成功案例
通过新兴的AI硬件加速基于模拟的推断
研究人员加速了一个概率流行病学模型，这个模型使用Graphcore IPU来预测新冠病毒的传播。在这项工作中，他们将大规模并行化的ABC推断算法与非常适合此目的的先进AI芯片解决方案相结合，探索了概率模型基于模拟的硬件加速推断。
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AI IPU云是一种灵活、可扩缩、经济实惠的解决方案，可在基于AI的科学项目中加快获得成果
Graphcore的Bow Pod机器采用先进的智能处理单元 (IPU)，专为加快机器学习速度而设计。这些IPU系统已被证明优于市场上领先的GPU平台，使研究人员能够提高数据分析的速度和规模。
了解IPU→
这些服务器比市场上的同类产品表现出更好的性能。
查看性能测试结果：Graphcore的IPU与Nvidia的A100 GPU对比→
云AI基础架构适用于
研究小组
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利用AI揭示模式，提高数据分析的速度和规模，并形成新的假设。
具有大数据的项目
利用云AI基础架构处理大规模数据。它的服务器适用于具有广泛变量的复杂计算。
遍布全球的团队
让您的同事无论身在何处都可以访问云人工智能集群。您可以管理访问：授予使用或查看群集的权限。
我们提供的便捷功能
清晰的每分钟价格
提前预估未来的费用
连接S3存储
使用对象存储 (S3) 而不将数据上传到AI集群
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将云AI集群与其他IaaS/PaaS服务相结合，以获得更好的结果
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管理项目的访问策略：分配多个角色并根据需要限制用户权限
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Gcore是您全球基础架构、应用和业务的基础
容器和中间件
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基础架构和网络
您的研究数据受到安全保护
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ISO/IEC认证意味着我们会安全地存储数据并保证：只有获得授权的人员才能访问这些数据。
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我们的整个基础架构拥有足够高的安全级别来存储银行账户信息。
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我们符合GDPR（《通用数据保护条例》）的所有要求。
仅T3和T4级数据中心
T3级数据中心提供全天候监控。如果有任何基础架构节点发生故障，T4级数据中心仍能正常运行。
定价
根据位置的不同，服务器有不同的流量选项*。您可以在下面找到明确的信息：
布里斯托大学利用Graphcore的IPU解决粒子物理学方面的挑战2020年8月28日
伦敦帝国理工学院在IPU上加速解决经典的计算机视觉问题2020年4月8日
布里斯托大学利用IPU系统解决科学超级计算问题2021年5月11日
巴黎大学利用Graphcore IPU加速宇宙学应用2021年7月9日
