
Laut IDC ist das Gesundheitswesen die wichtigste Branche, wenn es sich um die Ausgaben fĂŒr Cloud-Lösungen handelt. Ende 2018 lagen diese Ausgaben bei 12,1 Milliarden Dollar, wovon mehr als 10 Milliarden Dollar auf die Vereinigten Staaten und mehr als 1 Milliarde Dollar auf die westeuropĂ€ischen LĂ€nder zurĂŒckzufĂŒhren sind.
Cloud-Lösungen werden zur Grundlage fĂŒr Dienste zum Speichern, Austauschen und Verarbeiten medizinischer Daten und bieten eine breite Palette von Optionen, die von der Bereitstellung von Remote-Interaktion zwischen Ărzten und Patienten bis zur Schaffung vollwertiger digitaler Umgebungen auf der Grundlage intelligenter GerĂ€te zur GesundheitsĂŒberwachung reichen.
Die steigende Nachfrage nach Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen wird durch die folgenden Faktoren getrieben:
- FlexibilitÀt und Skalierbarkeit der Dienste.
- Schneller Datenzugriff, -austausch und -verarbeitung.
- Verbesserte Effizienz des Unternehmens, einschlieĂlich geringerer Kosten fĂŒr die Instandhaltung der Infrastruktur und geringere Belastung des Personals.
Wir betrachten 5 vielversprechende AnwendungsfĂ€lle fĂŒr Cloud-Lösungen im Gesundheitswesen.

Telemedizin
Die Telemedizin ist eine bequeme Alternative zu persönlichen Arztbesuchen, die den Patienten eine hochwertige medizinische Versorgung aus der Ferne bietet.
Die Vorteile der Telemedizin liegen auf der Hand:
- Fernberatungen mit Ărzten;
- schnelle Erstversorgung;
- Zugriff auf medizinische Daten, die in einer sicheren Cloud gespeichert sind, was sowohl fĂŒr einen Arzt als auch fĂŒr einen Patienten bequem ist;
- hochwertige Gesundheitsversorgung in abgelegenen Gebieten.
Innovative Plattform fĂŒr Telemedizin. Eine innovative telemedizinische Plattform, fĂŒr die wir eine eigene Cloud-Infrastruktur bereitgestellt haben, wurde kĂŒrzlich in mehreren europĂ€ischen Gesundheitseinrichtungen gleichzeitig eingefĂŒhrt.
Die Plattform ermöglicht Patienten einen problemlosen Zugang zur Telemedizin, ohne dass ein Antrag gestellt werden muss, und das digitale Netzwerk ermöglicht die direkte Online-Kommunikation mit dem Arzt in HD-QualitÀt. Der sichere Austausch von Dokumenten ermöglicht die Fernarbeit mit Patientenakten, Testergebnissen und Rezepten.
Besonders wichtig fĂŒr die am Projekt beteiligten medizinischen Zentren war es, dass die Server der Telemedizin-Plattform in einem hochzuverlĂ€ssigen Datencenter im Land stehen, was wir auch sichergestellt haben.

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens

Die zentrale Speicherung von Daten. In fortschrittlichen Gesundheitssystemen und medizinischen Zentren werden Patientendaten in elektronischen Patientenakten erfasst, die auf einer zentralisierten Objektspeicherung beruhen.
Diese Lösung ermöglicht den zuverlĂ€ssigen Schutz vertraulicher Gesundheitsinformationen und ermöglicht die Archivierung groĂer Datenmengen, die in einer Gesundheitseinrichtung anfallen. Die Bereitstellung derartiger Cloud-Speicher ist einer unserer Hauptentwicklungsbereiche.
Elektronische Patientenakten, die auf Bundes- und regionaler Ebene gefĂŒhrt werden, sind nicht an eine bestimmte Klinik gebunden, was fĂŒr die Patienten besonders praktisch ist. Nach Angaben des Ministeriums fĂŒr Gesundheitspflege und Soziale Dienste der Vereinigten Staaten sind mehr als 95 % der stationĂ€ren Einrichtungen des Landes mit diesen ausgestattet.

Die Ăbertragung von medizinischen Daten in die Cloud. Anbieter von elektronischen Krankenakten verlagern ihre Lösungen schrittweise in Public Clouds. Cerner und Meditech kĂŒndigen dies fĂŒr 2019 an. Die Marktteilnehmer gehen zu einem flexibleren Modell der Zusammenarbeit mit Gesundheitseinrichtungen ĂŒber und stellen diesen elektronische Patientenakten als Dienstleistung zur VerfĂŒgung.
Dadurch sind die Kliniken in der Lage:
- die notwendigen Optionen auszuwĂ€hlen und nur fĂŒr die tatsĂ€chlich genutzten Ressourcen innerhalb des fĂŒr Public Clouds typischen Pay-As-You-Go-Modells zu bezahlen;
- die Belastung der eigenen IT-Infrastruktur zu reduzieren;
- die Cybersicherheit an einen Cloud-Anbieter zu delegieren.

Die EinfĂŒhrung kĂŒnstlicher Intelligenz. KĂŒnftig wird eine Public Cloud die EinfĂŒhrung kĂŒnstlicher Intelligenz bei der Verarbeitung von Daten aus elektronischen Krankenakten ermöglichen. Dadurch wird eine individuelle Herangehensweise an die Patientenbehandlung gewĂ€hrleistet und somit die Genauigkeit der Diagnose und die QualitĂ€t der Behandlung verbessert.

Verbesserte Diagnosen. Cloud-Dienste werden auch in spezialisierten Bereichen der Medizin eingesetzt. Nach Angaben der American Medical Association sind etwa 35 % der Fehldiagnosen das Ergebnis eines eingeschrĂ€nkten Zugangs von Spezialisten zu medizinischen Aufnahmen, Daten und Unterlagen. In den Vereinigten Staaten wird das Problem mit einer Cloud-Lösung fĂŒr Radiologen behandelt, bei dem die Ergebnisse von Studien, die an mehr als 500.000 Einheiten medizinischer AbbildungsgerĂ€te (z.B. CT- und RöntgengerĂ€te) durchgefĂŒhrt wurden, in einem einzigen Portal zusammengefasst werden.
3-D-Bilder werden in einer flexiblen Public Cloud Computing-Umgebung verarbeitet. Ărzte erhalten Zugang zu medizinischen Daten auf jedem beliebigen elektronischen GerĂ€t (Computer, Tablet, Smartphone), ohne an ihren Arbeitsplatz gebunden zu sein.

Biobanken und die Arbeit mit Big Data
Der Aufbau nationaler und internationaler Biobanken wird die Forschung auf dem Gebiet der verschiedenen biomedizinischen Wissenschaften, darunter Kardiologie, Onkologie und Endokrinologie, ermöglichen. Die vielversprechendsten Forschungsprojekte basieren auch auf dem Einsatz von Technologien der kĂŒnstlichen Intelligenz (KI).
Die Biobank des US-amerikanischen medizinischen Zentrums UCLA Health kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten in einer Public Cloud, darunter:
- Ergebnisse von Labor- und Gentests;
- medizinische Aufnahmen;
- Dokumentationen.
Die Lösung basiert auf einer skalierbaren, hochleistungsfĂ€higen Cloud-Computing-Umgebung mit integrierter kĂŒnstlicher Intelligenz. Durch die Analyse von Daten mit Algorithmen des maschinellen Lernens wird die Forschungszeit erheblich verkĂŒrzt: Prozesse, die frĂŒher Monate dauerten, dauern jetzt nur noch wenige Tage.
Die Zukunft von KI-Plattformen. Die Bildung einer einzigen Biobank innerhalb eines Gesundheitssystems erfordert spezielle Werkzeuge und Methoden. Big Data-Dienste kombinieren medizinische Informationen, die aus vielen Quellen gesammelt wurden. So wird heute die zentralisierte Speicherung groĂer Mengen unstrukturierter Daten mit der Data Lake-Methode angeboten.
Die Cloud-Infrastruktur von Gcore ermöglicht zudem die Bereitstellung der anspruchsvollsten Anwendungen und Dienste fĂŒr die Arbeit mit Big Data.

KĂŒnstliche Intelligenz
Cloud-basierte KI-Anwendungen sind gefragt in der:
- Diagnostik von Krankheiten, einschlieĂlich Krebs;
- prognostischen Analytik, die es ermöglicht, die Risiken der Entwicklung und Verbreitung von Krankheiten im Voraus zu bestimmen;
- Analyse von medizinischen Bildern (Röntgenbilder, EKGs und EEGs);
- Genforschung.
Der Vorteil solcher Anwendungen ist eine deutlich höhere Genauigkeit der diagnostischen Ergebnisse im Vergleich zu den Schlussfolgerungen, die von den Ărzten selbst gezogen werden.
Kardiologisches Training fĂŒr neuronale Netzwerke. Im November 2019 prĂ€sentierte die American Heart Association die Ergebnisse der Analyse von EKG-Daten mithilfe kĂŒnstlicher Intelligenz, um proaktiv Patienten zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, lebensbedrohliche Herzrhythmusstörungen zu entwickeln. Das neuronale Netzwerk wurde anhand von mehr als 2 Millionen EKG-Bildern aus den Archiven des Geisinger Health System (ein Netzwerk von medizinischen Zentren in den Staaten Pennsylvania und New Jersey) trainiert.
Die Bildanalyse wurde in 15 Segmenten mit jeweils 30 Tausend Punkten durchgefĂŒhrt.
Als Ergebnis dieser Forschung wurde ein Modell zur Vorhersage des Sterberisikos eines Patienten innerhalb eines Jahres auf der Grundlage der Ergebnisse eines EKGs erstellt, das nach Ansicht der Kardiologen keine pathologischen Anzeichen aufwies.
DNA-Analyse. Am Massachusetts Institute of Technology (MIT) analysiert kĂŒnstliche Intelligenz labortechnisch hergestellte DNA-Sequenzen und identifiziert ihren Ursprung. Die Vorteile dieser Technologie sind die hohe Geschwindigkeit der Datenverarbeitung und die ZuverlĂ€ssigkeit der Ergebnisse. Das neuronale Netzwerk vom MIT ĂŒbertrifft BLAST, die am weitesten verbreitete DNA-Sequenzvergleichstechnik, hinsichtlich der Genauigkeit.
Die KI-Plattform von Gcore ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern auĂerdem, schnell Modelle fĂŒr maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Das Produkt eignet sich auĂerdem fĂŒr die Erstellung von spezialisierten Lösungen im Bereich des Gesundheitswesens.

Das Internet der medizinischen Dinge
Die nĂ€chste Stufe der Entwicklung im Gesundheitswesen ist die Erstellung eines digitalen Ăkosystems auf der Grundlage intelligenter medizinischer GerĂ€te. Die Sammlung von Informationen ĂŒber den Gesundheitszustand des Patienten in Echtzeit ermöglicht Ărzten eine schnelle Diagnose der Krankheit und die Verordnung von Behandlungen.
FernĂŒberwachung. Das israelische Start-up-Unternehmen Bio-T nutzt eine Public Cloud, um eine Plattform fĂŒr das Internet der medizinischen Dinge zu schaffen. Intelligente GerĂ€te zur FernĂŒberwachung des Gesundheitszustands erfassen Herzfrequenz, Blutdruck, Atemfrequenz und andere Vitalparameter.
Der Datentransfer in die Cloud ermöglicht es Ărzten in Echtzeit:
- die Einhaltung der Behandlung von Patienten zu ĂŒberwachen;
- die Vitalparameter zu ĂŒberwachen;
- bewusste Entscheidungen zur Anpassung des Behandlungsverlaufs zu treffen.
Das digitale Gesundheitssystem vereint Patienten, medizinisches Fachpersonal, administrative und technische Mitarbeiter einer Gesundheitseinrichtung sowie Vertreter von Versicherungsgesellschaften. ZusĂ€tzlich zu den Daten, die von intelligenten GerĂ€ten zur FernĂŒberwachung gesammelt werden, werden die Ergebnisse von Patientenbefragungen und Informationen ĂŒber die Bezahlung von Diensten in der Cloud gespeichert und verarbeitet.
Klinische Studien. Ein neuer Ansatz zur Organisation klinischer Studien auf der Basis einer Public Cloud wird von der Schweizer Firma Ypsomed umgesetzt, die sich auf Injektionstherapie-Technologien spezialisiert hat. Die Forschungsteilnehmer mĂŒssen nicht in einem Krankenhaus sein, da ihr Zustand aus der Ferne ĂŒberwacht wird.
Die digitale Plattform bietet:
- die Verbindung intelligenter GerÀte mit der Cloud;
- die Verwaltung der Arbeit aus der Ferne;
- Datenspeicherung;
- den Einsatz von Ăberwachungs- und Analysediensten in ausgewĂ€hlten Regionen der Welt.
Die Selbstverabreichung von Medikamenten durch Studienteilnehmer sowie der Fernzugriff auf Daten fĂŒr Forscher und Pharmaunternehmen wird dank des InjektionsgerĂ€ts Smart Pilot organisiert. Nach Angaben der Entwickler entspricht die Lösung den Gesundheitsvorschriften und erfĂŒllt die Anforderungen an Datenschutz und Sicherheit.
Das Team von Gcore verfĂŒgt ĂŒber langjĂ€hrige Erfahrung in der Entwicklung von Clouds und hat ein ausgeprĂ€gtes VerstĂ€ndnis fĂŒr die BedĂŒrfnisse und Besonderheiten der Gesundheitsbranche. Unsere Cloud befindet sich in zuverlĂ€ssigen Tier IV- und III-Datenzentren. Wir gewĂ€hrleisten sicheren Schutz medizinischer Daten, deren Hosting innerhalb der Landesgrenzen und den schnellen Zugriff der Kunden auf die Cloud rund um die Uhr. FĂŒr Gesundheitseinrichtungen und IT-Unternehmen, die an der Entwicklung medizinischer Anwendungen beteiligt sind, bieten wir zusĂ€tzlich zu unserer Public Cloud auch Private- und Hybrid-Cloud-Dienste an.
Vsevolod Vayner Abteilungsleiter der Gcore Cloud Platform
Die Cloud-Services von Gcore sind fĂŒr den Einsatz im Gesundheitswesen bereit. Sie lassen sich leicht verbinden und ermöglichen es, die Infrastruktur Ihres Gesundheitsbereiches zu optimieren, zu vereinfachen und zu beschleunigen.
ErzÀhlen Sie uns von Ihren Aufgaben und Projekten, und wir erklÀren Ihnen, wie Ihnen unsere Cloud-Services dabei helfen können, die QualitÀt Ihrer Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern.
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