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Wie das Gesundheitswesen in die Cloud umzieht

  • Von Gcore
  • October 29, 2020
  • 5 Min.
Wie das Gesundheitswesen in die Cloud umzieht

Laut IDC ist das Gesundheitswesen die wichtigste Branche, wenn es sich um die Ausgaben fĂŒr Cloud-Lösungen handelt. Ende 2018 lagen diese Ausgaben bei 12,1 Milliarden Dollar, wovon mehr als 10 Milliarden Dollar auf die Vereinigten Staaten und mehr als 1 Milliarde Dollar auf die westeuropĂ€ischen LĂ€nder zurĂŒckzufĂŒhren sind.

Cloud-Lösungen werden zur Grundlage fĂŒr Dienste zum Speichern, Austauschen und Verarbeiten medizinischer Daten und bieten eine breite Palette von Optionen, die von der Bereitstellung von Remote-Interaktion zwischen Ärzten und Patienten bis zur Schaffung vollwertiger digitaler Umgebungen auf der Grundlage intelligenter GerĂ€te zur GesundheitsĂŒberwachung reichen.

Die steigende Nachfrage nach Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen wird durch die folgenden Faktoren getrieben:

  • FlexibilitĂ€t und Skalierbarkeit der Dienste.
  • Schneller Datenzugriff, -austausch und -verarbeitung.
  • Verbesserte Effizienz des Unternehmens, einschließlich geringerer Kosten fĂŒr die Instandhaltung der Infrastruktur und geringere Belastung des Personals.

Wir betrachten 5 vielversprechende AnwendungsfĂ€lle fĂŒr Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen.

Telemedizin

Die Telemedizin ist eine bequeme Alternative zu persönlichen Arztbesuchen, die den Patienten eine hochwertige medizinische Versorgung aus der Ferne bietet.

Die Vorteile der Telemedizin liegen auf der Hand:

  • Fernberatungen mit Ärzten;
  • schnelle Erstversorgung;
  • Zugriff auf medizinische Daten, die in einer sicheren Cloud gespeichert sind, was sowohl fĂŒr einen Arzt als auch fĂŒr einen Patienten bequem ist;
  • hochwertige Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten.

Innovative Plattform fĂŒr Telemedizin. Eine innovative telemedizinische Plattform, fĂŒr die wir eine eigene Cloud-Infrastruktur bereitgestellt haben, wurde kĂŒrzlich in mehreren europĂ€ischen Gesundheitseinrichtungen gleichzeitig eingefĂŒhrt.

Die Plattform ermöglicht Patienten einen problemlosen Zugang zur Telemedizin, ohne dass ein Antrag gestellt werden muss, und das digitale Netzwerk ermöglicht die direkte Online-Kommunikation mit dem Arzt in HD-QualitÀt. Der sichere Austausch von Dokumenten ermöglicht die Fernarbeit mit Patientenakten, Testergebnissen und Rezepten.

Besonders wichtig fĂŒr die am Projekt beteiligten medizinischen Zentren war es, dass die Server der Telemedizin-Plattform in einem hochzuverlĂ€ssigen Datencenter im Land stehen, was wir auch sichergestellt haben.

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens

Die zentrale Speicherung von Daten. In fortschrittlichen Gesundheitssystemen und medizinischen Zentren werden Patientendaten in elektronischen Patientenakten erfasst, die auf einer zentralisierten Objektspeicherung beruhen.

Diese Lösung ermöglicht den zuverlĂ€ssigen Schutz vertraulicher Gesundheitsinformationen und ermöglicht die Archivierung großer Datenmengen, die in einer Gesundheitseinrichtung anfallen. Die Bereitstellung derartiger Cloud-Speicher ist einer unserer Hauptentwicklungsbereiche.

Elektronische Patientenakten, die auf Bundes- und regionaler Ebene gefĂŒhrt werden, sind nicht an eine bestimmte Klinik gebunden, was fĂŒr die Patienten besonders praktisch ist. Nach Angaben des Ministeriums fĂŒr Gesundheitspflege und Soziale Dienste der Vereinigten Staaten sind mehr als 95 % der stationĂ€ren Einrichtungen des Landes mit diesen ausgestattet.

Die Übertragung von medizinischen Daten in die Cloud. Anbieter von elektronischen Krankenakten verlagern ihre Lösungen schrittweise in Public Clouds. Cerner und Meditech kĂŒndigen dies fĂŒr 2019 an. Die Marktteilnehmer gehen zu einem flexibleren Modell der Zusammenarbeit mit Gesundheitseinrichtungen ĂŒber und stellen diesen elektronische Patientenakten als Dienstleistung zur VerfĂŒgung.

Dadurch sind die Kliniken in der Lage:

  • die notwendigen Optionen auszuwĂ€hlen und nur fĂŒr die tatsĂ€chlich genutzten Ressourcen innerhalb des fĂŒr Public Clouds typischen Pay-As-You-Go-Modells zu bezahlen;
  • die Belastung der eigenen IT-Infrastruktur zu reduzieren;
  • die Cybersicherheit an einen Cloud-Anbieter zu delegieren.

Die EinfĂŒhrung kĂŒnstlicher Intelligenz. KĂŒnftig wird eine Public Cloud die EinfĂŒhrung kĂŒnstlicher Intelligenz bei der Verarbeitung von Daten aus elektronischen Krankenakten ermöglichen. Dadurch wird eine individuelle Herangehensweise an die Patientenbehandlung gewĂ€hrleistet und somit die Genauigkeit der Diagnose und die QualitĂ€t der Behandlung verbessert.

Verbesserte Diagnosen. Cloud-Dienste werden auch in spezialisierten Bereichen der Medizin eingesetzt. Nach Angaben der American Medical Association sind etwa 35 % der Fehldiagnosen das Ergebnis eines eingeschrĂ€nkten Zugangs von Spezialisten zu medizinischen Aufnahmen, Daten und Unterlagen. In den Vereinigten Staaten wird das Problem mit einer Cloud-Lösung fĂŒr Radiologen behandelt, bei dem die Ergebnisse von Studien, die an mehr als 500.000 Einheiten medizinischer AbbildungsgerĂ€te (z.B. CT- und RöntgengerĂ€te) durchgefĂŒhrt wurden, in einem einzigen Portal zusammengefasst werden.

3-D-Bilder werden in einer flexiblen Public Cloud Computing-Umgebung verarbeitet. Ärzte erhalten Zugang zu medizinischen Daten auf jedem beliebigen elektronischen GerĂ€t (Computer, Tablet, Smartphone), ohne an ihren Arbeitsplatz gebunden zu sein.

Biobanken und die Arbeit mit Big Data

Der Aufbau nationaler und internationaler Biobanken wird die Forschung auf dem Gebiet der verschiedenen biomedizinischen Wissenschaften, darunter Kardiologie, Onkologie und Endokrinologie, ermöglichen. Die vielversprechendsten Forschungsprojekte basieren auch auf dem Einsatz von Technologien der kĂŒnstlichen Intelligenz (KI).

Die Biobank des US-amerikanischen medizinischen Zentrums UCLA Health kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten in einer Public Cloud, darunter:

  • Ergebnisse von Labor- und Gentests;
  • medizinische Aufnahmen;
  • Dokumentationen.

Die Lösung basiert auf einer skalierbaren, hochleistungsfĂ€higen Cloud-Computing-Umgebung mit integrierter kĂŒnstlicher Intelligenz. Durch die Analyse von Daten mit Algorithmen des maschinellen Lernens wird die Forschungszeit erheblich verkĂŒrzt: Prozesse, die frĂŒher Monate dauerten, dauern jetzt nur noch wenige Tage.

Die Zukunft von KI-Plattformen. Die Bildung einer einzigen Biobank innerhalb eines Gesundheitssystems erfordert spezielle Werkzeuge und Methoden. Big Data-Dienste kombinieren medizinische Informationen, die aus vielen Quellen gesammelt wurden. So wird heute die zentralisierte Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten mit der Data Lake-Methode angeboten.

Die Cloud-Infrastruktur von Gcore ermöglicht zudem die Bereitstellung der anspruchsvollsten Anwendungen und Dienste fĂŒr die Arbeit mit Big Data.

KĂŒnstliche Intelligenz

Cloud-basierte KI-Anwendungen sind gefragt in der:

  • Diagnostik von Krankheiten, einschließlich Krebs;
  • prognostischen Analytik, die es ermöglicht, die Risiken der Entwicklung und Verbreitung von Krankheiten im Voraus zu bestimmen;
  • Analyse von medizinischen Bildern (Röntgenbilder, EKGs und EEGs);
  • Genforschung.

Der Vorteil solcher Anwendungen ist eine deutlich höhere Genauigkeit der diagnostischen Ergebnisse im Vergleich zu den Schlussfolgerungen, die von den Ärzten selbst gezogen werden.

Kardiologisches Training fĂŒr neuronale Netzwerke. Im November 2019 prĂ€sentierte die American Heart Association die Ergebnisse der Analyse von EKG-Daten mithilfe kĂŒnstlicher Intelligenz, um proaktiv Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, lebensbedrohliche Herzrhythmusstörungen zu entwickeln. Das neuronale Netzwerk wurde anhand von mehr als 2 Millionen EKG-Bildern aus den Archiven des Geisinger Health System (ein Netzwerk von medizinischen Zentren in den Staaten Pennsylvania und New Jersey) trainiert.

Die Bildanalyse wurde in 15 Segmenten mit jeweils 30 Tausend Punkten durchgefĂŒhrt.

Als Ergebnis dieser Forschung wurde ein Modell zur Vorhersage des Sterberisikos eines Patienten innerhalb eines Jahres auf der Grundlage der Ergebnisse eines EKGs erstellt, das nach Ansicht der Kardiologen keine pathologischen Anzeichen aufwies.

DNA-Analyse. Am Massachusetts Institute of Technology (MIT) analysiert kĂŒnstliche Intelligenz labortechnisch hergestellte DNA-Sequenzen und identifiziert ihren Ursprung. Die Vorteile dieser Technologie sind die hohe Geschwindigkeit der Datenverarbeitung und die ZuverlĂ€ssigkeit der Ergebnisse. Das neuronale Netzwerk vom MIT ĂŒbertrifft BLAST, die am weitesten verbreitete DNA-Sequenzvergleichstechnik, hinsichtlich der Genauigkeit.

Die KI-Plattform von Gcore ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern außerdem, schnell Modelle fĂŒr maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Das Produkt eignet sich außerdem fĂŒr die Erstellung von spezialisierten Lösungen im Bereich des Gesundheitswesens.

Das Internet der medizinischen Dinge

Die nĂ€chste Stufe der Entwicklung im Gesundheitswesen ist die Erstellung eines digitalen Ökosystems auf der Grundlage intelligenter medizinischer GerĂ€te. Die Sammlung von Informationen ĂŒber den Gesundheitszustand des Patienten in Echtzeit ermöglicht Ärzten eine schnelle Diagnose der Krankheit und die Verordnung von Behandlungen.

FernĂŒberwachung. Das israelische Start-up-Unternehmen Bio-T nutzt eine Public Cloud, um eine Plattform fĂŒr das Internet der medizinischen Dinge zu schaffen. Intelligente GerĂ€te zur FernĂŒberwachung des Gesundheitszustands erfassen Herzfrequenz, Blutdruck, Atemfrequenz und andere Vitalparameter.

Der Datentransfer in die Cloud ermöglicht es Ärzten in Echtzeit:

  • die Einhaltung der Behandlung von Patienten zu ĂŒberwachen;
  • die Vitalparameter zu ĂŒberwachen;
  • bewusste Entscheidungen zur Anpassung des Behandlungsverlaufs zu treffen.

Das digitale Gesundheitssystem vereint Patienten, medizinisches Fachpersonal, administrative und technische Mitarbeiter einer Gesundheitseinrichtung sowie Vertreter von Versicherungsgesellschaften. ZusĂ€tzlich zu den Daten, die von intelligenten GerĂ€ten zur FernĂŒberwachung gesammelt werden, werden die Ergebnisse von Patientenbefragungen und Informationen ĂŒber die Bezahlung von Diensten in der Cloud gespeichert und verarbeitet.

Klinische Studien. Ein neuer Ansatz zur Organisation klinischer Studien auf der Basis einer Public Cloud wird von der Schweizer Firma Ypsomed umgesetzt, die sich auf Injektionstherapie-Technologien spezialisiert hat. Die Forschungsteilnehmer mĂŒssen nicht in einem Krankenhaus sein, da ihr Zustand aus der Ferne ĂŒberwacht wird.

Die digitale Plattform bietet:

  • die Verbindung intelligenter GerĂ€te mit der Cloud;
  • die Verwaltung der Arbeit aus der Ferne;
  • Datenspeicherung;
  • den Einsatz von Überwachungs- und Analysediensten in ausgewĂ€hlten Regionen der Welt.

Die Selbstverabreichung von Medikamenten durch Studienteilnehmer sowie der Fernzugriff auf Daten fĂŒr Forscher und Pharmaunternehmen wird dank des InjektionsgerĂ€ts Smart Pilot organisiert. Nach Angaben der Entwickler entspricht die Lösung den Gesundheitsvorschriften und erfĂŒllt die Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit.

Das Team von Gcore verfĂŒgt ĂŒber langjĂ€hrige Erfahrung in der Entwicklung von Clouds und hat ein ausgeprĂ€gtes VerstĂ€ndnis fĂŒr die BedĂŒrfnisse und Besonderheiten der Gesundheitsbranche. Unsere Cloud befindet sich in zuverlĂ€ssigen Tier IV- und III-Datenzentren. Wir gewĂ€hrleisten sicheren Schutz medizinischer Daten, deren Hosting innerhalb der Landesgrenzen und den schnellen Zugriff der Kunden auf die Cloud rund um die Uhr. FĂŒr Gesundheitseinrichtungen und IT-Unternehmen, die an der Entwicklung medizinischer Anwendungen beteiligt sind, bieten wir zusĂ€tzlich zu unserer Public Cloud auch Private- und Hybrid-Cloud-Dienste an.

Vsevolod Vayner Abteilungsleiter der Gcore Cloud Platform

Die Cloud-Services von Gcore sind fĂŒr den Einsatz im Gesundheitswesen bereit. Sie lassen sich leicht verbinden und ermöglichen es, die Infrastruktur Ihres Gesundheitsbereiches zu optimieren, zu vereinfachen und zu beschleunigen.

ErzÀhlen Sie uns von Ihren Aufgaben und Projekten, und wir erklÀren Ihnen, wie Ihnen unsere Cloud-Services dabei helfen können, die QualitÀt Ihrer Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern.

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Die Divergenz zwischen strengen einzelstaatlichen Gesetzen und eher lockeren Bundesrichtlinien kann zu einer fragmentierten Regulierungslandschaft fĂŒhren, die fĂŒr Unternehmen nur sehr schwer zu durchschauen ist.Asien-Pazifik (APAC): divergierende Strategien mit Fokus auf InnovationDie APAC-Region entwickelt sich schnell zu einem globalen Spitzenreiter in Sachen KI-Innovation, deren wichtigsten MĂ€rkte das technologische Wachstum in verschiedenen Sektoren maßgeblich vorantreiben. Die Regierungen in der Region haben darauf mit der Schaffung von Rahmenbedingungen reagiert, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die DatensouverĂ€nitĂ€t in den Vordergrund stellen. Indiens kĂŒnftiges Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten (Digital Personal Data Protection Bill, DPDPB), Singapurs Modellrahmen fĂŒr KI-Governance (Model AI Governance Framework) und SĂŒdkoreas Gesetz zur Förderung der KI-Industrie (AI Industry Promotion Act) werfen ein Schlaglicht auf die regulatorische Vielfalt in der Region und unterstreichen gleichzeitig die gemeinsame Forderung nach Transparenz und Datenlokalisierung.Es gibt keinen einheitlichen Ansatz fĂŒr die Regulierung von KI in der APAC-Region. LĂ€nder wie China setzen beispielsweise einige der weltweit strengsten Gesetze zur Datenlokalisierung durch, wĂ€hrend Japan „Soft-Law“-Prinzipien eingefĂŒhrt hat und bald verbindliche Vorschriften erwartet. Diese unterschiedlichen AnsĂ€tze spiegeln die spezifische Balance zwischen Innovation und Verantwortung in jedem Land wider.Lateinamerika: neue Normen fĂŒr den DatenschutzDie lateinamerikanische KI-Regulierungslandschaft befindet sich noch in der Entstehungsphase, wobei ein gemeinsamer Schwerpunkt auf dem Datenschutz liegt. Brasilien, das in der Region fĂŒhrend bei der digitalen Regulierung ist, erließ das Allgemeine Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD) ein, das in seinem datenschutzfreundlichen Ansatz – Ă€hnlich wie das argentinische Datenschutzgesetz– eng an die DSGVO angelehnt ist. Mexiko prĂŒft ebenfalls eine KI-Gesetzgebung und hat bereits unverbindliche Leitlinien herausgegeben, in denen ethische GrundsĂ€tze und Menschenrechte betont werden.WĂ€hrend sich die regionale KI-Politik noch in der Entwicklung befindet, tendieren andere lateinamerikanische LĂ€nder wie Chile, Kolumbien, Peru und Uruguay zu Rahmenwerken, die Transparenz, die Zustimmung der Nutzer und menschliche Kontrolle in den Vordergrund stellen. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI werden die lateinamerikanischen LĂ€nder wahrscheinlich dem Beispiel der EU folgen und risikobasierte Vorschriften einfĂŒhren, die sich mit Hochrisikoanwendungen, Datenverarbeitungsstandards und Datenschutzrechten befassen.Naher Osten: Zentren fĂŒr KI-InnovationenDie LĂ€nder des Nahen Ostens investieren erheblich in KI, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, weshalb auch die Politik besonders innovationsfreundlich ist. In vielen FĂ€llen liegt der Schwerpunkt der Politik sowohl auf der Entwicklung technologischer Spitzenleistungen und der freiwilligen Einhaltung durch die Unternehmen als auch auf strengen gesetzlichen Anforderungen. Dies macht die Region zudem besonders komplex fĂŒr Unternehmen, die sich bemĂŒhen, sich den Bedingungen jedes Landes anzupassen.Die VAE wollen sich durch Initiativen wie die UAE National AI Strategy 2031 als weltweit fĂŒhrend im KI-Sektor positionieren. Die Strategie umfasst ethische Leitlinien, legt aber auch Wert auf eine innovationsfreundliche Politik, die Investitionen anzieht. Saudi-Arabien geht einen Ă€hnlichen Weg. Vorschriften wie die Standards fĂŒr Datenmanagement und den Schutz personenbezogener Daten (Data Management and Personal Data Protection Standards)konzentrieren sich auf Transparenz und Datenlokalisierung, um die Daten der BĂŒrger zu schĂŒtzen und gleichzeitig die rasche Entwicklung von KI in allen Bereichen zu fördern. Israels KI-Regulierung stĂŒtzt sich auf flexible, in den Datenschutzgesetzen verankerte Richtlinien, einschließlich des Datenschutzgesetzes (Privacy Protection Law, PPL), das 2024 geĂ€ndert wurde, um es an die DSGVO der EU anzupassen.Übersichtstabelle mit ZusammenfassungRegionLand/RegionVorschrift/RichtlinieSchwerpunktAuswirkungen auf die WirtschaftEuropaEUKI-Gesetz (geplant)RisikoabhĂ€ngige KI-Klassifizierung; hohe Standards bei Datenverwaltung, Transparenz und menschlicher AufsichtHöhere AufwĂ€nde bei Compliance, mögliche Verzögerungen bei der EinfĂŒhrung von KI aufgrund strikter Auflagen EUDatenschutzgrundverordnung (DSGVO)Datenschutz, Zustimmung zur Datenverarbeitung, BeschrĂ€nkungen fĂŒr grenzĂŒberschreitende DatenĂŒbertragungenErhöhte Betriebskosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften, Herausforderungen fĂŒr die globale DatenĂŒbertragung und -speicherungNordamerikaUSAEntwurf fĂŒr ein KI-GrundgesetzKI-Sicherheit, Datenschutz, Fairness; unverbindliche staatliche LeitlinienFlexibilitĂ€t ermöglicht Innovation, aber Gesetze auf LĂ€nderebene erhöhen das Risiko der Fragmentierung von Vorschriften USA (Bundesstaaten)California Consumer Privacy Act (CCPA) & Virginia Consumer Data Protection Act (VCDPA)Datenschutz, Verbraucherdatenschutz, strenge Einhaltung der Vorschriften zur DatenverarbeitungErhöhte gesetzliche Anforderungen fĂŒr Unternehmen, die in strengen Bundesstaaten tĂ€tig sind KanadaArtificial Intelligence and Data Act (AIDA) (geplant)Nationale KI-Ethik und Datenschutz; Transparenz, Verantwortlichkeit fĂŒr die Nutzung personenbezogener DatenErfordert Investitionen in KI-Auditsysteme und Dokumentation KanadaPersonal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA)Datentransparenz, Zustimmung der Nutzer, Verantwortlichkeit bei der Verwendung personenbezogener DatenBietet Organisationen die Möglichkeit, durch Transparenz das Vertrauen ihrer Kunden zu gewinnenAPAC (Asien-Pazifik)IndienDigital Personal Data Protection Bill (DPDPB)Datenschutz, Einwilligung der Nutzer, DatensouverĂ€nitĂ€t, LokalisierungBetriebskosten fĂŒr Systeme zur Datenlokalisierung, limitiert grenzĂŒberschreitenden Datenfluss SingapurModell eines Rahmenwerks fĂŒr KI-GovernanceVerantwortungsvolle KI-Nutzung, Data Governance, TransparenzUnternehmen, die sich frĂŒhzeitig an den Anforderungen orientieren, sichern sich einen Wettbewerbsvorteil SĂŒdkoreaAI Industry Promotion ActUnterstĂŒtzung der KI-Industrie, Transparenz, DatenlokalisierungFördert KI-Innovationen, bringt aber Lokalisierungskosten fĂŒr internationale Unternehmen mit sich ChinaGesetze zur DatenlokalisierungStrenge Datenlokalisierung, Hoheit ĂŒber die DatenverarbeitungDie Datenlokalisierung ist mit Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften verbunden und kann fĂŒr auslĂ€ndische Unternehmen, die in China tĂ€tig sind, Hindernisse darstellen JapanGesetz zum Schutz der PrivatsphĂ€re (Soft-Law-GrundsĂ€tze)Schutz der PrivatsphĂ€re, kĂŒnftige verbindliche Vorschriften erwartetKurzfristige geschĂ€ftliche FlexibilitĂ€t mit dem Potenzial fĂŒr zukĂŒnftige Kosten fĂŒr Compliance, wenn verbindliche Vorschriften eingefĂŒhrt werdenLateinamerikaBrasilienAllgemeines Datenschutzgesetz (General Data Protection Law, LGPD)Datenschutz, Einwilligung in die Datenverarbeitung, Transparenz bei der DatennutzungDie Angleichung an die DSGVO kann europĂ€ischen Unternehmen den Einstieg erleichtern, birgt aber auch das Potenzial, die Kosten fĂŒr die Einhaltung der Vorschriften zu erhöhen MexikoEthische GrundsĂ€tze der KI (nicht bindend)Ethische GrundsĂ€tze, Menschenrechte, Leitlinien fĂŒr den verantwortungsvollen Umgang mit KIMinimale Compliance-Anforderungen, ein „Soft-Law“-Ansatz ermöglicht Unternehmen FlexibilitĂ€t ArgentinienGesetz zum Schutz personenbezogener DatenDSGVO-konform; 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Anbieter wie Gcore bieten Lösungen mit einem weltweiten Netz von Datenzentren an, die globalen Unternehmen einen nahtlosen Betrieb ĂŒber Grenzen hinweg ermöglichen.Gcore ist fĂŒhrend im Edge Computing, das als ErgĂ€nzung zur Lokalisierung die Datenverarbeitung nĂ€her am Entstehungsort der Daten ermöglicht. Dies verringert den Bedarf an grenzĂŒberschreitenden DatenĂŒbertragungen und verbessert sowohl Latenzzeit als auch Netzwerkeffizienz. Dies ist besonders vorteilhaft fĂŒr KI-Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren und Telemedizin, in denen sowohl Geschwindigkeit als auch KonformitĂ€t entscheidend sind. DarĂŒber hinaus vereinfacht Gcore die Einhaltung von Vorschriften wie der EU-DSGVO und dem KI-Gesetz, indem es dazu beitrĂ€gt, dass sensible Daten sicher und innerhalb der regionalen Grenzen bleiben.Entdecken Sie Gcore Inference at the Edge fĂŒr die lĂŒckenlose Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften

Wir stellen vor: Gcore Everywhere Inference, der nÀchste Schritt in der KI-Entwicklung

Wir freuen uns, Ihnen eine entscheidende Weiterentwicklung unserer KI-Inferenzlösung der nĂ€chsten Generation prĂ€sentieren zu können: Everywhere Inference, bisher bekannt als Inference at the Edge. Dieses Update ist eine direkte Antwort auf die Herausforderungen heutiger Unternehmen. Es bietet alle notwendigen Tools, mit denen Hemmnisse wie steigende Inferenzanforderungen, betriebliche KomplexitĂ€t und Compliance-Vorschriften bewĂ€ltigt werden können.Mit Everywhere Inference können Sie KI-Inferenzen jetzt nahtlos in jeder beliebigen Umgebung einsetzen – ob On-Premises, in der Cloud von Gcore, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration. Als Antwort auf die Anforderungen unserer Kunden, die sich mit der Evolution von KI laufend verĂ€ndern, ermöglicht Everywhere Inference ein flexibles, effizientes und optimiertes Inferenzmanagement, unabhĂ€ngig von Ihrem Anwendungsfall. Diese spannende Neuerung unterstreicht, wie sich die Perspektiven fĂŒr KI bei Gcore erweitern. Was sich jedoch nie Ă€ndern wird, ist unser unermĂŒdliches Engagement fĂŒr niedrige Latenzzeiten, Skalierbarkeit und Compliance, wie Sie es von uns gewohnt sind.Wie Gcore Everywhere Inference die KI-Workloads verĂ€ndertEverywhere Inference wurde entwickelt, um Unternehmen mehr FlexibilitĂ€t und Kontrolle ĂŒber ihre KI-Workloads zu geben. Verschaffen Sie sich hier einen Überblick ĂŒber die neuesten Erweiterungen.Intelligentes Routing fĂŒr schnellere, nahtlose PerformanceWorkloads werden jetzt automatisch an die nĂ€chstgelegenen verfĂŒgbaren Rechenressourcen weitergeleitet, wodurch selbst bei zeitkritischen Anwendungen eine niedrige Latenz erreicht wird. Das bedeutet, dass geschĂ€ftskritische Anwendungen, die PrĂ€zision und Schnelligkeit erfordern – wie zum Beispiel Systeme zur Betrugserkennung in Echtzeit –, kĂŒnftig schnellere Antworten liefern, ohne die notwendige Genauigkeit zu beeintrĂ€chtigen.Multi-Tenancy fĂŒr RessourceneffizienzMit der neuen Multi-Tenancy-Funktion können Unternehmen mehrere KI-Workloads gleichzeitig auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur ausfĂŒhren. Dieses Prinzip maximiert die Ressourcenauslastung und reduziert die Betriebskosten, insbesondere fĂŒr Branchen wie Telekommunikation, die auf eine dynamische Netzwerkoptimierung angewiesen sind.Flexible Bereitstellung in verschiedenen UmgebungenFlexibilitĂ€t bei der Bereitstellung ermöglicht Unternehmen eine schnelle Anpassung an sich verĂ€ndernde Anforderungen und die nahtlose Integration in bestehende Infrastruktur. Ob On-Premises, in der Gcore-Cloud, in öffentlichen Clouds oder in einer hybriden Konfiguration – Everywhere Inference erleichtert es, Inferenz-Workloads ĂŒberall dort einzusetzen, wo sie gebraucht werden.Extrem niedrige Latenz durch unser globales NetzwerkMithilfe des globalen Netzwerks von Gcore mit mehr als 180 Points of Presence (PoPs) können Unternehmen ihre Workloads nĂ€her am Endbenutzer platzieren und so extrem niedrige Latenzzeiten erzielen. Unsere umfassende Infrastruktur ermöglicht Verarbeitung in Echtzeit, sofortige Bereitstellung und nahtlose Performance weltweit.Dynamische Skalierung bei LastspitzenDie bedarfsorientierte Skalierung von Ressourcen findet nun noch schneller und prĂ€ziser statt und erlaubt es Unternehmen, Lastspitzen auch ohne Überprovisionierung aufzufangen. Unternehmen mit temporĂ€ren Lastspitzen, wie beispielsweise der Einzelhandel, können solche Phasen mithilfe dynamischer Skalierung leichter bewĂ€ltigen und gleichzeitig ihre Infrastrukturkosten begrenzen.Compliance-konforme VerarbeitungEverywhere Inference wurde mit Blick auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften entwickelt und erfĂŒllt die Anforderungen an Datenhoheit, einschließlich die der DSGVO. Das macht es zur idealen Wahl fĂŒr Branchen, in denen sensible Daten gespeichert und geschĂŒtzt werden mĂŒssen, unter anderem im Gesundheitswesen.Die Zukunft der KI-Inferenz ist schon daMit diesen Erweiterungen setzt Gcore Everywhere Inference neue MaßstĂ€be fĂŒr KI-Inferenzlösungen. Ganz gleich, ob Sie Echtzeitanwendungen optimieren, schnell skalieren oder durch komplexe regulatorische Umgebungen navigieren mĂŒssen: Everywhere Inference sorgt fĂŒr die Geschwindigkeit, Effizienz und FlexibilitĂ€t, die Sie im Zeitalter der KI benötigen.Entdecken Sie Everywhere Inference

Edge Cloud-Updates fĂŒr Dezember 2024

Wir freuen uns, Ihnen die neuesten Erweiterungen unserer Edge Cloud-Plattform vorstellen zu können, mit denen Sie mehr FlexibilitĂ€t, ZuverlĂ€ssigkeit und Kontrolle ĂŒber Ihre Infrastruktur erhalten. Die Updates umfassen die UnterstĂŒtzung mehrerer öffentlicher IPs fĂŒr Bare Metal und verstĂ€rkte Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch. FĂŒr Neukunden haben wir ein exklusives Angebot fĂŒr die Aktivierung von Bare Metal-Servern. Alle Details hierzu finden Sie in diesem Blog.UnterstĂŒtzung mehrerer öffentlicher IPs fĂŒr Bare MetalWir fĂŒhren die UnterstĂŒtzung mehrerer öffentliche IPs fĂŒr Bare Metal-Server in dedizierten öffentlichen Subnetzen ein und erhöhen damit ihre FlexibilitĂ€t und ZuverlĂ€ssigkeit. Mit diesem Update können Sie zur Sicherung einer nahtlosen ServicekontinuitĂ€t mehrere öffentliche IP-Adressen konfigurieren und so die StabilitĂ€t Ihrer Infrastruktur erhöhen. Mit mehreren IPs bleiben Ihre Dienste ohne Unterbrechung online, selbst wenn eine IP-Adresse ausfallen sollte.Diese FunktionalitĂ€t bietet eine hohe FlexibilitĂ€t und ermöglicht es Ihnen, Ihren Betrieb mĂŒhelos zu skalieren. Besonders nĂŒtzlich ist dies bei der BewĂ€ltigung unterschiedlicher Workloads, der Steuerung des Datenverkehrs und bei komplexen Hosting-Umgebungen. Es ist zudem eine ideale Lösung fĂŒr Hypervisor-Umgebungen, in denen die Trennung des Datenverkehrs ĂŒber verschiedene IPs unerlĂ€sslich ist.Das mĂŒssen Sie wissen, bevor Sie loslegen:Diese Funktion funktioniert ausschließlich mit einem dedizierten öffentlichen Subnetz.Um diese Funktion zu aktivieren, stellen Sie bitte eine Anfrage an unser Support-Team.Die Anzahl der unterstĂŒtzten öffentlichen IPs ist durch die GrĂ¶ĂŸe des dedizierten Subnetzes begrenzt, das Ihrem Bare Metal-Server zugewiesen ist.Bitte wenden Sie sich an unser Support-Team, wenn Sie kĂŒnftig mehrere öffentliche IPs nutzen möchten.VerschĂ€rfte Maßnahmen zur Vermeidung von MissbrauchWir haben neue Maßnahmen zum Schutz vor Missbrauch ergriffen, um problematische Datenverkehrsmuster zu erkennen und einzudĂ€mmen, die ZuverlĂ€ssigkeit der Services zu verbessern und Ihre Infrastruktur vor gefĂ€hrlichen AktivitĂ€ten zu sichern. Diese Updates tragen dazu bei, Ihr Netzwerk zu schĂŒtzen und eine konsistente LeistungsfĂ€higkeit Ihrer Applikationen zu erzielen.Weitere Informationen finden Sie in unserer Produktdokumentation.Testen Sie Bare Metal diesen Monat mit 35 % RabattGcore Bare Metal-Server sind die perfekte Wahl, um herausragende Performance zu erzielen und auch die anspruchsvollsten Workloads zu bewĂ€ltigen. Durch ihre globale VerfĂŒgbarkeit bieten sie eine zuverlĂ€ssige, leistungsstarke und skalierbare Lösung, wo immer Sie sie brauchen. FĂŒr begrenzte Zeit erhalten Neukunden zwei Monate lang 35 % Rabatt auf High-Frequency Bare Metal-Server*.Falls Sie von Ihrem Anbieter wĂ€hrend Spitzenzeiten enttĂ€uscht wurden oder Ihre LeistungsfĂ€higkeit fĂŒr 2025 ausbauen möchten, ist das die Gelegenheit fĂŒr Sie. Nutzen Sie das Angebot bis zum 7. Januar, um sich einen der Rabatte fĂŒr die ersten 500 Kunden zu sichern.Nutzen Sie das volle Potenzial der Edge CloudDiese Updates unterstreichen unser Engagement, Ihr Unternehmen fortlaufend mit Tools und Funktionen zu unterstĂŒtzen, die Ihre Anforderungen erfĂŒllen. Ob es um die Erhöhung von FlexibilitĂ€t, einfacheres Server-Management oder bessere Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Ob es um die Erhöhung von FlexibilitĂ€t, einfacheres Server-Management oder mehr Kostenkontrolle geht – unsere Edge-Cloud-Plattform ist so konzipiert, dass Sie Ihre Ziele mit Sicherheit erreichen können.Entdecken Sie Bare Metal von Gcore* Hinweis: Dieses Angebot gilt bis zum 7. Januar 2025. Der Rabatt gilt fĂŒr zwei Monate ab Beginn des Abonnements und exklusiv fĂŒr Neukunden, die High-Frequency Bare Metal-Server aktivieren. Der Rabatt erlischt automatisch nach zwei Monaten. Das Angebot ist auf die ersten 500 Aktivierungen beschrĂ€nkt.

Die neuen FastEdge-Updates fĂŒr November

FĂŒr FastEdge, unsere serverlose Edge-Computing-Lösung, veröffentlichen wir diesen Monat Verbesserungen, die Workflows vereinfachen, die Sicherheit erhöhen und das Anwendungsmanagement optimieren. Kunden von FastEdge haben jetzt Zugang zu Secret Storage Support, CLI und Konfigurationsvorlagen. Außerdem haben wir die Steuerung des Gcore-Kundenportals verbessert. Das sind die Neuerungen:Secret Storage SupportDie Verwaltung sensibler Informationen ist eine zentrale Herausforderung fĂŒr moderne Anwendungen. Mit dem Secret Storage Support haben Sie jetzt Zugriff auf ein robustes System zur VerschlĂŒsselung und Verwaltung von API-SchlĂŒsseln, Anmeldeinformationen, Token und anderen sensiblen Daten in den Umgebungsvariablen Ihrer Anwendung.Das bedeutet fĂŒr Sie Folgendes:Verbesserte Sicherheit: SchĂŒtzen Sie vertrauliche Informationen mit den neuesten VerschlĂŒsselungstechniken und verringern Sie so das Risiko von absichtlichen oder versehentlichen Datenlecks.Schlankere Verwaltung: Vereinfachen Sie Ihre Anwendungskonfiguration mit einem einzigen, sicheren Workflow fĂŒr Umgebungsvariablen.Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: ErfĂŒllen Sie die strengen Datenschutz- und Datensicherheitsstandards und schĂŒtzen Sie Ihre Anwendungen damit vor VerstĂ¶ĂŸen und aufsichtsrechtlichen Konsequenzen.CLI (Command Line Interface)Die FastEdge-CLI ist ein leistungsstarkes Tool, das Entwicklern und DevOps-Teams die direkte Interaktion mit FastEdge ĂŒber eine Befehlszeilenschnittstelle ermöglicht. Diese Funktion vereinfacht ArbeitsablĂ€ufe, indem sie eine Reihe von Befehlen fĂŒr das Deployment Management, die Überwachung der Performance sowie die Integration in bestehenden CI/CD-Pipelines bietet. DarĂŒber hinaus unterstĂŒtzt sie lokale Tests, mit denen Teams Deployment-Umgebungen replizieren und Änderungen in Echtzeit erproben können, bevor sie live gehen.Das bedeutet fĂŒr Sie Folgendes:Effiziente Automatisierung: Verringern Sie menschliche Fehler durch die Automatisierung von Aktualisierungen, Skalierung und der Verwaltung von Konfigurationen.Nahtlose Integration: Optimieren Sie Ihre CI/CD-Pipelines mit FastEdge, um schnellere Entwicklungszyklen, kĂŒrzere MarkteinfĂŒhrungszeiten und geringeren Verwaltungsaufwand zu ermöglichen.Verbesserte Kontrolle: Verwenden Sie die CLI, um Einstellungen und Deployments zu verwalten, und geben Sie Entwicklern die nötige FlexibilitĂ€t, Prozesse an ihre individuellen Anforderungen anzupassen.Erhöhte FlexibilitĂ€t: Testen und debuggen Sie Ihre Anwendungen lokal, um Änderungen vor der Bereitstellung zu validieren, Risiken zu reduzieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.Optimierte Entwicklung: Vereinfachen Sie Routineaufgaben, damit sich Ihre Teams ganz auf Innovationen und auf die Verbesserung der Performance Ihrer Anwendungen konzentrieren können.Wenn Sie den Umgang mit FastEdge CLI kennenlernen und die vollstĂ€ndige Dokumentation lesen möchten, besuchen Sie das FastEdge CLI GitHub-Repository.Vorlagen fĂŒr eine schnelle KonfigurationVordefinierte Vorlagen optimieren die Bereitstellung von FastEdge-Services, indem sie die Konfiguration fĂŒr gĂ€ngige AnwendungsfĂ€lle erheblich vereinfachen. Diese Vorlagen bieten mehrere entscheidende Vorteile fĂŒr Nutzer. Die vordefinierten Optionen fĂŒr Caching, Sicherheit und Lastausgleich erlauben eine schnelle und fehlerfreie Einrichtung, die viel Zeit bei der Bereitstellung spart. Durch standardisierte Konfigurationen fĂŒr alle Bereitstellungen sorgen die Vorlagen fĂŒr Konsistenz im gesamten System, was Fehler reduziert und die StabilitĂ€t erhöht. Obwohl die Vorlagen die genannten standardisierten Vorteile bieten, sind sie flexibel und können problemlos Ihren spezifischen Anforderungen angepasst werden. Indem sie es Ihnen ermöglichen, konsistente Anpassungen in Ihrer gesamten Netzwerkinfrastruktur vorzunehmen, vereinfachen sie sowohl die Skalierungs- als auch die Wartungsprozesse.Verbesserte Verwaltung im Gcore-KundenportalDas aktualisierte Gcore-Kundenportal bietet erweiterte Tools fĂŒr die Verwaltung von FastEdge-Services. So können Partner und WiederverkĂ€ufer Kundeneinstellungen besser kontrollieren und Probleme beheben.Die zentrale Verwaltungsschnittstelle erlaubt es Ihnen, Kundeneinstellungen schnell zu Ă€ndern. Das spart Zeit und vereinfacht die Konfigurationsprozesse fĂŒr Ihren Kundenstamm. Neuen Kunden können Sie benutzerdefinierte Vorlagen zur VerfĂŒgung stellen, die einen einheitlichen und effizienten Prozess möglich machen, der das Onboarding beschleunigt. Die systemeigenen Diagnosen und Auswertungen in Echtzeit helfen Ihnen, Anwendungsprobleme schneller zu beheben und ServiceausfĂ€lle zu minimieren. Außerdem können mit den Verbesserungen die Serviceleistungen fĂŒr mehrere Kunden einfach verwaltet und skaliert und gleichzeitig konsistente Konfigurationen fĂŒr den gesamten Kundenstamm gewĂ€hrleistet werden.Bleiben Sie ĂŒber kĂŒnftige FastEdge-Updates informiertDiese Updates – in Kombination mit FastEdge, dem erweiterten Funktionsumfang unserer serverlosen Edge-Computing-Lösung – machen es einfacher denn je, sichere, skalierbare und leistungsstarke Anwendungen zu implementieren. Freuen Sie sich also auf weitere Verbesserungen im nĂ€chsten Monat!

Absicherung von Webanwendungen und APIs am Edge: die LeistungsfÀhigkeit von Edge WAAP

Da Anwendungsarchitekturen immer verteilter werden, erfordert die Sicherung von Webanwendungen und APIs einen proaktiven, anpassungsfĂ€higen Ansatz, der ĂŒber herkömmliche Web Application Firewalls (WAFs) hinausgeht. Lösungen zum Schutz von Webanwendungen und Anwendungsprogrammierschnittstellen (WAAP) verbessern die Sicherheit, indem sie die Schutzmaßnahmen nĂ€her an die Endbenutzer und potenzielle Bedrohungen heranbringen. Diese strategische Positionierung verringert die Latenzzeit, was zu schnelleren Reaktionszeiten und einem nahtloseren Benutzererlebnis fĂŒhrt. Edge-basiertes WAAP senkt das Risiko von Ausfallzeiten und schĂŒtzt wichtige Ressourcen, indem es Bedrohungen wie DDoS-Angriffe, Bot-Traffic und API-Missbrauch abfĂ€ngt, bevor sie die Kerninfrastruktur erreichen.Edge-basiertes WAAP bietet dynamische Skalierbarkeit und erhöhte Geschwindigkeit und bewĂ€ltigt effizient große Datenmengen und unerwartete Nachfragespitzen. Verteilt auf zahlreiche globale PrĂ€senzpunkte bietet sie robuste, flexible Sicherheit, die sich in Echtzeit an Bedrohungen und Angriffe anpasst und damit perfekt fĂŒr den Schutz von Anwendungen in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen geeignet ist.Warum WAAP am Edge?Bei zentralisierten WAAP-Lösungen steht in der Regel eine einzige Sicherheitsanwendung oder Software-Instanz zwischen dem Internet und der Anwendung. Die zentralisierte WAAP ist zwar in bestimmten Szenarien wirksam, hat aber ihre Grenzen, insbesondere wenn es um globale Anwendungen und verteilte Infrastrukturen geht. Zu den Nachteilen gehören:Latenz: Datenverkehr, der ĂŒber einen zentralen Punkt geleitet wird, kann zu Latenz fĂŒhren, was die Anwendungsleistung beeintrĂ€chtigt.Ein einziger Ausfallpunkt: Die Kompromittierung der zentralen Sicherheitsanwendung kann die gesamte Anwendung stark beeintrĂ€chtigen.Skalierbarkeit: Die Skalierung von zentralisierten Lösungen zur BewĂ€ltigung des zunehmenden Datenverkehrs und der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft kann eine Herausforderung darstellen.Edge-WAAP hingegen verteilt Sicherheitsfunktionen auf mehrere Punkte im Netzwerk, hĂ€ufig nĂ€her am Edge. Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile: geringere Latenzzeiten, bessere Leistung, höhere Sicherheit und grĂ¶ĂŸere FlexibilitĂ€t. Betrachten wir sie der Reihe nach.Geringere LatenzzeitDurch die Nutzung der LeistungsfĂ€higkeit von CDN, um die Sicherheit in die NĂ€he des Endnutzers zu bringen, reduziert Edge WAAP die Latenzzeit erheblich, da der Datenverkehr nĂ€her an der Quelle verarbeitet wird. Die Latenzzeit steigt mit zunehmender physischer Entfernung zwischen Benutzern und Rechenzentren, so dass die Verringerung dieser Entfernung der SchlĂŒssel zur Verbesserung der Reaktionszeiten ist. Dank des umfangreichen PoP-Netzwerks von Gcore auf der ganzen Welt werden Daten stets in der NĂ€he der Endnutzer verarbeitet. Dies reduziert die DatenĂŒbertragungsdistanz und ermöglicht eine schnellere Reaktion bei der Abwehr von Angriffen. Bei herkömmlichen Systemen bedeutet die Zentralisierung der Sicherheitsfunktionen, dass alle Anfragen (einschließlich potenziell böswilliger Anfragen) ĂŒber eine einzige Stelle laufen, was zu EngpĂ€ssen und einer Verlangsamung des Dienstes fĂŒhren kann. Edge WAAP vermeidet dieses Problem, indem es die Sicherheitsfunktionen nĂ€her am Ursprung der Anfrage bearbeitet.Dies fĂŒhrt zu einer reibungsloseren und schnelleren Interaktion mit den Kunden, selbst bei Spitzenbelastungen. So könnte beispielsweise eine globale E-Commerce-Plattform Edge WAAP nutzen, um ein nahtloses Einkaufserlebnis in verschiedenen Regionen mit minimalen Verzögerungen zu ermöglichen. Durch niedrige Latenzzeiten verbessert Edge WAAP die Gesamtleistung der Anwendung und bietet die nötige Skalierbarkeit, um schwankende Verkehrsanforderungen zu bewĂ€ltigen. Diese Struktur ermöglicht es Unternehmen, reaktionsschnelle und zuverlĂ€ssige Dienste aufrechtzuerhalten, wĂ€hrend sie wachsen, und unterstĂŒtzt sowohl aktuelle als auch zukĂŒnftige Skalierungsanforderungen.Verbesserte SicherheitDie Kombination aus geringer Latenzzeit und globaler Netzverteilung macht Edge WAAP sicherer als Standard-WAAP-Lösungen. Indem der Datenverkehr nĂ€her an seiner Quelle verarbeitet wird, kann Edge-WAAP Bedrohungen in Echtzeit erkennen und abwehren, wodurch die Verzögerung zwischen der Identifikation böswilliger AktivitĂ€ten und der Reaktion minimiert wird. Dieser Ansatz mit niedriger Latenz verringert das Zeitfenster fĂŒr Angreifer und garantiert, dass Bedrohungen wie DDoS-Angriffe, Bot-AktivitĂ€ten und API-Missbrauch neutralisiert werden, bevor sie die Kerninfrastruktur erreichen.DarĂŒber hinaus nutzt Edge WAAP ein global verteiltes Netzwerk, um verdĂ€chtige Datenverkehrsmuster ĂŒber Regionen hinweg zu ĂŒberwachen, was die Transparenz erhöht und die Anwendung von Sicherheitsmaßnahmen auf der Grundlage des geografischen Ursprungs von Bedrohungen ermöglicht. Dieser Ansatz kommt vor allem Unternehmen zugute, die mit sensiblen Daten arbeiten oder Compliance-Anforderungen in mehreren Regionen erfĂŒllen mĂŒssen. Durch die Kombination aus geringer Latenzzeit und umfassender, globaler BedrohungsĂŒberwachung bietet Edge WAAP proaktiven, anpassungsfĂ€higen Schutz, der schnell auf neue Bedrohungen reagieren kann.GrĂ¶ĂŸere FlexibilitĂ€tEdge WAAP ermöglicht Unternehmen die Anpassung an sich entwickelnde Netzwerktopologien und Anwendungsarchitekturen. Durch die Bereitstellung von WAAP am Edge können Sicherheitsfunktionen verteilt und an ein sich Ă€nderndes Netzwerkumfeld angepasst werden, sei es aufgrund von Wachstum, verĂ€nderten Datenverkehrsströmen oder neuen Anforderungen an die Bereitstellung. Dank dieser FlexibilitĂ€t kann WAAP eine Reihe von Architekturen unterstĂŒtzen, von Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen bis hin zu komplexeren, regionsspezifischen Konfigurationen.Der Edge-basierte Ansatz von Gcore lĂ€sst sich nahtlos in Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen integrieren und erleichtert Unternehmen die Skalierung und Anpassung von Sicherheitskonfigurationen, wenn sie wachsen. Diese FlexibilitĂ€t ist besonders wertvoll fĂŒr Unternehmen, die in neue Regionen expandieren oder neue Technologien einfĂŒhren, da Edge WAAP sich an ihre individuellen Infrastrukturanforderungen anpassen kann.Garantierte Sicherheit und Leistung mit Edge-basiertem WAAPEdge-basiertes WAAP ist eine leistungsstarke Lösung zur Sicherung moderner Anwendungen und APIs. Gcore WAAP bringt die Sicherheit nĂ€her an die Kunden heran und sorgt so fĂŒr einen schnelleren und effizienteren Schutz dank unseres riesigen globalen Netzwerks von mehr als 180 PrĂ€senzpunkten (PoPs) in mehr als 95 LĂ€ndern .Gcore WAAP arbeitet am Edge, um umfassenden Schutz vor DDoS-Angriffen, böswilligen Bots und API-Schwachstellen zu bieten. Außerdem lĂ€sst sie sich leicht skalieren, um hohe Datenverkehrsanforderungen in verteilten Multi-Cloud-Systemen zu bewĂ€ltigen. Erfahren Sie, wie Gcore WAAP weltweit unĂŒbertroffene Geschwindigkeit bietet und Ihren Anwendungen robuste Sicherheit in einer Umgebung mit geringer Latenz ermöglicht.Erfahren Sie mehr ĂŒber Gcore WAAP

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