功能
为什么流媒体项目或视频托管服务需要计算机视觉。
自动审核用户生成的VOD内容
识别出因道德、地理或其他法规而被禁止发布的视频。分析允许自动、快速和准确地识别大多数无效内容。一小部分内容会被发送给人工审核：视频被标记了概率指示，并被发送给人工审核员检查。
自动实时分析（Beta版）
我们会针对特定对象不断分析直播流。当特定对象出现在直播流中时，可以执行任何限制性操作。这允许自动跟踪用户对内容发布规则的遵守情况。
内容注解和标记（Beta版）
计算机视觉 (CV) 允许您根据场景、动作或指定对象的识别来标记视频。标签包含在元数据中，它们可以作为内容编目的基础或显示在视频描述中。
视频标记（Beta版）
可以通过指定对象或动作出现的时间来标记视频。借助这些标签，您可以在用户的时间轴上显示附加信息或启用不同类型的广告。
借助它
可以检测到什么
- 人
- 面部
- 宠物
- 家居用品
- 徽标
- 车辆和运输工具
- 超过1,000个对象
- 舞蹈
- 进食
- 健身
- 许多其他动作
- 女性和男性面部
- 覆盖和暴露的身体部位
- 其他身体部位
直播和点播
使用指南
此函数的结果是元数据，其中包含已找到对象的列表及其检测概率。
{
"detection-annotations": [
{
"frame-no": 0,
"annotations": [
{
"top": 390,
"left": 201,
"width": 32,
"height": 32,
"object-name": "cell phone",
"object-score": 0.2604694366455078
}
]
}
]
}我们解决方案的优势
处理速度提高5倍
视频分析仅通过关键帧进行，而不是通过整个视频进行。与传统分析相比，视频处理时间最多缩短30倍。平均处理时间为1:5。
自动停止触发器
分析将在触发器被激活时停止。这使您可以立即收到答案，而无需等待视频处理完毕。
交互式训练和功能改进
您的项目可能需要自定义功能。因此，机器学习的源库可以用您的图像进行补充。我们乐于接受有关集成新解决方案的建议。
成本优化
分析速度更快，并且在检测所需对象时不会执行不必要的操作。这可以节省您用于分析不必要的视频部分的预算。我们还使用我们自己的云基础设施和最新技术。
服务功能对比
数据有效期截至2021年4月30日
注解 | ||||
对象 | ||||
内容审核 | ||||
点播处理 | ||||
直播处理 | ||||
降低成本 | ||||
外部存储连接 | ||||
快速分析 | ||||
自动停止触发器 |
Choose company:
| 注解 | |
| 对象 | |
| 内容审核 | |
| 点播处理 | |
| 直播处理 | |
| 降低成本 | |
| 外部存储连接 | |
| 快速分析 | |
| 自动停止触发器 |
常见问题
可以在知识库中找到完整的描述、用例和必要的文档。
我们的模型建立在OpenCV、TensorFlow和其他库的基础上。
OpenCV是一个用于计算机视觉、图像处理和通用数值算法的开源库。
TensorFlow是Google开发的用于机器学习的开放软件库，旨在解决构建和训练神经网络以自动查找和分类图像的问题，实现人类感知的质量。
在您的视频中，CV决定了对象及其被检测到的概率。每个项目都有自己的概率级别，范围从轻微提示到不可能出现特定对象类型。例如，视频的标签为 EXPOSED_BREAST_F，得分为 0.51。
要确定项目的平均值，我们建议先拍摄一组视频（例如，一天或一周）。然后，为每个视频计算指定标签的分数。最后，根据结果分析设置系数。例如，正常（最高30%）、有问题（最高50%）和审查（51%及更高）。
我们使用涵盖大量用途的图像和视频集进行操作。但是，系统有时需要针对特定情况进行额外训练。
我们建议生成一组遗漏的视频并将它们单独发送以供分析。在下一次迭代中，系统还将在这些视频上进行训练。
将图像发送到系统以与视频相同的方式进行处理。一张图片按1秒视频计费。
系统会考虑每个已处理视频的持续时间（以秒为单位）。在月底，总数会被发送到帐单。费率按分钟计算。
假设您上传了三个时长分别为10秒、1分30秒和5分10秒的视频。月底的总和为10秒 + 90秒 + 310秒 = 410秒 = 6分50秒。计费7分钟。在您的个人账户中，您可以看到每天消耗的分钟数图表。
不会。流媒体平台在分析后会自动删除您的视频和图像，并且不会使用您的数据来训练基本模型。您的视频文件不会离开您的存储，也不会在容器启动时发送到边缘服务器。
使用尖端的流媒体技术，无需投资基础设施。
立即免费试用14天免费
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我们的专家将在之后帮助集成和支持
