Anwendungsschicht einer Website zu suchen. Schwachstellen-Scanner konzentrieren sich auf die Identifizierung und Auflistung von Schwachstellen auf Ihrer Website und dienen als erster Schritt zur Risikominderung.Zu den Tools, mit denen Websites kontinuierlich vor bösartigem Datenverkehr geschĂŒtzt werden können, gehören WAAP und DDoS-Schutz. Diese arbeiten im Hintergrund, um Ihre Infrastruktur vor hĂ€ufigen Angriffen zu schĂŒtzen, bevor sie geschehen, sodass Sie die Folgen nicht abmildern mĂŒssen. Wenn Sie diese Aufgaben an einen zuverlĂ€ssigen Drittanbieter auslagern, können Sie sich entspannt zurĂŒcklehnen und wissen, dass Ihre Sicherheitslösung selbst die komplexesten und neuesten Bedrohungen abwehrt.So kann Gcore helfen, Ihre Website abzusichernEs ist noch Zeit, Sicherheitsmaßnahmen fĂŒr Ihre Website zu implementieren, bevor die Saison der WeihnachtseinkĂ€ufe beginnt. Die bewĂ€hrten Sicherheitslösungen von Gcore, WAAP und DDoS Protection, können zum Schutz Ihrer Website und Ihres E-Commerce-Frameworks beitragen.Wenn Sie Ihre Sicherheitsprobleme im Urlaub mit uns besprechen möchten, nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Einer unserer Experten kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, was fĂŒr Ihr Unternehmen das Richtige ist, damit Sie sich auf die Betreuung Ihrer Kunden konzentrieren können, anstatt sich gegen BetrĂŒger zu wehren.Kontaktieren Sie uns, um Ihre Anforderungen an die Cybersicherheit zu besprechen

November 13, 2024 4 Min.

GTA-V-FiveM-Server vor DDoS-Angriffen schĂŒtzen

Ein reibungsloser, ununterbrochener Spielbetrieb ist das ultimative Ziel jedes Spieleunternehmens und jedes Spieleserver-Betreibers, aber unaufhörliche DDoS-Angriffe drohen, das Spielerlebnis unzĂ€hliger Spieler zu stören. Spieleserver sind besonders anfĂ€llig, da sie einen Datenaustausch mit geringer Latenz und in Echtzeit benötigen, sodass selbst eine kurze Unterbrechung schwerwiegende Auswirkungen haben kann. Die Spielebranche war in der ersten HĂ€lfte des Jahres 2024 die am stĂ€rksten von DDoS-Angriffen betroffene Branche, wobei Ausfallzeiten allein Unternehmen zwischen 25.000 $ und 40.000 $ pro Stunde kosteten.Warum benötigt FiveM DDoS-Gegenmaßnahmen?Gegenmaßnahmen sind eine spezialisierte Komponente einer DDoS-Schutzlösung, die die einzigartigen Eigenschaften und Schwachstellen bestimmter Spieleserver berĂŒcksichtigt. Im Gegensatz zum Standard-DDoS-Schutz, der sich auf breit angelegte Filtertechniken konzentrieren kann, sind die Gegenmaßnahmen darauf ausgelegt, nicht autorisierten Datenverkehr in Echtzeit zu erkennen, zu filtern und zu blockieren. Diese gezielten Schutzmaßnahmen sind fĂŒr Spiele unerlĂ€sslich, da sie aktiv verhindern, dass bösartiger Traffic die SpielqualitĂ€t beeintrĂ€chtigt, indem sie die spezifischen Schwachstellen der jeweiligen Serverumgebung ausgleichen.FiveM ist eine Multiplayer-Modifikation fĂŒr den berĂŒhmten Titel „Grand Theft Auto V“ (GTA V) von Rockstar Games. Mit FiveM können Benutzer eigene Multiplayer-Server mit modifizierten Spielscripts erstellen. Diese Modifikationen machen private Rollenspielerlebnisse und einzigartige Spielmodi möglich und erfreuen sich bei Spielern mit vielfĂ€ltigen, von der Community bestimmten Inhalten zunehmender Beliebtheit. Diese Individualisierung zieht eine große, aktive Spielergemeinde an, was diese Plattformen zu attraktiven Zielen fĂŒr DDoS-Angriffe macht.FiveM erfordert zusĂ€tzlich zum Standardschutz DDoS-Gegenmaßnahmen, da DDoS-Angriffe auf seine Spieleserver besonders raffiniert und hartnĂ€ckig sein können. Gegenmaßnahmen bieten einen aktiven, adaptiven Ansatz, der spezielle Algorithmen und Logik verwendet, um die fĂŒr diese Spieleserver spezifischen Bedrohungen zu stoppen. Sie ĂŒberwachen kontinuierlich die NetzwerkaktivitĂ€ten, blockieren aufkommende Bedrohungen und minimieren die Unterbrechung des Spielbetriebs, um ein stabiles und angenehmes Spielerlebnis zu gewĂ€hrleisten.Wie die Gegenmaßnahmen von Gcore FiveM-Server absichernGcore DDoS-PrĂ€ventionsmaßnahmen fĂŒr FiveM bieten spezialisierten und zuverlĂ€ssigen Schutz durch das ENet-Protokoll, eine Netzwerkkommunikation, die hauptsĂ€chlich fĂŒr Hochleistungs-Gaming-Anwendungen verwendet wird. Das ENet-Protokoll gewĂ€hrleistet, dass die Datenpakete effektiv und in der richtigen Reihenfolge zugestellt werden, und verbessert so die ZuverlĂ€ssigkeit, die fĂŒr die Wahrung der SpielqualitĂ€t entscheidend ist.So schĂŒtzen die Gcore-Gegenmaßnahmen FiveM-Server mit ENet und weiteren Methoden:Spielserver-Ersatz: Ersetzt vorĂŒbergehend den Server wĂ€hrend des ENet-Handshakes und verbessert so die Verbindungssicherheit.Passive PaketprĂŒfung: Untersucht eingehende Pakete auf Einhaltung des ENet-Protokolls.Autorisierte Verbindungen: Die IPs, die den ENet-Handshake abschließen, werden auf eine Whitelist gesetzt, um sicherzustellen, dass nur legitime Benutzer auf den Server zugreifen.Traffic-Filterung: Identifiziert legitimen Datenverkehr und garantiert, dass echte Benutzer nicht von schĂ€dlichen Anfragen betroffen sind.Rate Limiting: Begrenzt Benutzeranfragen innerhalb bestimmter Zeitrahmen und verringert so das Risiko einer SystemĂŒberlastung durch böswillige Benutzer.Unsere Lösung sichert die FiveM-Server mit diesen Gegenmaßnahmen und ermöglicht den Spielern ein unterbrechungsfreies und sicheres Spielerlebnis.Aufbau einer DDoS-sicheren SpielumgebungDa DDoS-Angriffe immer raffinierter werden, ist die Implementierung robuster Schutzmaßnahmen fĂŒr die Aufrechterhaltung eines reibungslosen, störungsfreien Spielbetriebs auf Servern wie FiveM unerlĂ€sslich geworden. Gegenmaßnahmen wie die Traffic-Filterung, Rate Limiting und Verhaltensanalyse können die Auswirkungen dieser Angriffe erheblich reduzieren, das Spielerlebnis schĂŒtzen und die Ausfallsicherheit der Server gewĂ€hrleisten.Die fortschrittlichen, cloudbasierten, mehrschichtigen Sicherheitslösungen von Gcore wurden speziell fĂŒr den Schutz von Gaming-Communities vor DDoS-Bedrohungen entwickelt. Lesen Sie unseren aktuellsten Gcore Radar Report, um mehr ĂŒber die neuesten DDoS-Trends und Gegenmaßnahmen zu erfahren.Erfahren Sie mehr ĂŒber den DDoS-Schutz von Gcore

November 12, 2024 2 Min.

Edge Cloud-Updates fĂŒr Oktober 2024

Heute kĂŒndigen wir eine Reihe wichtiger Verbesserungen unserer Edge-Cloud-Lösungen an, die alle darauf ausgerichtet sind, Ihnen mehr Leistung, FlexibilitĂ€t und Kontrolle ĂŒber Ihre Cloud-Infrastruktur zu bieten. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, warum wir in der IDC MarketScape 2024 fĂŒr European Public Cloud als Major Player anerkannt wurden und erfahren Sie mehr ĂŒber die Bare-Metal-VerfĂŒgbarkeit.Gcore wird im IDC MarketScape fĂŒr die europĂ€ische Public Cloud 2024 als Major Player ausgezeichnetWir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir im IDC MarketScape: European Public Cloud Infrastructure (IaaS) 2024 Bericht als Major Player ausgezeichnet wurden. Dieser Bericht bewertet und vergleicht Anbieter von Public Cloud-Infrastruktur-as-a-Service (IaaS) in ganz Europa, einschließlich globaler und regionaler Cloud-Anbieter, um die wichtigsten Akteure in der IaaS-Branche zu identifizieren.Diese Anerkennung als Major Player unterstreicht unser Engagement bei Gcore, hochwertige Cloud-Services bereitzustellen, die Unternehmen bei der Innovation, Skalierung und Sicherung ihrer Anwendungen mit höchster ZuverlĂ€ssigkeit unterstĂŒtzen. Wir setzen alles daran, die BedĂŒrfnisse unserer Kunden mit leistungsstarken, auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit zugeschnittenen Lösungen zu unterstĂŒtzen und die KomplexitĂ€t des Infrastrukturmanagements zu minimieren, damit Sie sich voll auf den Ausbau Ihres Unternehmens konzentrieren können.Bitte Lesen Sie die vollstĂ€ndige Pressemitteilung, um mehr zu erfahren.Inbetriebnahme zusĂ€tzlicher Hochfrequenz-Bare-Metal-ServerNutzen Sie die Leistung unserer neuesten Bare-Metal-Hochgeschwindigkeitsserver in Manassas, Amsterdam, Santa Clara, Singapur, Sydney und Luxemburg. Mit einer KapazitĂ€t von 128 GB RAM wurde diese Neuerung speziell fĂŒr rechenintensive und latenzsensible Workloads entwickelt.Das neue Angebot in unserem Bare-Metal-Sortiment bietet die Leistung und ZuverlĂ€ssigkeit, um Ihre anspruchsvollsten Anwendungen zu beschleunigen. Profitieren Sie von dedizierter Rechenleistung, Effizienz und niedrigen Latenzzeiten, die sich perfekt fĂŒr High-Performance-Computing, Echtzeit-Datenanalysen und umfangreiche Simulationen eignen.Gcore Bare Metal-Server sind an 19 Standorten auf sechs Kontinenten verfĂŒgbar. Mit nur wenigen Klicks im Gcore-Kundenportal können Sie Ihren neuen hochfrequenten Server problemlos einrichten. Oder nehmen Sie Kontakt auf, wenn Sie mit einem Gcore-Experten sprechen möchten.FazitMit diesen Oktober-Updates 2024 setzen wir unser Engagement fort, Ihnen die Tools, die Leistung und die ZuverlĂ€ssigkeit zu bieten, die Sie benötigen, um Ihr Unternehmen mit Zuversicht auszubauen und zu skalieren. Bleiben Sie auf dem Laufenden. Wir werden unsere Edge Cloud Lösungen weiter optimieren.Erfahren Sie mehr ĂŒber Gcore Edge Cloud

November 4, 2024 2 Min.

Gcore WAAP: KI-gesteuerter Webanwendungs- und API-Schutz am Edge

Wir freuen uns, die MarkteinfĂŒhrung von Gcore WAAP bekannt zu geben, unserer innovativen Lösung zum Schutz von Webanwendungen und APIs, die Ihre Anwendungen und APIs vor Schwachstellen, bösartigen Bots und neuen Bedrohungen schĂŒtzt, darunter die OWASP Top 10, Zero-Day-Schwachstellen und DDoS-Attacken schĂŒtzt. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Funktionen bietet Gcore WAAP Sicherheit, Leistung und ZuverlĂ€ssigkeit der Enterprise-Klasse fĂŒr Ihre Webanwendungen und APIs am Edge.Die Sicherung digitaler Erlebnisse ist fĂŒr Unternehmen, die heute online tĂ€tig sind, unerlĂ€sslich, da die Kosten fĂŒr das Ignorieren von Risiken oder Schwachstellen fĂŒr die meisten Unternehmen zu hoch sind. Mit Gcore WAAP können Sie das Risiko von Ausfallzeiten und Datendiebstahl minimieren, das Vertrauen Ihrer Kunden stĂ€rken und die betriebliche KomplexitĂ€t reduzieren - und das alles mit nur einem Mausklick.Was ist Gcore WAAP?Gcore WAAP ist eine umfassende Sicherheitslösung, die Web Application Firewall (WAF), Bot-Management, Layer-7 Distributed Denial-of-Service (DDoS)-Schutz und API-Sicherheit in einer Lösung vereint.Mit Hilfe von KI passt sich Gcore WAAP an neue und aufkommende Bedrohungen an, indem der Datenverkehr von Webanwendungen und APIs kontinuierlich auf verdĂ€chtige AktivitĂ€ten ĂŒberwacht und analysiert wird. Das bedeutet, dass die Lösung Bedrohungen erkennen und stoppen kann, bevor sie Ihre Anwendungen oder APIs erreichen. Sie bietet Echtzeitschutz vor einer Vielzahl von Cyber-Angriffen, einschließlich der OWASP Top 10 Risiken, Zero-Day-Exploits, L7-DDoS-Attacken und bösartigen Bots. WAAP ist einfach zu bedienen und kann nahtlos eingesetzt werden, ohne dass Änderungen an der Infrastruktur oder technische UnterstĂŒtzung erforderlich sind.Vorteile der Wahl von Gcore WAAPGcore WAAP bietet Schutz auf Enterprise-Level unter Verwendung der neuesten proprietĂ€ren Technologien.KI-gesteuerte Erkennung von Bedrohungen: Die fortschrittliche KI analysiert Traffic-Muster und erkennt und entschĂ€rft Bedrohungen automatisch, bevor sie Schaden anrichten können. Diese intelligenten Algorithmen entwickeln sich mit jedem Angriff weiter und verbessern den Schutz vor Zero-Day-Bedrohungen. Die KI-gesteuerte Engine verfeinert kontinuierlich ihre Reaktionen und bietet einen proaktiven Ansatz fĂŒr die Cybersicherheit, damit Sie Cyberangreifern immer einen Schritt voraus sind.Umfassender Schutz: Durch die Kombination von WAF, Bot-Management, DDoS-Schutz und API-Sicherheit bieten wir eine mehrschichtige Verteidigungsstrategie, die jeden Aspekt Ihrer Webanwendung und API-Sicherheit berĂŒcksichtigt.Benutzerfreundlichkeit: Gcore WAAP fĂŒgt sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur ein und macht es Ihnen leicht, Ihre Anwendungen zu schĂŒtzen. Navigieren Sie einfach zu WAAP im Gcore-Kundenportal, um sich anzumelden und sofortige Echtzeit-Überwachung, detaillierte Analysen und umfassende Berichte zu erhalten, um Bedrohungen schnell zu identifizieren, zu entschĂ€rfen und zu neutralisieren.DatensouverĂ€nitĂ€t und Compliance: Mit regionalen Bereitstellungsoptionen hilft Ihnen diese Lösung bei der Einhaltung von Vorschriften wie GDPR, PCI DSS und ISO 27001, sodass die Daten Ihrer Benutzer stets geschĂŒtzt sind.Kosteneffizienz: Skalierbare, transparente Preise und ein hoher ROI bieten einen großen Nutzen, da das Risiko von Ausfallzeiten, Datenverletzungen und damit verbundenen Kosten reduziert wird.Weltweit hohe Leistung: Gcore WAAP schĂŒtzt Websites und Anwendungen vollstĂ€ndig, ohne deren Geschwindigkeit oder Leistung zu beeintrĂ€chtigen, und bietet umfassende Sicherheit, die Sie nicht ausbremst, egal wo Sie sind.Mit der EinfĂŒhrung von Gcore WAAP können Unternehmen den Schutz von Webanwendungen und APIs jetzt von einer einzigen Plattform aus verwalten und dabei fortschrittliche, KI-gesteuerte Funktionen nutzen - und das zu einem Preis, der erstklassigen Schutz fĂŒr alle zugĂ€nglich macht. Sicherheit muss nicht kompliziert sein, und mit Gcore WAAP haben wir es fĂŒr unsere Kunden einfacher als je zuvor gemacht, ihre Unternehmen und Kunden zu schĂŒtzen, egal wo auf der Welt sie sich befinden.Andre Reitenbach, CEO, GcoreSichern Sie Ihre Apps und APIs mit Gcore WAAPÜberzeugen Sie sich selbst von der LeistungsfĂ€higkeit von Gcore WAAP. Vereinbaren Sie einen Beratungstermin mit unserem Team, um herauszufinden, wie WAAP Ihre Online-PrĂ€senz sichern und die Sicherheit, Skalierbarkeit und Leistung bieten kann, die Ihr Unternehmen benötigt, um den sich entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.Entdecken Sie Gcore WAAP

September 17, 2024 2 Min.

Bekanntgabe unserer Kapitalerhöhung der Serie A in Höhe von 60 Mio. USD, um Wachstum zu fördern und Innovationen voranzutreiben

Mit großer Freude verkĂŒnden wir heute, dass Gcore eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 60 Millionen US-Dollar erhalten hat. Diese Investition, bei der es sich um die erste externe Kapitalerhöhung seit der GrĂŒndung des Unternehmens vor mehr als 10 Jahren handelt, wurde von Wargaming mit Beteiligung von Constructor Capital und Han River Partners (HRZ) durchgefĂŒhrt.Beschleunigung der Innovation in einem wachstumsstarken Edge-KI-MarktIm Jahr 2022 wurde der globale Marktvolumen fĂŒr Edge-KI auf 14.787,5 Mio. USD geschĂ€tzt und es wird erwartet, dass es von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jĂ€hrlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,0 % wachsen wird. Dieses rasante Wachstum ist darauf zurĂŒckzufĂŒhren, dass Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen Edge-CI-Workloads und -Infrastrukturen einsetzen, um betriebliche Innovationen voranzutreiben, die Effizienz ihrer Cloud-Ressourcen zu steigern und der Datenhoheit Vorrang einzurĂ€umen.Mit einem leistungsstarken globalen Netzwerk von ĂŒber 180 Edge-Knoten auf sechs Kontinenten, von denen mehr als 25 Cloud-Standorte sind, vertrauen öffentliche Einrichtungen, Telekommunikationsunternehmen und globale Konzerne auf Gcore, um zuverlĂ€ssige, skalierbare Edge-KI-, Cloud-, Netzwerk- und Sicherheitslösungen weltweit zur VerfĂŒgung zu stellen. Unsere Cloud-Infrastruktur ist fĂŒr den Edge-Bereich konzipiert und unterstĂŒtzt sowohl das Training großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) – ein Markt mit einem Wert von ĂŒber 200 Milliarden Dollar und steigender Tendenz – als auch die Inferenz von KI-Anwendungen im Edge-Bereich.Mit seinem umfassenden Netzwerk, seiner starken PrĂ€senz in SchwellenlĂ€ndern und seinen bewĂ€hrten Cloud-basierten KI-Trainings- und InferenzfĂ€higkeiten ist Gcore einzigartig positioniert, um die steigende Nachfrage in einem wachsenden globalen Markt erfolgreich zu bedienen. Wir werden diese Finanzierungsrunde nutzen, um weitere KI-Innovationen in den Gcore-Lösungen und -Technologien zu finanzieren, einschließlich Investitionen in hochmoderne KI-Server, die von NVIDIA-GPUs angetrieben werden.„Wir stehen an der Schwelle zu einer KI-Revolution, die die Arbeitsweise von Unternehmen verĂ€ndern wird“, sagte Andre Reitenbach, CEO von Gcore. „Gcore ist perfekt positioniert, um die Welt mit KI zu verbinden, ĂŒberall und jederzeit, indem es innovative KI-, Cloud- und Edge-Lösungen bereitstellt. Die wachsende Nachfrage nach KI-Infrastruktur von Unternehmen und KMUs gleichermaßen unterstreicht die Bedeutung dieser bedeutenden Investition. Wir freuen uns ĂŒber die UnterstĂŒtzung von Investoren wie Wargaming, Constructor Capital und Han River Partners, da wir unser umfangreiches Netzwerk von KI-Servern ausbauen und die von uns angebotenen leistungsstarken Edge-Services verstĂ€rken.“Auf die nĂ€chste Etappe unserer Reise freuen wir unsMit dem Eintritt von Gcore in die nĂ€chste Wachstumsphase, die durch diese strategische Investition in unsere Zukunft vorangetrieben wird, bleiben wir der kontinuierlichen Innovation verpflichtet, um unsere Unternehmensvision zu verwirklichen: die Welt mit KI zu verbinden, ĂŒberall und jederzeit.

July 23, 2024 2 Min.

Wie erstellt man mit Advanced Language Models intelligentere Chatbots?

Dieser Artikel von Mikhail Khlystun, AI Technical Product Manager bei Gcore, erschien ursprĂŒnglich auf The New Stack.Die Entwicklung von Chatbots schreitet schnell voran. Neue Tools und Frameworks machen es einfacher und effizienter, anspruchsvolle Systeme zu entwickeln. Die derzeitigen großen Sprachmodelle (LLMs) leiden jedoch unter EinschrĂ€nkungen: Es fehlt ihnen an aktuellem Wissen und sie können nicht auf domĂ€nenspezifische Informationen zugreifen, wie z.B. auf den Inhalt der Wissensdatenbank eines Unternehmens. Retrieval-augmented generation (RAG) kann dieses Problem lösen, indem es Wissen findet, das ĂŒber die Trainingsdaten des LLM hinausgeht, und diese Informationen dann an ein LLM weitergibt.In diesem technischen Artikel erklĂ€re ich, wie man LangChain Community, Mixtral 8-7B und ChromaDB nutzt, um einen fortschrittlichen Chatbot zu erstellen, der in der Lage ist, verschiedene Dateitypen zu verarbeiten, Informationen aus einer Vektordatenbank abzurufen, ĂŒber eine semantische Suche zu recherchieren und mit den Benutzern ĂŒber eine intuitive Schnittstelle zu interagieren.Entwcklung von Chatbot-TechnologienDie Tools und Prozesse fĂŒr die Chatbot-Entwicklung entwickeln sich sehr schnell weiter. Sie erweitern die FĂ€higkeiten von Chatbots und verĂ€ndern die Art und Weise, wie sie mit Nutzern interagieren und Informationen verarbeiten. Ich habe fĂŒnf identifiziert, die ich fĂŒr besonders wichtig halte, und werde sie in diesem Tutorial verwenden.Übergang zu LangChain Community und Mixtral 8-7B: Der Wechsel von LangChain und Mistral zu ihren fortschrittlicheren GegenstĂŒcken, LangChain Community und Mixtral 8-7B, markiert eine bedeutende Entwicklung in der Chatbot-Entwicklung. Diese Tools erweitern den Anwendungsbereich von Chatbots, indem sie die Verarbeitung von Dokumenten ermöglichen und das VerstĂ€ndnis natĂŒrlicher Sprache in verschiedenen Bereichen verbessern.Übergang von Graphdatenbanken zu ChromaDB: ChromaDB unterstĂŒtzt die Speicherung und Abfrage großer, hochdimensionaler Daten. Dies macht ChromaDB zu einer hervorragenden Wahl fĂŒr die Verwaltung komplexer Datentypen und -strukturen in verschiedenen Anwendungen.Verwendung der konversationellen Abrufkette: WĂ€hrend RAG die Chatbot-Antworten verbessert, indem es den Zugriff auf externe Daten ĂŒber den LLM-Trainingsdatensatz hinaus ermöglicht, baut die Conversational Retrieval Chain darauf auf, indem sie wĂ€hrend des GesprĂ€chs dynamisch Informationen aus Vektordatenbanken abruft. Durch diese Umstellung werden die Vorteile von RAG beibehalten und gleichzeitig die InteraktivitĂ€t und Relevanz von Chatbots verbessert, indem eine kontextspezifische Datenabfrage in Echtzeit ĂŒber erweiterte Sprachmodelle integriert wird.Erweiterte Dateihandhabung und -verarbeitung: Das neue Szenario erweitert die zu verarbeitenden Dateitypen, einschließlich PDF, M4A, CSV, Excel und EML, und fĂŒhrt erweiterte Verarbeitungstechniken ein. Dies beinhaltet die Verwendung von ChromaDB fĂŒr die Speicherung und Abfrage extrahierter Informationen und die Integration von Spracherkennung fĂŒr Audiodateien, wodurch die FĂ€higkeit des Chatbots zur Verarbeitung verschiedener Datenquellen erweitert wird.Einsatz mit der Gradio-Schnittstelle: Gradio bietet eine interaktive und benutzerfreundliche Schnittstelle zum Testen und Bereitstellen von KI-Modellen, einschließlich Chatbots. Dies erleichtert den Nutzern die Interaktion mit dem System in Echtzeit.In diesem Tutorial werden diese Werkzeuge praktisch angewendet. Doch zunĂ€chst eine Anmerkung zum RAG fĂŒr die NeulingeDas RAG verstehenDie RAG spielt eine zentrale Rolle bei der Verbesserung der FunktionalitĂ€t der LLM. RAGs erleichtern den LLMs den Zugang zu externen Daten und ermöglichen es ihnen, Antworten mit zusĂ€tzlichem Kontext zu generieren. Das Ergebnis ist eine App, die den Endnutzern ein hervorragendes LLM-Erlebnis der nĂ€chsten Generation bietet. Ihr LLM ist mit der RAG einfach hilfreicher und effektiver.Die RAG arbeitet in einer Abfolge von vier wesentlichen Schritten:Laden kodierter Dokumente: Der Prozess beginnt mit dem Laden einer Vektordatenbank mit Dokumenten, die in ein maschinenlesbares Format kodiert wurden.Kodierung der Abfrage: Die Anfrage des Nutzers wird mit Hilfe eines Satztransformators in einen Vektor umgewandelt. Dieses vektorisierte Format der Abfrage macht sie mit den kodierten Dokumenten in der Datenbank kompatibel.Abruf des Kontexts: Die kodierte Abfrage wird verwendet, um den relevanten Kontext aus der Vektordatenbank abzurufen. Dieser Kontext enthĂ€lt die Informationen, die erforderlich sind, um eine Antwort zu generieren, die der Anfrage des Benutzers gerecht wird.Aufforderung an den LLM: Der abgerufene Kontext und die Abfrage werden zur Aufforderung an den LLM verwendet. Das LLM erzeugt eine kontextgerechte und informationsreiche Antwort.Nachweis der Auswirkungen der RAGUm die Wirksamkeit von RAG bei der Verbesserung der FĂ€higkeiten des Chatbots zu veranschaulichen, habe ich Screenshots erstellt, in denen die Antworten des Modells mit und ohne Verwendung von RAG verglichen werden:Ohne RAGDem Modell fehlt die Möglichkeit, auf aktuelle Preisinformationen zuzugreifen, da diese nicht Teil des Trainingsdatensatzes waren. Diese EinschrĂ€nkung fĂŒhrt zu Antworten, die nicht die aktuellen Unternehmensdaten widerspiegeln.Mit RAGNachdem die Seite https://gcore.com/de/pricing/cloud als PDF-Datei gespeichert und als zusĂ€tzlicher Inhalt fĂŒr die RAG verwendet worden war, analysierte und nutzte das Modell die Datei effektiv und beantwortete Fragen zu aktuellen Preisen prĂ€zise. Dies zeigt die FĂ€higkeit von RAG, die Leistung des Chatbots durch die Integration von dynamischen, externen Informationen zu verbessern.Systemanforderungen und LeistungUm eine optimale Leistung unseres Chatbot-Systems sicherzustellen, habe ich das Setup auf einer virtuellen Maschine getestet, die mit 4 Ă— GeForce GTX 1080 Ti GPUs ausgestattet war. Die durchschnittliche Auslastung dieser Ressourcen ist entscheidend fĂŒr die Aufrechterhaltung der anspruchsvollen Prozesse des Chatbots.Durch die Implementierung des Befehls export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 habe ich das System darauf beschrĂ€nkt, nur eine GPU zu nutzen. Diese Anpassung verĂ€nderte die Auslastung der GPU-Ressourcen erheblich, da das Modell etwa 6 GB GPU-Speicher benötigte, um die Anforderungen effizient zu verarbeiten.Wie man den Code ausfĂŒhrtMit diesem Einrichtungsprozess erhalten Sie alle erforderlichen Tools und AbhĂ€ngigkeiten, die fĂŒr eine effiziente AusfĂŒhrung und Interaktion mit dem Chatbot erforderlich sind. Der benötigte Code ist auf GitHub verfĂŒgbar, daher habe ich es vorgezogen, ihn nicht in seiner Gesamtheit an dieser Stelle zu schreiben. Ich habe das Modell mit Ubuntu 22.04 ausgefĂŒhrt, aber es funktioniert mit jedem aktuellen Linux Betriebssystem.Erstellen einer virtuellen UmgebungInitialisieren Sie eine neue virtuelle Python-Umgebung, um AbhĂ€ngigkeiten zu verwalten:python3 -m venv chatbot-envAktivieren Sie die virtuelle UmgebungAktivieren Sie die erstellte Umgebung, um sie fĂŒr die folgenden Schritte zu verwenden:source chatbot-env/bin/activateKlonen des RepositorysLaden Sie den Projektcode von unserem GitHub-Repository herunter:git clone https://github.com/G-Core/ai-code-examples.gitAbhĂ€ngigkeiten installieren:Installieren Sie alle erforderlichen Bibliotheken aus der mitgelieferten Anforderungsdatei:pip install -r requirements.txtFĂŒhren Sie das Inferenzskript aus:Starten Sie die Chatbot-Anwendung mit Python:python chat_bot.pyZugriff auf den ChatbotLokale MaschineWenn Sie den Chatbot auf Ihrem lokalen Rechner ausfĂŒhren, öffnen Sie einen Webbrowser und navigieren Sie zur URL des lokalen Servers:http://127.0.0.1:5050Es wird dieser Bildschirm angezeigt:Ferngesteuerte MaschineWenn Sie den Chatbot auf einer Remote Machine, z.B. in der Cloud, ausfĂŒhren, mĂŒssen Sie Port-Forwarding Techniken verwenden. Um den Bot ĂŒber alle Netzwerkschnittstellen zugĂ€nglich zu machen, Ă€ndern Sie die Serverkonfiguration in Ihrem Code, indem Sie 127.0.0.1 in 0.0.0.0 Ă€ndern:demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=5050, auth=("user", "password")).queue().launch(root_path="/")Hinweis: Die Bereitstellung des Bots auf einer öffentlichen Schnittstelle kann Sicherheitsrisiken bergen. Stellen Sie daher sicher, dass Sie geeignete Sicherheitsmaßnahmen getroffen haben.FazitDer Entwicklungsprozess, den ich hier beschrieben habe, ebnet den Weg fĂŒr die Entwicklung von Chatbots, die sachkundiger, reaktionsschneller und effektiver sind und in der Lage sind, herkömmliche BeschrĂ€nkungen zu ĂŒberwinden, indem sie auf aktuelle Informationen zugreifen und Antworten geben, die auf einem umfassenden VerstĂ€ndnis der hochgeladenen Dokumente basieren. Diese Reise in die Chatbot-Entwicklung unterstreicht die Bedeutung der Integration neuer Technologien und den Bedarf an regelmĂ€ĂŸig aktualisierten Entwicklungsstrategien, die sich an neue Fortschritte anpassen und diese einbeziehen, um intelligentere, effizientere und benutzerfreundlichere Chatbot-Anwendungen zu schaffen. Da die Technologie immer weiter fortschreitet, ist das Potenzial von Chatbots als Werkzeuge fĂŒr die Informationsbeschaffung, die Einbindung von Kunden und die personalisierte UnterstĂŒtzung nur durch die KreativitĂ€t und Innovation der Entwickler begrenzt.Bei Gcore ebnen wir den Weg fĂŒr die Zukunft der KI, indem wir den gesamten Lebenszyklus der KI-Entwicklung unterstĂŒtzen: Training, Inferenz und Anwendungen. Wir verwenden hochmoderne NVIDIA-Grafikprozessoren fĂŒr eine herausragende Leistung in unserem globalen Netzwerk mit mehr als 180 PrĂ€senzpunkten. Unser Ziel ist es, die Welt mit KI zu verbinden, ĂŒberall und jederzeit.Erfahren Sie mehr ĂŒber Gcore Edge AI

June 13, 2024 4 Min.

Melden Sie sich fĂŒr unseren Newsletter an

Erhalten Sie die neuesten Branchentrends, exklusive Einblicke und Gcore-Updates direkt in Ihren Posteingang.