Inference at the Edge
Einfaches Depolyment von ML-Modellen am Edge
für schnelle, sichere und skalierbare Inferenz.
Revolutionieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit Edge Inference
Gcore bringt Inferenz näher an den Benutzer, reduziert Latenzzeiten, ermöglicht ultraschnelle Antworten und erleichtert KI-fähige Anwendungen in Echtzeit.
Verwenden Sie einen einzigen Endpunkt, der automatisch dort eingesetzt wird, wo Sie ihn benötigen, und überlassen Sie Gcore die Verwaltung der zugrunde liegenden leistungsstarken Infrastruktur für eine herausragende Leistung.
Warum Gcore
Inference at the Edge?
Hohe Leistungsfähigkeit
Ermöglicht die weltweite Bereitstellung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) mit hohem Durchsatz und extrem niedrigen Latenzzeiten.
Skalierbar
Einfaches Deployment und Skalierung modernster KI-Anwendungen auf der ganzen Welt.
Kostengünstig
Passen Sie die Ressourcen automatisch an den Bedarf an und zahlen Sie nur für das, was Sie verbrauchen.
Schnelle Markteinführung
Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung ohne Infrastrukturmanagement und sparen Sie wertvolle Entwicklungszeit.
Einfach zu bedienen
Nutzen Sie einen intuitiven Entwickler-Workflow für eine schnelle und optimierte Entwicklung und Bereitstellung.
Enterprise ready
Nutzen Sie integrierte Sicherheit und lokale Datenverarbeitung zur Gewährleistung des Datenschutzes und der Datenhoheit.
Jetzt entdecken
Probieren Sie Gcore Inference at the Edge auf unserer "Spielwiese" selbst aus.
SDXL-Lightning
Image generationMistral-7B
LLM / ChatWhisper-Large
ASR
Generate an image
AI models featured within the Playground may be subject to third-party licenses and restrictions, as outlined in the developer documentation.
Gcore does not guarantee the accuracy or reliability of the outputs generated by these models. All outputs are provided “as-is,” and users must agree that Gcore holds no responsibility for any consequences arising from the use of these models. It is the user’s responsibility to comply with any applicable third-party license terms when using model-generated outputs.
Nehmen Sie kostenlos an unserem Programm teil
Erkunden Sie Inference at the Edge und gestalten Sie mit Ihrem Feedback die Zukunft mit.
Mühelose Modellbereitstellung von einem einzigen Endpunkt aus
Überlassen Sie uns die Komplexität von GPUs und Containern. Starten Sie in drei einfachen Schritten.
- 01
Modelle
Sie können mit führenden Grundmodellen arbeiten oder Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle entwickeln.
- 02
Standorte
Wählen Sie einen bestimmten Standort aus oder verwenden Sie Smart Routing, um das Deployment automatisch vom nächstgelegenen Standort aus vorzunehmen.
- 03
Deployment
Führen Sie Ihre Modelle mit hohem Durchsatz und extrem niedriger Latenz sicher am Edge aus.
Funktionsweise
Nutzen Sie das volle Potenzial
Ihrer KI-Anwendungen
Globales Netzwerk mit niedriger Latenzzeit
Beschleunigen Sie die Reaktionszeit Ihres Modells mit mehr als 180 strategisch platzierten Edge-PoPs und einer durchschnittlichen Netzwerklatenz von 30 ms.
Leistungsstarke GPU-Infrastruktur
Steigern Sie die Modellleistung mit NVIDIA L40S Grafikprozessoren, die speziell für KI Inferenz entwickelt wurden und als dedizierte Instanzen oder serverlose Endpunkte verfügbar sind.
Flexible Modellbereitstellung
Nutzen Sie führende Open-Source-Modelle, passen Sie exklusive Basismodelle an oder deployen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle.
Skallierung von Modellen
Dynamische Auf- und Abwärtsskalierung auf Basis der Nutzernachfrage, wobei nur die tatsächlich genutzte Rechenleistung bezahlt wird.
Ein Endpunkt für globale Inferenz
Integrieren Sie Modelle in Ihre Anwendungen und automatisieren Sie das Infrastrukturmanagement.
Sicherheit und Compliance
Profitieren Sie von integriertem DDoS-Schutz und der Einhaltung der Standards DSGVO, PCI DSS und ISO/IEC 27001.
Eine flexible Lösung
für unterschiedliche Anwendungsfälle
Technologie
- Generative KI-Anwendungen
- Chatbots und virtuelle Assistenten
- KI-Tools für Software-Entwickler
- Datenanreicherung
Gaming
- KI-Inhalte und Kartenerstellung
- Echtzeit-Anpassung von KI-Bots und Konversation
- Echtzeit-Analyse von Spielern in Games
Medien und Entertainment
- Inhaltsanalyse
- Automatische Transkription
- Echtzeit-Übersetzung
Einzelhandel
- Intelligenter Supermarkt mit Selbstbedienung sowie Merchandising
- Generierung von Inhalten, Prognosen und Empfehlungen
- Virtuelle Anprobe
Automotive
- Schnelles Reagieren für autonome Fahrzeuge
- Fahrerassistenzsysteme
- Fahrzeug-Personalisierung
- Echtzeit-Verkehrsinformationen
Fertigung
- Fehlererkennung in Produktionsanlagen in Echtzeit
- Schnelles Response-Feedback
- VR/VX-Anwendungen
FAQ
KI-Inferenz bedeutet, dass ein trainiertes ML-Modell Vorhersagen oder Entscheidungen auf der Grundlage neuer, zuvor nicht gesehener Dateneingaben trifft. Inferenz wendet ein ML-Modell auf reale Probleme an, wie z. B. eine neuer Chat-Prompt, um nützliche Informationen oder Maßnahmen zu erzeugen. Lesen Sie unseren Blogbeitrag, um mehr über KI-Inferenz und ihre Funktionsweise zu erfahren.
Edge-based KI-Inferenz unterscheidet sich von Cloud-basierter KI-Inferenz in Bezug auf den Ort der Datenverarbeitung. Bei der Edge-KI-Inferenz werden ML-Modelle auf oder in der Nähe von lokalen Geräten ausgeführt, was eine Datenanalyse und Entscheidungsfindung in Echtzeit ermöglicht, ohne dass Daten an einen entfernten Server gesendet werden müssen, wie es bei der Cloud-KI-Inferenz der Fall ist.
Die Nutzung von KI-Inferenz am Edge führt im Vergleich zu KI-Inferenz in der Cloud zu geringeren Latenzzeiten, verbesserter Sicherheit und geringerer Abhängigkeit von der Netzwerkkonnektivität. Inference at the Edge ist besonders nützlich für KI-Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung und minimale Verzögerungen erfordern, wie z. B. generative KI und Objekterkennung in Echtzeit.
Ja. AIoT-Geräte basieren auf ML-Modellen. Diese Modelle werden an der Anwendungsperipherie eingesetzt. Gcore Inference at the Edge bietet die niedrige Latenz, den hohen Durchsatz und die Nähe zu den Datenquellen, die für AIoT-Systeme unerlässlich sind.
Gcore bietet mit 5G Network eine speziell für das Internet der Dinge (IoT), einschließlich AIoT, entwickelte Lösung an, die in Kombination mit Inference at the Edge genutzt werden kann. Das 5G-Netz ist ein sicherer, zuverlässiger und schneller Weg zur Verbindung von entfernten AIoT-Geräten über 5G. Sie möchten mehr über die Funktionen des 5G-Netzes erfahren? Dann lesen Sie unsere 5G Network Docs.
Der NVIDIA L40S ist die neueste universelle Rechenzentrums-GPU, die speziell für KI-Inferenz entwickelt wurde. Im Vergleich zu anderen leistungsstarken NVIDIA-Grafikprozessoren wie dem A100 und dem H100 liefert er eine bis zu fünfmal schnellere Inferenzleistung und bietet ein hervorragendes Preis-/Leistungsverhältnis. Lesen Sie unseren Blog-Beitrag, um mehr über den L40S zu erfahren und wie er sich von anderen beliebten NVIDIA-GPUs unterscheidet.
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Nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Wir zeigen Ihnen, wie Inference at the Edge Ihre KI-Anwendungen verbessern kann.
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